微服务系统健康度的评估方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115168224A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210874744.0

    申请日:2022-07-25

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本申请提供一种微服务系统健康度的评估方法及相关设备;应用于微服务系统,微服务系统包括多个微服务和应用程序监控工具;该方法包括:通过对各个微服务进行分析,得到该微服务的分析信息;根据分析信息确定该微服务发生故障时对微服务系统整体的影响程度;根据影响程度将全部微服务分为多个级别;通过衡量各个级别的微服务的比例,确定微服务系统自身当前的健康度。可以看出,根据各个微服务的影响程度来对其进行级别划分,并以权重的形式衡量各个微服务之间的比例,使得对健康度的评估综合考虑了不同微服务之间的影响,得到更加准确的健康度评估。

    基于五维模型的电网信息系统运维数据异常的分析方法

    公开(公告)号:CN111639115A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010356493.8

    申请日:2020-04-29

    IPC分类号: G06F16/25 G06F16/2458

    摘要: 本发明公开了一种基于五维模型的电网信息系统运维数据异常的分析方法,将所有软硬件数据管理纳入到运维范围之内,收集信息构建五维模型;将实时采集的数据与模型进行比较,判断当前系统状况,若从日志或者模型中发现异常,则通过五维模型层层推进,到业务层可以判断事务的影响范围,到基础层可以通过根因分析查找异常原因,并且根据运维经验知识库,推荐处置策略以及合适的处置人员。本发明可实现对未来时间节点的故障情况的预测,以缓解实时运维对运维人员的压力,同时避免故障所造成的损失。

    基于人工智能的客服中心呼叫平台数据安全风险评估方法

    公开(公告)号:CN117670023A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311377528.6

    申请日:2023-10-23

    摘要: 本发明公开了基于人工智能的客服中心呼叫平台数据安全风险评估方法,包括获取客服中心呼叫平台的数据资产风险信息、处理所述数据资产风险信息、分析汇总后的数据资产风险信息、客服中心呼叫平台的数据安全风险评价和结果输出和输出风险评估问题清单和匹配相应的安全措施;本发明能够基于基于机器学习,建立多类别数据库进行量化分析风险系数并分析评价,实现了人工智能无监管的进行客服中心呼叫平台的数据安全风险评估工作,同时通过集成多个过滤器,有效地对数据资产风险信息中的敏感数据进行识别和脱敏,提高了数据风险评估预测性能且提高了精准度。

    基于流速统计的DoS攻击检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117459298A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311509707.0

    申请日:2023-11-13

    摘要: 本发明公开了一种基于流速统计的DoS攻击检测方法、装置及存储介质,涉及网络安全技术领域。方法包括统计当前采样周期内SIP网络中的第一平均数据流速、之前SIP网络中的第二平均数据流速及历史采样周期的历史平均数据流速中数值最大的第三平均数据流速;基于第二、三平均数据流速及SIP网络的理论最大数据限流速度,确定出至少一个数据流速阈值;如果第一平均数据流速大于数据流速阈值,统计当前采样周期内所有SIP数据包所对应源地址的出现次数;基于出现次数,对告警记录表进行更新;当告警记录表中存在出现次数超过预设次数的源地址时,生成DoS攻击告警信息。本发明公开的方法、装置及存储介质可实现对SIP网络中DoS攻击的实时检测。

    一种动态调整门限的网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN117439820A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311754244.4

    申请日:2023-12-20

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明涉及网络安全领域,具体涉及一种动态调整门限的网络入侵检测方法。一种动态调整门限的网络入侵检测方法包括如下步骤:网络数据采集与处理;构建入侵告警函数;构建告警门限函数;计算告警门限;网络入侵持续性检测;本发明并未使用传统入侵检测方法采取的训练数据训练模型的方式,而是在目标网络上持续采集网络协议数据包。持续采集的网络协议数据包具有实时性和动态更新性,能准确反映当前网络安全态势。