公开(公告)号：CN116484190A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310473049.8

申请日：2023-04-27

Applicant: 厦门大学

Inventor： 杨律青 ,  陈振超 ,  杨牧蓝 ,  丘以书 ,  曾文华 ,  张志宏 ,  张海英 ,  王备战 ,  于博 ,  林凡

IPC: G06F18/20 ,  G06K17/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种协助学生上网课的行为识别方法，首先，获取学生的头部动作信号，其中，学生的头部动作信号包括RFID电子标签的相位和接收的信号强度指示；接着，构建训练好的动作识别模型，并将学生的头部动作信号输入到动作识别模型以便输出对应的头部动作；最后，根据预设应用场景对输出的所述头部动作进行解析，以便执行对应操作；由此，通过RFID识别学生头部动作信号，以便根据头部动作实现多应用场景执行对应操作，从而在降低学生隐私公开的同时还提高了上网课效率。

公开(公告)号：CN116738144A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310510942.3

申请日：2023-05-08

Applicant: 厦门大学

Inventor： 杨律青 ,  沈顺文 ,  杨牧蓝 ,  丘以书 ,  曾文华 ,  王备战 ,  张志宏 ,  王美红 ,  于博

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06K17/00

Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于RFID的人体行为检测方法、装置、介质及设备。该方法包括：所述方法包括：接收由所述天线传输的预定时间长度内的信号特征信息，所述信号特征信息包括所述天线在所述预定时间长度对应时间段内所接收到信号的信号接收强度以及信号相位；对所述信号特征信息进行预处理，得到待识别数据集；将所述待识别数据集输入至预先训练完成的人体行为识别模型，以使所述人体行为识别模型输出对应的人体行为识别结果，所述人体行为识别模型基于概率稀疏化自注意力机制训练得到。本申请实施例的技术方案可以降低设备部署的难度，减少模型的计算复杂度并保证人体行为识别的准确度。

公开(公告)号：CN116486341A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310473044.5

申请日：2023-04-27

Applicant: 厦门大学

Inventor： 杨律青 ,  石晨希 ,  陈定浩 ,  杨牧蓝 ,  吴泳蓉 ,  曾文华 ,  林凡 ,  王美红 ,  黄晨曦

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06K17/00

Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于RFID的人体行为识别模型的训练、识别方法及装置。该训练方法包括：分别对目标域训练数据集中的信号接收强度指示序列和相位值序列进行预处理，得到对应的信号接收强度指示矩阵以及相位值矩阵，并输入至经源域训练数据集预训练后的人体行为识别模型，以输出对应的加权后的目标特征向量；将加权后的目标特征向量输入至域判别器，以输出对应的域判别标签；进行批量光谱惩罚计算，并根据计算结果以及域判别标签，对人体行为识别模型进行调优，以得到目标人体行为识别模型。本申请实施例的技术方案可以消除不可转移的特征和特定领域特征的影响，提高人体行为识别精度。