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公开(公告)号：CN109815493B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910018462.9
申请日：2019-01-09
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/242 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 一种智能嘻哈音乐歌词生成的建模方法。从网易云音乐完成数据清洗工作形成嘻哈歌词语料库；生成基于语料库的主题词库；确定与每个主题语义相近的歌词作为生成结果的首句候选；使用现代汉语拼音体系的声母韵母提取每句歌词的最后1～5个字的拼音；将歌词数据使用结巴分词器的精确模式进行分词，抽取每句歌词的关键词语；将歌词输入Word2Vec模型，获取歌词对应的词向量；将获得的词向量作为训练数据，利用训练神经网络模型；利用网页的客户端界面，由神经网络输出其余的歌词；将神经网络输出的歌词输出给网页程序的接口；利用网页的客户端界面，将神经网络输出的歌词输出给网页程序的接口；生成对应的押韵词语和下一句歌词供创作者参考。
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公开(公告)号：CN106407989B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201610805463.4
申请日：2016-09-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于快速自动密度聚类的可变尺度红外小目标的检测方法，涉及图像分析与图像理解。利用SURF算子解决尺度可变小目标的特征提取。解决特征对于环境的敏感问题；快速自动化密度聚类算法，针对问题域，直接从空域完成轨迹的分割、提取，克服了原有序列检测问题中数据融合带来的指数级复杂度问题。解决了聚类过程中产生的过分割以及欠分割问题，保证了轨迹提取的完整性和独立性以及聚类中心的自动选择。在后期的轨迹提取中，利用回溯算法寻找最优解，将轨迹具有的平滑不变约束融入剪枝函数的设计，快速剪掉无关的杂波分支，加快了搜索解的速度。结合鲁棒的特征检测算子和回溯策略，解决可变尺度红外小目标的检测问题，提高算法的实时性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111046871B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201911266641.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种感兴趣区域提取方法及系统。该方法包括：获取待检测图像；对待检测图像进行残差运算，得到残差图像；利用分割门限提取残差图像中的候选感兴趣区域，得到初始感兴趣区域图像；感兴趣区域为包含有真实目标的图像区域；将人工添加的遗漏的真实目标补充到初始感兴趣区域图像中，得到补充后的感兴趣区域图像；将补充后的感兴趣区域图像和待检测图像输入到训练好的像素点对像素点网络模型中，输出得到最终的感兴趣区域图像。本发明的方法及系统能够降低感兴趣提取时的虚警和漏检的概率，提高感兴趣区域提取的准确度。
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公开(公告)号：CN109815493A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910018462.9
申请日：2019-01-09
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F17/27 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 一种智能嘻哈音乐歌词生成的建模方法。从网易云音乐完成数据清洗工作形成嘻哈歌词语料库；生成基于语料库的主题词库；确定与每个主题语义相近的歌词作为生成结果的首句候选；使用现代汉语拼音体系的声母韵母提取每句歌词的最后1～5个字的拼音；将歌词数据使用结巴分词器的精确模式进行分词，抽取每句歌词的关键词语；将歌词输入Word2Vec模型，获取歌词对应的词向量；将获得的词向量作为训练数据，利用训练神经网络模型；利用网页的客户端界面，由神经网络输出其余的歌词；将神经网络输出的歌词输出给网页程序的接口；利用网页的客户端界面，将神经网络输出的歌词输出给网页程序的接口；生成对应的押韵词语和下一句歌词供创作者参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116484190A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310473049.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/20 , G06K17/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种协助学生上网课的行为识别方法，首先，获取学生的头部动作信号，其中，学生的头部动作信号包括RFID电子标签的相位和接收的信号强度指示；接着，构建训练好的动作识别模型，并将学生的头部动作信号输入到动作识别模型以便输出对应的头部动作；最后，根据预设应用场景对输出的所述头部动作进行解析，以便执行对应操作；由此，通过RFID识别学生头部动作信号，以便根据头部动作实现多应用场景执行对应操作，从而在降低学生隐私公开的同时还提高了上网课效率。
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公开(公告)号：CN116381600A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310473902.6
申请日：2023-04-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的RFID定位方法，首先，实时获取设置在定位区域的多个锚点标签和目标标签的信号强度指示，以便得到带有时序性特征的数据集；接着，对带有时序性特征的数据集进行判断，以得到目标标签相对多个锚点标签的目标隶属度值；最后，将目标隶属度值输入到神经网络模型以得到目标隶属度值对应的概率值，以便根据概率值中的最大值得到目标标签的当前位置；由此，通过结合模糊推理系统和神经网络比较锚点标签的信号强度与目标标签的信号强度，从而得到比只计算目标标签和RFID阅读器距离更精确的定位信息。
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公开(公告)号：CN106407989A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610805463.4
申请日：2016-09-07
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K9/4671
Abstract: 基于快速自动密度聚类的可变尺度红外小目标的检测方法，涉及图像分析与图像理解。利用SURF算子解决尺度可变小目标的特征提取。解决特征对于环境的敏感问题；快速自动化密度聚类算法，针对问题域，直接从空域完成轨迹的分割、提取，克服了原有序列检测问题中数据融合带来的指数级复杂度问题。解决了聚类过程中产生的过分割以及欠分割问题，保证了轨迹提取的完整性和独立性以及聚类中心的自动选择。在后期的轨迹提取中，利用回溯算法寻找最优解，将轨迹具有的平滑不变约束融入剪枝函数的设计，快速剪掉无关的杂波分支，加快了搜索解的速度。结合鲁棒的特征检测算子和回溯策略，解决可变尺度红外小目标的检测问题，提高算法的实时性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111046871A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911266641.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种感兴趣区域提取方法及系统。该方法包括：获取待检测图像；对待检测图像进行残差运算，得到残差图像；利用分割门限提取残差图像中的候选感兴趣区域，得到初始感兴趣区域图像；感兴趣区域为包含有真实目标的图像区域；将人工添加的遗漏的真实目标补充到初始感兴趣区域图像中，得到补充后的感兴趣区域图像；将补充后的感兴趣区域图像和待检测图像输入到训练好的像素点对像素点网络模型中，输出得到最终的感兴趣区域图像。本发明的方法及系统能够降低感兴趣提取时的虚警和漏检的概率，提高感兴趣区域提取的准确度。
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公开(公告)号：CN215376343U
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202120765630.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本实用新型公开了一种用于定位地下作业人员的RFID系统，包括：安全帽本体，佩戴在地下作业人员头上，一侧设置有第一RFID电子标签，另一侧设置有第二RFID电子标签，第一RFID电子标签与第二RFID电子标签具有不同的工作频率，且第一RFID电子标签和第二RFID电子标签内均记录有地下作业人员的个人信息；RFID读写设备，设置在地下，以便在地下作业人员经过RFID读写设备时读取第一RFID电子标签和第二RFID电子标签内的地下作业人员的个人信息；控制服务器与RFID读写设备相连接，以接收RFID读写设备读取的地下作业人员的个人信息；终端设备与控制服务器相连接，以根据RFID读写设备读取的地下作业人员的个人信息对地下作业人员的位置进行显示，从而不仅保证了作业安全又提高了定位精度。
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