公开(公告)号：CN116486341A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310473044.5

申请日：2023-04-27

Applicant: 厦门大学

Inventor： 杨律青 ,  石晨希 ,  陈定浩 ,  杨牧蓝 ,  吴泳蓉 ,  曾文华 ,  林凡 ,  王美红 ,  黄晨曦

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06K17/00

Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于RFID的人体行为识别模型的训练、识别方法及装置。该训练方法包括：分别对目标域训练数据集中的信号接收强度指示序列和相位值序列进行预处理，得到对应的信号接收强度指示矩阵以及相位值矩阵，并输入至经源域训练数据集预训练后的人体行为识别模型，以输出对应的加权后的目标特征向量；将加权后的目标特征向量输入至域判别器，以输出对应的域判别标签；进行批量光谱惩罚计算，并根据计算结果以及域判别标签，对人体行为识别模型进行调优，以得到目标人体行为识别模型。本申请实施例的技术方案可以消除不可转移的特征和特定领域特征的影响，提高人体行为识别精度。