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公开(公告)号：CN115346108B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210878343.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理与DBN深度信念网络的废钢识别方法，包括：采用摄像设备对当前停靠的载有废钢的车辆进行图像采集，得到车辆图像，并对采集到的车辆图像进行图像分割，得到车辆的车厢位置；对车厢位置进行评估，判断车厢是否位于指定区域内；当车厢位于指定区域内时，对车厢内的废钢进行图像采集，得到废钢图像；对采集到的废钢图像进行预处理，得到预处理后的废钢图像；对预处理后的废钢图像进行特征提取，得到对应的废钢特征数据；对提取的废钢特征数据进行DBN深度信念网络学习，得到废钢对应的等级。本发明达到了准确识别判断废钢等级的目的，实现了企业高效的运转，解决了传统人工识别中所存在的废钢等级检测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN115410399A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210952549.5
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: G08G1/0968 , G08G1/14 , G06V10/44
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别是指一种货车停车方法、装置及电子设备，该方法包括：在货车处于停车区域对应的起始位置的情况下，获取第一摄像头采集的包括货车的第一图像；根据第一图像确定货车的车辆位置信息和停车路线；将车辆位置信息和停车路线发送至货车对应的用户终端，以使用户终端显示车辆位置信息和停车路线；在货车位于停车区域的情况下，获取第二摄像头采集的第二图像；其中，第二图像包括货车和停车区域；根据第二图像确定货车是否停车到位，并在确定货车停车到位的情况下，执行废钢分类卸载操作，避免出现由于工作人员无法引导导致货车的驾驶员停车效率较低，从而造成完成废钢的分类卸载处理所需的时间较长的问题。
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公开(公告)号：CN116169016A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310055507.6
申请日：2023-01-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: H01L21/28 , H01L29/423 , H01L29/40 , H01L29/51 , H01L29/49 , C30B25/18 , C30B29/16 , C30B29/20 , C30B29/40
Abstract: 本发明公开了一种使用PEALD生长薄膜时减小对衬底的损伤方法，属于无机材料领域。首先对所选衬底进行清洗以去除表面污染和氧化物；之后将清洗过的衬底立刻放入PEALD反应腔内，待温度达到沉积温度后，至少保持20分钟让温度达到稳定；最后，在外延需要等离子体的氮化物薄膜之前，先外延一层不采用等离子体源的氧化物薄膜，形成保护层，该保护层一方面可以有效的避免等离子体对衬底的损伤，使腔室压强维持稳定，有利于改善外延薄膜和衬底之间的界面质量；另一方面，对于器件来说，氧化物通常作为High k材料用于栅介质层，可有效减小泄漏电流，使器件性能得到进一步提升。
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公开(公告)号：CN115346108A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210878343.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理与DBN深度信念网络的废钢识别方法，包括：采用摄像设备对当前停靠的载有废钢的车辆进行图像采集，得到车辆图像，并对采集到的车辆图像进行图像分割，得到车辆的车厢位置；对车厢位置进行评估，判断车厢是否位于指定区域内；当车厢位于指定区域内时，对车厢内的废钢进行图像采集，得到废钢图像；对采集到的废钢图像进行预处理，得到预处理后的废钢图像；对预处理后的废钢图像进行特征提取，得到对应的废钢特征数据；对提取的废钢特征数据进行DBN深度信念网络学习，得到废钢对应的等级。本发明达到了准确识别判断废钢等级的目的，实现了企业高效的运转，解决了传统人工识别中所存在的废钢等级检测不准确的问题。
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