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公开(公告)号:CN116379208A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310124773.X
申请日:2023-02-03
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: F16K37/00
Abstract: 本发明公开了一种用于热轧生产线伺服阀的异常状态分析方法,包括:获取与伺服阀工作状态相关的特征参数;基于特征参数计算出伺服阀零偏电流、伺服阀压力控制效果特征值以及伺服阀流量控制效果特征值;分别基于伺服阀零偏电流、伺服阀压力控制效果特征值和伺服阀流量控制效果特征值对伺服阀工作状态进行评价,并在伺服阀出现异常状态时输出报警。本发明的用于热轧生产线伺服阀的异常状态分析方法通过在线采集伺服阀与相关的液压缸的特征参数,实时监测与分析伺服阀的工作状态,实现伺服阀状态异常的智能预警,及时提醒技术人员进行检查,在减少甚至消除伺服阀故障方面具有显著效果。
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公开(公告)号:CN112819320B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202110127342.X
申请日:2021-01-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06N5/01 , G01D21/02 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开了一种引入自适应优化算法的AGC缸性能参数监测方法,包括:获取影响AGC缸性能的特征参数;计算轧机辊缝和AGC缸响应速度;计算出操作侧辊缝和传动侧辊缝的偏差,对轧机辊缝及操作侧辊缝和传动侧辊缝的偏差进行评价,分级输出报警;计算出轧机操作侧AGC缸响应速度和传动侧AGC缸响应速度的偏差,对AGC缸响应速度及轧机操作侧AGC缸响应速度和传动侧AGC缸响应速度的偏差进行评价,分级输出报警。本发明通过在线采集AGC缸参数,实时分析AGC缸工作状态,并对AGC缸当前性能进行评估,实现历史性能状态及发展趋势分析,故障隐患预警,及时提醒维护人员进行检查,在减少甚至消除AGC缸故障方面具有显著效果。
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公开(公告)号:CN112819320A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202110127342.X
申请日:2021-01-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种引入自适应优化算法的AGC缸性能参数监测方法,包括:获取影响AGC缸性能的特征参数;计算轧机辊缝和AGC缸响应速度;计算出操作侧辊缝和传动侧辊缝的偏差,对轧机辊缝及操作侧辊缝和传动侧辊缝的偏差进行评价,分级输出报警;计算出轧机操作侧AGC缸响应速度和传动侧AGC缸响应速度的偏差,对AGC缸响应速度及轧机操作侧AGC缸响应速度和传动侧AGC缸响应速度的偏差进行评价,分级输出报警。本发明通过在线采集AGC缸参数,实时分析AGC缸工作状态,并对AGC缸当前性能进行评估,实现历史性能状态及发展趋势分析,故障隐患预警,及时提醒维护人员进行检查,在减少甚至消除AGC缸故障方面具有显著效果。
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公开(公告)号:CN117139387A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311035529.2
申请日:2023-08-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于热连轧层流冷却辊道状态的在线监测方法,包括:获取热连轧层流冷却辊道的辊道电机电流参数和辊道电机速度;基于所述辊道电机电流参数,计算辊道电机电流特征值;基于所述辊道电机电流特征值,对热连轧层流冷却辊道状态进行分级预警;基于所述辊道电机电流参数和辊道电机速度,结合预设的辊道电机故障特征值,监测辊道电机是否发生故障,并在辊道电机发生故障时,进行故障报警。采用本发明的技术方案,可及时发现热连轧层流冷却辊道故障,并提醒维护人员进行检查,从而有效提高产品质量。
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公开(公告)号:CN116066451A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310030502.8
申请日:2023-01-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: F15B19/00
Abstract: 本发明公开了一种用于热连轧生产线液压系统的泄漏实时监测方法,该方法包括:获取液压系统的设备参数;计算液压系统内的液压油总体积;计算出液压油总体积的周期变化率,对液压油总体积的周期变化率进行评价,并根据评价结果输出报警;计算出液压油总体积的变化趋势,对液压油总体积的变化趋势进行评价,并根据评价结果输出报警。本发明通过在线采集液压系统参数,实时分析液压系统工作状态,对液压系统内液压油总体积进行分析计算,对其变化量进行计算与趋势分析,实现液压系统中液压油泄漏智能预警,及时提醒维护人员进行检查,在减少甚至消除液压系统漏油故障方面具有显著效果。
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