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公开(公告)号：CN114862105A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210306636.3
申请日：2022-03-25
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的动态斜率加权的环境质量综合评价方法，包括以下步骤：S1：确定当前需要评价的对象、范围以及目的；S2：构建符合该评价对象的综合评价指标体系并建立分级标准。本发明基于环境质量监测的大数据与分级评价标准，根据评价指标测定值所对应的区间斜率进行动态加权而获得综合评价结果，充分考虑了同一评价指标测定值大小变化对环境质量的动态贡献程度，不仅能够量化各种评价指标对环境质量的影响，而且能够根据各指标权重判定主要污染物。本发明不仅优于单项指标评价方法，也优于采用固定权重的其他综合评价方法，评价结果更科学、客观，且具有良好的解释性和可比性。
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公开(公告)号：CN113731547A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111155044.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种固体废弃物回收的再生资源加工装置，包括搅碎外壳、下料壳、废料传输装置、上料结构和压料装置，所述搅碎外壳连通在下料壳的顶部，所述上料结构安装在搅碎外壳一侧，且搅碎外壳一侧开设有进料口，所述搅碎外壳内部通过两个中心轴转动连接有两个相对转动的搅碎轮，且两个搅碎轮之间相互吻合，其中一个中心轴的一端延伸至搅碎外壳的外侧并连接有驱动电机，两个所述搅碎轮同侧中心轴的一端均延伸至搅碎外壳的外部，并均连接有齿轮，本发明通过转动件、连接件、压板和驱动杆之间的配合可以施加给被搅碎的物体一个向下的压力，避免因一些过硬或者过于圆滑的物体无法进行搅碎的情况发生，提高对固体废弃物回收的效率。
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公开(公告)号：CN111657304B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010623709.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了黄曲霉TL‑F3强化黑麦草修复重金属污染土壤的方法，其是将黄曲霉TL‑F3联合黑麦草修复重金属复合污染土壤。本发明首次发现黄曲霉TL‑F3对植物具有促生作用，黄曲霉TL‑F3在Pb(II)、Zn(II)、Cu(II)和Cd(II)浓度分别为50、200、300和5mg/L仍具有良好的促生效果。接种黄曲霉TL‑F3显著促进了黑麦草生长，提高了黑麦草对Pb(II)、Zn(II)、Cu(II)和Cd(II)的富集效率，降低土壤中重金属的浓度。本发明为重金属复合污染土壤的修复提供了新手段。
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公开(公告)号：CN119918982A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510420773.3
申请日：2025-04-06
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明适用于水质预测领域，具体提供了基于图卷积及时空交错注意力机制的水质预测方法，该方法中，基于时空交错注意力机制构建包含四层Transformer架构的预测模型；第一层为嵌入Embedding；第二层为位置编码模块；第三层为N个相同带有时空交错注意力机制的Transformer编码器模块，在时空交错注意力机制中，通过将图卷积融入Transformer框架，将时间注意力模块与空间注意力模块进行堆叠，构成Transformer编码器模块；第四层为输出层；对构建好的预测模型进行训练，训练好的模型用于对目标水质进行预测。本发明可同时处理数据的时间和空间维度，捕捉不同时空尺度下的依赖关系，提高模型的表达能力和预测性能。
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公开(公告)号：CN104531537A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410639891.5
申请日：2014-11-13
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C12N1/14 , C02F3/34 , C12R1/67 , C02F101/20
CPC classification number: C12R1/67 , C02F3/347 , C02F2101/20 , C12N1/14
Abstract: 本发明提供了一种黄曲霉菌株及其应用，具体是在处理含重金属废水中的用途，并提供了培养上述黄曲霉菌株的菌丝球的方法以及使用该黄曲霉菌株处理含有Cu(II)和/或Zn(II)的水的方法，从而为重金属污染微生物修复提供一种很好的基因工程菌资源。这对该菌株在含Cu(II)、Zn(II)及其复合污染的工业废水处理中的作用十分重要，在微生物修复含Cu(II)和Zn(II)的废水和土壤中具有重要的应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104531537B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410639891.5
申请日：2014-11-13
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C12N1/14 , C02F3/34 , C12R1/67 , C02F101/20
Abstract: 本发明提供了一种黄曲霉菌株及其应用，具体是在处理含重金属废水中的用途，并提供了培养上述黄曲霉菌株的菌丝球的方法以及使用该黄曲霉菌株处理含有Cu(II)和/或Zn(II)的水的方法，从而为重金属污染微生物修复提供一种很好的基因工程菌资源。这对该菌株在含Cu(II)、Zn(II)及其复合污染的工业废水处理中的作用十分重要，在微生物修复含Cu(II)和Zn(II)的废水和土壤中具有重要的应用潜力。
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公开(公告)号：CN119904733A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510387246.7
申请日：2025-03-31
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06V10/28
Abstract: 本发明适用于蓝藻检测领域，具体提供了基于多任务深度学习与自适应背景去除的蓝藻检测方法，在检测方法中，构建MAGAN模型通过图卷积网络提取局部特征，利用自注意力机制增强全局上下文感知，最后通过背景去除模块优化前景与背景的区分，从而实现自适应背景去除任务；然后，采用多任务深度学习框架；通过在同一个模型中同时学习多个任务的目标，使得模型能够从多个任务中共享知识；使蓝藻检测任务与背景去除任务共享部分特征并协同优化，实现背景去除，为蓝藻识别提供支持，蓝藻识别为背景去除提供参考信息，增强了任务间的协同效应，模型能够更精准地区分蓝藻与其他水体物质，减少误检和漏检。
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公开(公告)号：CN119140594A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411433599.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 安徽农业大学
IPC: B09C1/10
Abstract: 本发明公开了纳米硒联合黑曲霉强化植物修复Cd污染土壤的方法，包括将纳米硒和黑曲霉菌剂施加在Cd污染土壤中，以促进Cd胁迫下植物的生长，缓解Cd对植物的毒害作用，提高植物富集吸收Cd的能力。本发明首次发现SeNPs联合黑曲霉可促进Cd胁迫下黑麦草的生长，增加Cd胁迫下黑麦草的叶绿素、谷胱甘肽、脯氨酸的含量，缓解Cd对黑麦草的毒害作用，提高了黑麦草对Cd的富集能力，降低土壤中Cd的含量。本发明为Cd污染土壤的修复提供了新手段。
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公开(公告)号：CN111657304A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010623709.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了黄曲霉TL-F3强化黑麦草修复重金属污染土壤的方法，其是将黄曲霉TL-F3联合黑麦草修复重金属复合污染土壤。本发明首次发现黄曲霉TL-F3对植物具有促生作用，黄曲霉TL-F3在Pb(II)、Zn(II)、Cu(II)和Cd(II)浓度分别为50、200、300和5mg/L仍具有良好的促生效果。接种黄曲霉TL-F3显著促进了黑麦草生长，提高了黑麦草对Pb(II)、Zn(II)、Cu(II)和Cd(II)的富集效率，降低土壤中重金属的浓度。本发明为重金属复合污染土壤的修复提供了新手段。
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公开(公告)号：CN215791069U
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202122379885.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 安徽农业大学
IPC: B29B17/00
Abstract: 本实用新型涉及塑料加工技术领域，且公开了一种PE塑料回收的可再生资源装置，包括箱体、回收装置、液压缸一，所述回收装置固定连接在箱体内壁的一侧，所述回收装置包括：支撑板、水箱一、滤网一、毛刷、水箱二、废料箱一、液压缸二、伸缩杆、清理装置，所述支撑板固定连接在箱体内壁的一侧，所述水箱一固定连接在支撑板的顶部，所述滤网一固定连接在箱体的一侧，所述水箱二固定安装在箱体的一侧，所述废料箱一固定连接在水箱二的顶部，通过启动液压缸二通过伸缩杆带动固定安装在伸缩杆一端的毛刷在滤网一上来回刷动，将水箱一中排出的杂质刷入废料箱一中，使水一中的废水可以顺利流出进入下一步废水处理。
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