一种基于加权主成分分析法的电力营销共性数据集预处理方法

    公开(公告)号:CN119474684A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411614642.0

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明涉及电力营销业务化搜索领域,特别涉及一种基于加权主成分分析法的电力营销共性数据集预处理方法。数据集预处理方法,包括如下过程:对原始数据进行标准化;求出相关系数矩阵V;为每个样本赋予一个权重;求出协方差矩阵矩阵的特征根和特征向量;计算主成分的贡献率和累计贡献率;将样本点投影到选取的特征向量上,得到新的数据集。本发明将高维空间中的多变量问题转化为低纬度少变量的问题,同时因为电力数据多样化的特征以及同一个数据表中不同的特征和样本在识别过程中所起到的作用不同,设定其相应的权重,以加强不同程度各样本数据的识别率,从而对样本进行有效的特征提取,剔除离群点的影响,以此来提高样本数据的识别率。

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