电网客服投诉外溢风险预测方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN118261416A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410167516.9

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本申请属于电网技术领域,更具体地说,涉及电网客服投诉外溢风险预测方法、介质及系统;本发明通过建立供需差异特征,供电稳定性特征以及停电事件特征,将这些特征作为随机森林模型的输入,使得模型在预测时充分的考虑了供需关系,并且将电力市场价格数据作为输入数据,从而使得模型在预测时充分考虑了市场电价的波动;进而提高了电网客服投诉外溢风险的预测精度;并且本发明通过ARIMA模型处理时间序列数据,能够有效预测基于时间趋势的投诉量变化,并将ARIMA模型的输出与随机森林相结合,通过随机森林捕捉非时间序列数据的复杂非线性关系,从而进一步的提高预测的准确性。

    基于人工智能的客服中心呼叫平台数据安全风险评估方法

    公开(公告)号:CN117670023A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311377528.6

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明公开了基于人工智能的客服中心呼叫平台数据安全风险评估方法,包括获取客服中心呼叫平台的数据资产风险信息、处理所述数据资产风险信息、分析汇总后的数据资产风险信息、客服中心呼叫平台的数据安全风险评价和结果输出和输出风险评估问题清单和匹配相应的安全措施;本发明能够基于基于机器学习,建立多类别数据库进行量化分析风险系数并分析评价,实现了人工智能无监管的进行客服中心呼叫平台的数据安全风险评估工作,同时通过集成多个过滤器,有效地对数据资产风险信息中的敏感数据进行识别和脱敏,提高了数据风险评估预测性能且提高了精准度。

    电力数据质量的管理分析方法、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN117391492A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311257240.5

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本申请公开了一种电力数据质量的管理分析方法、装置以及存储介质。其中,方法包括:获取在指定的统计日期集合内与居民家庭关联的电力数据;针对统计日期集合中每个日期相同的时间段,确定用电量信息;针对每个日期对应的用电量信息,计算与用电量信息对应的第一相关特征向量;针对每个日期对应的用电量信息,计算与用电量信息对应的第二相关特征向量;针对每个日期对应的用电量信息,计算与用电量信息对应的第三相关特征向量;以及利用预先设置的神经网络模型,根据与统计日期集合的每个日期对应的用电量信息、第一相关特征向量、第二相关特征向量以及第三相关特征向量,确定居民家庭的电力数据与不同的周期性规律对应的质量分值。

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