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公开(公告)号：CN118769496A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411241344.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 厦门理工学院
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明提供一种基于高斯函数的注塑工艺参数优化方法和系统，该方法包括获取数据集，利用拉丁超立方抽样抽取预处理后的数据集作为训练样本集，拟合基于高斯核函数建立的Kriging代理模型；抽取剩余数据集作为测试样本集，评估Kriging代理模型的预测精准度，并以误差结果小于误差阈值的Kriging代理模型作为注塑生产过程代理模型；设计多目标约束优化算法对注塑生产过程代理模型进行全局寻优，求解最优工艺参数组合；将最优工艺参数和对应的质量参数扩充至训练样本集，更新Kriging代理模型的参数，继续迭代优化。本发明不仅提高获取最终优化参数的效率，而且优化效果显著，所获得的注塑参数更为精确，能够满足注塑工艺的要求。
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公开(公告)号：CN115660183A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211352007.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明属于约束多目标优化算法技术领域，具体涉及一种基于自适应Epsilon约束处理的约束多目标优化方法，包括：将初始种群P0可行解添加至外部档案A，计算可行解比例，并对相关参数初始化；对种群PG‑1进行变异，得到优化后代种群childPG，并将childPG中可行解添加到外部档案A，再对外部档案A进行变异产生后代OffspringA，再将OffspringA中的可行解添加到A，并管理外部档案A；通过基于自适应Epsilon约束支配选择算子从PG‑1、childPG和OffspringA组成的复合种群中去进行选择优化，自适应更新约束松弛Epsilon值跳出局部最优，最终得到一组优质Pareto解集S。上述方法在可行域极小的约束多目标优化过程中可以获取具有良好收敛性和分布性的Pareto最优解。
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公开(公告)号：CN114389290A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210054124.2
申请日：2022-01-18
Applicant: 厦门理工学院
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明公开了一种低压台区三相负荷不平衡控制方法，包括：基于相似度、设计负荷和实时负荷，设置低压台区换相开关的数量及安装位置；在所述低压台区运行时，周期性执行三相负荷不平衡换相策略。本发明的低压台区三相负荷不平衡控制方法，综合考虑了相似度、设计负荷和实时负荷，能对居民电力随机性增加实际负荷、以及配电线路的过载，进行台区优化，并以实时的换相策略进行修正，可有效地解决三相不平衡的负荷分布不平均的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117272798A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311211710.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种基于目标空间分区和混合约束处理技术的约束多目标进化方法，该方法包括：S1：对种群进行初始化，同时初始化分区可行性解集E1和外部档案E，并将种群中的可行解添加到外部档案E中；S2：从初始进化种群PG和外部档案E中选择交配池，交配池个体通过DE算子和多项式变异算子产生后代种群QG，将后代种群QG中的可行解添加到外部档案E中，并基于分区拥挤距离的档案管理机制管理外部档案E；S3：将分区可行解集E1、初始进化种群PG及后代种群QG合并得到混合种群HG，从混合种群HG中更新初始进化种群PG，并且更新分区可行解集E1，同时更新DE算子参数，如此循环直到最大迭代次数，最终得到一组优质Pareto解集S。
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公开(公告)号：CN118769496B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411241344.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 厦门理工学院
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明提供一种基于高斯函数的注塑工艺参数优化方法和系统，该方法包括获取数据集，利用拉丁超立方抽样抽取预处理后的数据集作为训练样本集，拟合基于高斯过程回归建立的Kriging代理模型；抽取剩余数据集作为测试样本集，评估Kriging代理模型的预测精准度，并以误差结果小于误差阈值的Kriging代理模型作为注塑生产过程代理模型；设计多目标约束优化算法对注塑生产过程代理模型进行全局寻优，求解最优工艺参数组合；将最优工艺参数和对应的质量参数扩充至训练样本集，更新Kriging代理模型的参数，继续迭代优化。本发明不仅提高获取最终优化参数的效率，而且优化效果显著，所获得的注塑参数更为精确，能够满足注塑工艺的要求。
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公开(公告)号：CN117583188A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311584630.3
申请日：2023-11-26
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供一种基于视觉体积检测的点胶阀自动控制方法，包括如下步骤：S1‑伺服驱动点胶阀对目标进行点胶；S2‑通过双目相机对步骤S1中目标上点胶的胶体进行高清拍摄，生成胶体图像；S3‑对步骤S2生成的胶体图像进行计算处理，获取胶体体积；S4‑将步骤S3获取的胶体体积与期望值进行对比，获取目标上点胶的胶体到达期望值所需的余量；S5‑余量大于预设容差时循环至步骤S1，否则关闭点胶阀。本发明还提供一种基于视觉体积检测的点胶阀自动控制系统，包括点胶阀、控制与调节模块、伺服控制模块、图像采集模块、图像处理及三维重构模块，利用视觉技术和伺服控制技术实现点胶阀系统的闭环反馈控制，能提升生产的质量和效率，降低生产过程中的成本。
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公开(公告)号：CN220575934U
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202321645701.1
申请日：2023-06-27
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本实用新型提供了一种基于机器视觉的健康管理桌面机器人及其控制系统，包括机器人壳体、控制器、电源组件、图像采集模块、显示屏、驱动模块和无线通讯模块；控制器与电源组件电气连接，控制器输入端与图像采集模块输出端电气连接，控制器输出端与显示屏输入端、驱动模块控制端电气连接，控制器数据端与无线通讯模块数据端电气连接，无线通讯模块用于与外部的远程控制终端无线连接；图像采集模块配置为采集使用者的坐姿与面部特征图像信息；显示屏配置为投放使用者当前的工作时长，并播放可视化的放松方案；驱动模块配置为带动所述机器人壳体的移动与旋转。此外，现有健康管理桌面机器人存在易受干扰、存在感知和定位的精度低、稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN220274612U
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202321793767.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本实用新型提供了一种集成式智能水族箱，包括缸体以及安装在缸体顶部的控制装置、过滤装置和投喂装置，所述过滤装置包括水泵、过滤盒及进水管，所述过滤盒一端设置有进水口，另一端设置有出水口，其内部装有滤材，所述进水管一端连接所述进水口，另一端延伸至所述缸体底部，所述水泵安装在所述进水管上，用于将所述缸体内的水通过进水管泵至所述过滤盒中；所述投喂装置安装在所述过滤盒的外侧壁，其包括电机、漏斗及取料装置，所述取料装置安装于所述漏斗下方，所述电机连接在所述取料装置上，用于驱动取料装置转动取料并投喂；所述控制装置包括水质监测模块及计时模块，其与所述水泵及所述电机连接，用于输出信号控制所述电机及所述水泵的运行。
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