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公开(公告)号：CN111398909B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010159118.4
申请日：2020-03-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于倒谱分析的杂波环境无人机检测方法，涉及雷达目标检测技术领域，针对现有技术中在杂波环境中检测悬停无人机时准确率低的问题，包括步骤一：获取原始回波数据，然后对原始回波数据进行脉冲压缩得到脉压后数据s0(r，n)，其中r代表距离单元序号，n代表脉冲序号，对N个脉冲进行多普勒处理，得到RD谱s1(r，d)，d代表多普勒单元序号，在RD谱s1(r，d)上进行单元平均恒虚警检测，得到初步检测结果，即潜在目标的点迹，其所在距离单元为Rbin；步骤二：利用倒谱分析对初步检测结果进行筛选，识别其为杂波还是目标，然后剔除杂波。在检测阶段对杂波和目标进行区分，能够有效地在杂波环境中检测到悬停的无人机，准确率高。
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公开(公告)号：CN108508111A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810307243.8
申请日：2018-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种同时检测水中9种痕量亚硝胺类消毒副产物的分析方法属于水处理和环境保护领域，具体涉及一种痕量亚硝胺类消毒副产物的分析方法。目的是同时测定水中9种亚硝胺，提高分析效率，解决亚硝胺在水中的含量通常低至ng/L水平和亲水性强导致的检测困难的问题。方法：水样进行固相萃取预处理，制备固相萃取浓缩样品，确定气相色谱双串质谱联用仪的运行参数，样品的检测与分析。本发明通过内标法标准曲线对9种亚硝胺进行定量分析，实现了以快速、便捷、灵敏的测定水样中的9种亚硝胺类消毒副产物的含量，分析效率高。本发明适用于水中亚硝胺类消毒副产物的检测。
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公开(公告)号：CN119736616A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411949546.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C23C22/63
Abstract: 一种用于锂离子电池铜箔的免水洗无铬抗氧化液及制备方法与使用方法，属于金属表面处理技术领域。为开发绿色环保、性能优异的锂离子电池铜箔的表面处理工艺，本发明包括以下成分：0.1‑10g/L的缓蚀剂、0.1‑10g/L的成膜助剂、0.1‑10mL/L的封闭剂和0.1‑10mL/L的分散剂，其余成分为去离子水，然后使用氢氧化钠和甲酸调节溶液pH值在4‑6，使用去离子水定容得到一种用于锂离子电池铜箔的免水洗无铬抗氧化液。本发明可以在锂离子电池用铜箔表面得到一层抗氧化性和耐蚀性能均优异的钝化膜，可保护铜箔在140℃下烘烤15min不变色，同时钝化后铜箔导电性和润湿性不受影响，满足锂离子电池铜箔的要求。
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公开(公告)号：CN111398909A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010159118.4
申请日：2020-03-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于倒谱分析的杂波环境无人机检测方法，涉及雷达目标检测技术领域，针对现有技术中在杂波环境中检测悬停无人机时准确率低的问题，包括步骤一：获取原始回波数据，然后对原始回波数据进行脉冲压缩得到脉压后数据s0(r，n)，其中r代表距离单元序号，n代表脉冲序号，对N个脉冲进行多普勒处理，得到RD谱s1(r，d)，d代表多普勒单元序号，在RD谱s1(r，d)上进行单元平均恒虚警检测，得到初步检测结果，即潜在目标的点迹，其所在距离单元为Rbin；步骤二：利用倒谱分析对初步检测结果进行筛选，识别其为杂波还是目标，然后剔除杂波。在检测阶段对杂波和目标进行区分，能够有效地在杂波环境中检测到悬停的无人机，准确率高。
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