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公开(公告)号:CN120030768A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510116836.6
申请日:2025-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明是一种基于扩展地场和多目标SBOA的建筑火灾人群疏散智能路径规划系统和方法。本发明涉及建筑人群疏散仿真技术领域,本发明基于建筑的空间结构,获得元胞集;基于调查问卷及视频观测的方式收集建筑行人基本信息,根据行人基本信息判断行人恐慌程度,获得恐慌场;基于FDS烟雾扩散模型,根据火灾实时烟雾浓度,获得危险场;基于经典地场CA模型及所述恐慌场和危险场,建立扩展地场CA模型,获得当前行人目标疏散路径;基于多目标SBOA优化算法,根据当前行人目标疏散路径,优化疏散路径,生成最优疏散路径。本发明实际反映疏散群体之间的关系,规划出更合理的疏散路径,缩短疏散时间,提升安全性,降低伤亡,提升疏散效率。
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公开(公告)号:CN119962786A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510055398.7
申请日:2025-01-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006 , G06Q50/10
Abstract: 本发明提出基于人工水母搜索算法的购物中心交通空间人群轨迹预测方法和系统。所述方法步骤为:步骤一:收集购物中心场景参数信息和人群行为数据,将购物中心场景参数信息和人群行为数据进行关联;步骤二:确定决策变量,包括人群个体的位置坐标和速度分量,将通道吸引力参数、节点转向概率参数、楼梯/扶梯/电梯选择概率参数和速度调整参数作为洋流方向的影响因素;步骤三:初始化水母种群,将人群个体作为水母个体,按一定规则设定种群规模和初始化决策变量;步骤四:利用人工水母搜索算法进行算法迭代,以获取最终人群轨迹预测。所述方法实现了对购物中心交通空间人群轨迹的精准预测。
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