公开(公告)号：CN116307874A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310214722.6

申请日：2023-03-07

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 荆丰伟 ,  李杰 ,  冯占标 ,  樊怡冰 ,  张孟洋

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F30/20 ,  G06F119/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供一种面向热轧设备工艺精度评价模型的权重确定方法，属于热轧自动化控制技术领域。所述方法包括：建立热轧设备工艺精度层次分析评价体系；应用层次分析法结合专家打分确定层次分析评价体系中各评价指标的主观权重；应用熵值法结合热轧设备工艺精度评价模型指标特征值确定层次分析评价体系中各评价指标的客观权重；根据主观权重和客观权重计算各评价指标的综合权重；根据各评价指标的综合权重，将各评价指标对设备工艺精度影响重要程度划分等级。采用本发明，能够为热轧产线设备故障溯源提供先后顺序参考，提高故障排查效率。

公开(公告)号：CN116066451A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310030502.8

申请日：2023-01-10

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 郭强 ,  赵庆浩 ,  冯占标 ,  李杰 ,  徐国政 ,  曹威

IPC: F15B19/00

Abstract: 本发明公开了一种用于热连轧生产线液压系统的泄漏实时监测方法，该方法包括：获取液压系统的设备参数；计算液压系统内的液压油总体积；计算出液压油总体积的周期变化率，对液压油总体积的周期变化率进行评价，并根据评价结果输出报警；计算出液压油总体积的变化趋势，对液压油总体积的变化趋势进行评价，并根据评价结果输出报警。本发明通过在线采集液压系统参数，实时分析液压系统工作状态，对液压系统内液压油总体积进行分析计算，对其变化量进行计算与趋势分析，实现液压系统中液压油泄漏智能预警，及时提醒维护人员进行检查，在减少甚至消除液压系统漏油故障方面具有显著效果。

公开(公告)号：CN117238385A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311035720.7

申请日：2023-08-16

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 荆丰伟 ,  李杰 ,  冯占标 ,  宋勇

IPC: G16C20/10 ,  C21D11/00 ,  C21D9/00 ,  C21D1/667 ,  G16C20/70 ,  G16C20/80

Abstract: 本发明公开了一种基于宽板热处理的淬火机工艺精度评价方法，包括：实时采集淬火机在淬火过程中的设定数据和实测数据；将淬火机设备状态分为多个二级设备精度指标，并基于采集的设定数据和实测数据，计算出各二级设备精度指标的值；基于预设的淬火机设备精度评价体系，根据各二级设备精度指标的值，得到各二级设备精度指标对应的指标评分；基于各二级设备精度指标的指标评分，确定淬火机设备精度综合评价得分；基于综合评价得分，确定并实时显示淬火机运行状况。采用本发明方案，可对淬火机工艺精度进行实时监控评价，并数字化展示淬火机工作状态，从而可提高板材加工智能化管理水平。

公开(公告)号：CN115796002A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211355587.9

申请日：2022-11-01

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 荆丰伟 ,  张孟洋 ,  樊怡冰 ,  冯占标 ,  李杰

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/0639 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的带钢卷形缺陷预测与诊断方法，包括：采集带钢热连轧卷取过程中的生产数据；计算设备精度指标特征值并对计算结果进行预处理；基于孪生半监督学习网络构建带钢卷形质量预测模型，并利用预处理后的设备精度指标特征值数据进行训练；整理带钢卷形质量专业信息，借助知识图谱技术构建带钢热连轧卷形质量知识库；结合带钢卷形质量预测模型和带钢热连轧卷形质量知识库对待测带钢巻形缺陷进行实时预测与诊断，得到缺陷类型及对应处理措施。本发明基于带钢热连轧生产工业大数据，借助深度学习和知识图谱等技术实现带钢卷形缺陷实时判断和辅助决策，可提高产品质量控制和产线智能制造水平，推动钢铁行业数字工厂的建设进展。