公开(公告)号：CN118769496A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202411241344.1

申请日：2024-09-05

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 杨永宽 ,  朱璁 ,  孔祥松 ,  廖彬荣 ,  赵丹

IPC: B29C45/76

Abstract: 本发明提供一种基于高斯函数的注塑工艺参数优化方法和系统，该方法包括获取数据集，利用拉丁超立方抽样抽取预处理后的数据集作为训练样本集，拟合基于高斯核函数建立的Kriging代理模型；抽取剩余数据集作为测试样本集，评估Kriging代理模型的预测精准度，并以误差结果小于误差阈值的Kriging代理模型作为注塑生产过程代理模型；设计多目标约束优化算法对注塑生产过程代理模型进行全局寻优，求解最优工艺参数组合；将最优工艺参数和对应的质量参数扩充至训练样本集，更新Kriging代理模型的参数，继续迭代优化。本发明不仅提高获取最终优化参数的效率，而且优化效果显著，所获得的注塑参数更为精确，能够满足注塑工艺的要求。

公开(公告)号：CN118769496B

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411241344.1

申请日：2024-09-05

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 杨永宽 ,  朱璁 ,  孔祥松 ,  廖彬荣 ,  赵丹

IPC: B29C45/76

Abstract: 本发明提供一种基于高斯函数的注塑工艺参数优化方法和系统，该方法包括获取数据集，利用拉丁超立方抽样抽取预处理后的数据集作为训练样本集，拟合基于高斯过程回归建立的Kriging代理模型；抽取剩余数据集作为测试样本集，评估Kriging代理模型的预测精准度，并以误差结果小于误差阈值的Kriging代理模型作为注塑生产过程代理模型；设计多目标约束优化算法对注塑生产过程代理模型进行全局寻优，求解最优工艺参数组合；将最优工艺参数和对应的质量参数扩充至训练样本集，更新Kriging代理模型的参数，继续迭代优化。本发明不仅提高获取最终优化参数的效率，而且优化效果显著，所获得的注塑参数更为精确，能够满足注塑工艺的要求。