公开(公告)号：CN118980534A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411326431.7

申请日：2024-09-23

Applicant: 厦门大学

Inventor： 苏山河 ,  苏伟坤 ,  张浩然 ,  靳京皓 ,  傅扬 ,  林友辉

IPC: G01M99/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明提供了一种斯特林热机实验仪的性能测试方法，应用于低温斯特林机演示实验仪，所述低温斯特林机演示实验仪包括斯特林热机和保温桶，包括以下步骤：S1.组装测量传感器；S2.于所述保温桶内注入预定量和预定温度的水；S3.于计算机中打开DAM3000M测控系统，数据采集卡会采集气体压强、位移、水温数据，并以csv文件的形式保存在计算机中；S4.画出压强p随气体体积V的变化图象记录为p‑V图像；S5.画出气体做功W随时间t的变化图象记录为W‑t图像、输出功率P随时间t的变化图象记录为P‑t图像、热机效率η随时间t的变化图象记录为η‑t图像；S6.结合所述p‑V图像、W‑t图像、P‑t图像以及η‑t图像进行性能分析。

公开(公告)号：CN119649037A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202510180763.7

申请日：2025-02-19

Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) ,  厦门智融合科技有限公司

Inventor： 兰泉 ,  张龙晖 ,  钟平 ,  张浩然 ,  黄晨曦 ,  陈雅淇 ,  奚丹

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 一种基于解剖学连通性的半监督医学图像分割方法和装置，属于医学图像分割领域，包括：采用医学图像分割模型对输入的有标签数据和无标签数据进行分割得到第一特征图和第二特征图；通过判别获取所述第一特征图和所述第二特征图的最大连通区域的伪标签，根据所述最大连通区域的伪标签以及不确定性图得到确定性伪标签；将确定性伪标签和有标签数据结合作为监督信号，引导所述分割模型进行像素级对比学习以提升对特征的提取能力。本发明引入了连通性判断的概念，加强了模型对于目标结构的理解，还提高模型在保持解剖学结构连续性方面的准确性。

公开(公告)号：CN111046871B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN201911266641.0

申请日：2019-12-11

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张海英 ,  张浩然 ,  张如桢 ,  张睿昊

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种感兴趣区域提取方法及系统。该方法包括：获取待检测图像；对待检测图像进行残差运算，得到残差图像；利用分割门限提取残差图像中的候选感兴趣区域，得到初始感兴趣区域图像；感兴趣区域为包含有真实目标的图像区域；将人工添加的遗漏的真实目标补充到初始感兴趣区域图像中，得到补充后的感兴趣区域图像；将补充后的感兴趣区域图像和待检测图像输入到训练好的像素点对像素点网络模型中，输出得到最终的感兴趣区域图像。本发明的方法及系统能够降低感兴趣提取时的虚警和漏检的概率，提高感兴趣区域提取的准确度。

公开(公告)号：CN119672051A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202510185683.0

申请日：2025-02-20

Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) ,  厦门智融合科技有限公司

Inventor： 兰泉 ,  张龙晖 ,  钟平 ,  张浩然 ,  黄晨曦 ,  陈榕灿 ,  奚丹

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/52 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于分层多尺度CNN‑Transformer的医学图像分割方法及装置，涉及深度学习领域，构建基于CNN‑Transformer的医学图像分割模型并训练，得到经训练的医学图像分割模型，获取待分割的医学图像并输入到经训练的医学图像分割模型，将待分割的医学图像输入到茎层中进行块分割，得到块图像，将块图像输入到编码模块，得到第1阶段的编码特征和第3阶段的编码特征；将第1阶段的编码特征和第3阶段的编码特征输入到双层特征融合模块，分别得到校准后的第1阶段的编码特征和校准后的第3阶段的编码特征；将校准后的第1阶段的编码特征和校准后的第3阶段的编码特征输入到解码单元，得到预测分割结果。本发明能够提升模型对多尺度长程依赖关系和局部空间信息建模的能力。

公开(公告)号：CN111046871A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911266641.0

申请日：2019-12-11

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张海英 ,  张浩然 ,  张如桢 ,  张睿昊

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种感兴趣区域提取方法及系统。该方法包括：获取待检测图像；对待检测图像进行残差运算，得到残差图像；利用分割门限提取残差图像中的候选感兴趣区域，得到初始感兴趣区域图像；感兴趣区域为包含有真实目标的图像区域；将人工添加的遗漏的真实目标补充到初始感兴趣区域图像中，得到补充后的感兴趣区域图像；将补充后的感兴趣区域图像和待检测图像输入到训练好的像素点对像素点网络模型中，输出得到最终的感兴趣区域图像。本发明的方法及系统能够降低感兴趣提取时的虚警和漏检的概率，提高感兴趣区域提取的准确度。