-
公开(公告)号:CN117844645A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311678291.5
申请日:2023-12-08
Applicant: 四川省烟草公司泸州市公司 , 安徽省农业科学院烟草研究所 , 安徽农业大学
Inventor: 雷晓 , 李茂业 , 周本国 , 李武业 , 刘苏 , 夏春 , 王李芳 , 靳凯丽 , 张永辉 , 李世广 , 赵锦超 , 洪牛 , 沈望熙 , 谢强 , 张今 , 王飞 , 肖清华 , 张明金 , 姬鸿飞 , 高庆勇
Abstract: 本发明公开了一种球孢白僵菌网片载体、其制备方法及其在地下害虫防治中的应用,属于植物虫害防治领域,本发明以大米粉、豆粕和小麦秸秆粉等廉价副产品为原料,制备得到能够防虫、促进植物生长且能够大量产孢的白僵菌网片载体,能够增加表面产孢量,不仅成本低,而且能够有效阻隔三种地下害虫;并且施用网片载体后,能够显著促进植物比如玉米的生长,能够作为新型防治措施进行商业化生产和推广。
-
公开(公告)号:CN119876196A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510277882.4
申请日:2025-03-10
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及基因工程技术领域,具体涉及CsPRMT5基因在抗茶树轮斑病中的应用,所述CsPRMT5基因的碱基序列如SEQ ID NO.1所示,CsPRMT5基因为茶树轮斑病抗性的负调控因子,通过调节CsMAPK3表达调控轮斑病抗性;在茶树中沉默CsPRMT5可以显著提高增强其抗病性,而超表达则会增加茶树对病原菌的敏感性。本申请中公开的CsPRMT5基因对茶树轮斑病抗性的调控机理为后续将CsPRMT5基因应用于抗茶树轮斑病中提供基础。
-
公开(公告)号:CN118923417A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411124243.6
申请日:2024-08-14
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于茶叶技术领域,具体涉及意菲乐叶面肥在提高茶叶香气中的应用和提高茶叶香气的种植方法。本发明提供的一种意菲乐叶面肥在提高茶叶香气中的应用和提高茶叶香气的种植方法,在茶树春季新稍萌发前一个月,于田间分两次喷施意菲乐叶面肥。结果表明,意菲乐叶面肥处理提高了茶叶游离氨基酸总量,水浸出物含量,降低了茶多酚含量及酚氨比,表现出鲜甜滋味及花香,对茶叶香气总量及香气品质进一步提升,促使茶叶品质提升。
-
公开(公告)号:CN114862876B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202210556472.X
申请日:2022-05-18
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交条纹投影的快速深度分割方法,包括以下步骤,步骤S1:搭建条纹投影三维物体深度分割系统;步骤S2:利用深度学习网络模型训练得到目标物体图像对应的截断相位φX1(x,y)、φY1(x,y);步骤S3:为了消除相位不敏感区域误分割引入的误差,对φX1(x,y)、φY1(x,y)整体相移π个单位后,将新相位信息拓展到[0,2π]以得到新截断相位φX2(x,y)、φY2(x,y),从而得到不同相位信息下的两类截断相位;步骤S4:利用阈值分割提取目标物体的粗分割线后,通过形态学运算优化得到四个细分割线EX1(x,y)、EX2(x,y)、EY1(x,y)、EY2(x,y);步骤S5:对EX1(x,y)、EX2(x,y)、EY1(x,y)、EY2(x,y)采用或与运算即可得到最终的深度分割结果D(x,y),并利用边界描述标记优化结果展示。本发明仅使用一幅正交条纹图即可实现快速深度分割,具有成本低、计算速度快、分割精确度高、适用性广等优点。
-
公开(公告)号:CN112488998B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202011307487.X
申请日:2020-11-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于条纹投影的苹果果梗和花萼检测方法,具体包括以下步骤:步骤S1:搭建条纹投影苹果果梗和花萼检测系统;步骤S2:利用条纹分析方法计算得到背景板和被测苹果的相位分布;步骤S3:构建参考平面的偏转相位;步骤S4:计算得到苹果的原始相位图;步骤S5:分别对苹果的原始相位图进行孔洞填充,得到填充相位图;步骤S6:分别将填充相位图与苹果的原始相位图相减,得到相位差值图;步骤S7:阈值分割处理相位差值图,求或运算,得到检测结果;本系统,鲁棒性高、适用性好,减小了果梗和花萼区域对苹果缺陷检测的影响;设备成本不高、计算复杂度低、易于实现,能够满足实际生产中高速在线监测的要求。
-
公开(公告)号:CN113731547A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111155044.8
申请日:2021-09-29
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种固体废弃物回收的再生资源加工装置,包括搅碎外壳、下料壳、废料传输装置、上料结构和压料装置,所述搅碎外壳连通在下料壳的顶部,所述上料结构安装在搅碎外壳一侧,且搅碎外壳一侧开设有进料口,所述搅碎外壳内部通过两个中心轴转动连接有两个相对转动的搅碎轮,且两个搅碎轮之间相互吻合,其中一个中心轴的一端延伸至搅碎外壳的外侧并连接有驱动电机,两个所述搅碎轮同侧中心轴的一端均延伸至搅碎外壳的外部,并均连接有齿轮,本发明通过转动件、连接件、压板和驱动杆之间的配合可以施加给被搅碎的物体一个向下的压力,避免因一些过硬或者过于圆滑的物体无法进行搅碎的情况发生,提高对固体废弃物回收的效率。
-
公开(公告)号:CN119432880A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411704223.6
申请日:2024-11-26
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及基因工程技术领域,具体涉及一种茶树乙胺氧化酶基因CsEAO及其应用,茶树乙胺氧化酶基因CsEAO的核苷酸序列如序列表中SEQ ID NO.1所示;茶树乙胺氧化酶基因CsEAO编码的蛋白的氨基酸序列如序列表中SEQ ID NO.2所示。CsEAO在茶树成熟叶片中高表达;烟草叶片中过表达CsEAO表达能够降低乙胺含量,表明CsEAO具有降解乙胺的功能;茶树叶片中瞬时沉默CsEAO表达能够显著提高乙胺和茶氨酸的含量,表明叶片中CsEAO的表达负调控茶氨酸的积累。本发明公开的乙胺氧化酶基因CsEAO,有助于解析茶树叶片茶氨酸积累的分子机理,将丰富人们对茶树茶氨酸的代谢机制的认识,为通过分子辅助育种手段培育出高茶氨酸茶树新品种提供了理论依据和靶标基因。
-
公开(公告)号:CN119432880B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411704223.6
申请日:2024-11-26
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及基因工程技术领域,具体涉及一种茶树乙胺氧化酶基因CsEAO及其应用,茶树乙胺氧化酶基因CsEAO的核苷酸序列如序列表中SEQ ID NO.1所示;茶树乙胺氧化酶基因CsEAO编码的蛋白的氨基酸序列如序列表中SEQ ID NO.2所示。CsEAO在茶树成熟叶片中高表达;烟草叶片中过表达CsEAO表达能够降低乙胺含量,表明CsEAO具有降解乙胺的功能;茶树叶片中瞬时沉默CsEAO表达能够显著提高乙胺和茶氨酸的含量,表明叶片中CsEAO的表达负调控茶氨酸的积累。本发明公开的乙胺氧化酶基因CsEAO,有助于解析茶树叶片茶氨酸积累的分子机理,将丰富人们对茶树茶氨酸的代谢机制的认识,为通过分子辅助育种手段培育出高茶氨酸茶树新品种提供了理论依据和靶标基因。
-
公开(公告)号:CN117953544B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410348589.8
申请日:2024-03-26
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V40/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/64
Abstract: 本发明公开了一种目标行为监测方法及系统,方法包括:采集目标的单视角图片;将所述单视角图片输入预先训练的扩散模型,输出所述目标的一组多视角图片;将所述多视角图片输入预先训练的NeRF网络,输出所述目标的三维点云数据;将所述三维点云数据输入预先训练的分类网络,输出所述目标的行为模式。利用本发明实施例,能够通过深度学习技术提高目标行为的监测水平和准确性,不需要使用传感器监测目标的行为模式,降低成本,适应性较强,进一步高效和准确评估目标的生长发育状况。
-
公开(公告)号:CN117898139A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410055614.3
申请日:2024-01-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及茶叶技术领域,具体涉及外源喷施茶氨酸在提高黄化茶产量和品质中的应用。在春季新稍萌发前一个月,于田间分两次喷施不同浓度的茶氨酸溶液(0.025mM,0.1mM和1mM)(喷施清水作为对照)。结果显示,外源喷施茶氨酸处理促进了‘黄金芽’新稍的萌发和生长,提前了开采期,增加了鲜叶产量。将不同处理组的鲜叶按照绿茶加工工艺制成成品茶,对成品茶的滋味成分和香气成分进行检测。结果显示,外源喷施茶氨酸后的鲜叶制成的黄金芽绿茶,其茶汤鲜爽度增加,香气总量和香气品质均显著提高,干茶品质显著提升。
-
-
-
-
-
-
-
-
-