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公开(公告)号：CN116991166A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310970994.9
申请日：2023-08-03
Applicant: 北京数字绿土科技股份有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种巡检机器人任务规划方法，通过机器人上装载的激光雷达进行绘制路网拓扑地图后，根据路网拓扑地图中各条路径中的巡检点位得到复合点位，并建立复合点位与巡检点位的映射关系；进而利用各个顶点之间的最短距离建立最短距离矩阵与路由矩阵之后，根据路由矩阵、最短距离矩阵以及复合点位与巡检点位之间的映射关系得到任务巡检点位顺序，从而控制机器人在调整机器人位姿后根据任务巡检点位顺序执行巡检操作，可合理规划出多个巡检点位的最短巡检路线，解决人工巡检效率较低等问题，并保证人身安全，实现机器人高速巡检的目的。
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公开(公告)号：CN117031481B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202311017158.5
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京数字绿土科技股份有限公司 , 武汉绿土图景科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于投影3D激光点云的移动机器人重定位方法及系统，实现机器人在上电初始化或者发生“劫持”需要进行定位时，仅依靠自身搭载的3D激光雷达传感器，在预先建立的环境点云地图中，不需要人工干预，全自动快速地完成机器人的重定位；通过激光SLAM预先建立环境的3D点云地图，对其进行投影处理得到多分辨率栅格地图；在机器人需要进行重定位时，获取的当前激光雷达数据进行投影，对2D投影图和多分辨率栅格地图进行线特征匹配和分支定界搜索，以较高的效率完成机器人的初始位姿搜索；然后将该位姿作为ICP点云配准的初始值，提高配准的精度和速度，获取最终的机器人重定位结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117037162A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311016949.6
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京数字绿土科技股份有限公司 , 武汉绿土图景科技有限公司
IPC: G06V30/14 , G06V30/148 , G06V20/70 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06V30/18 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的指针式仪表的检测方法和系统，其中，检测方法包括：根据目标检测网络检测指针式仪表的仪表位置，按照仪表位置裁剪得到指针式仪表的位置图像；根据目标检测算法和光学字符识别算法从位置图像中检测得到指针式仪表的量程信息；根据语义分割网络从位置图像中分割得到仪表指针掩膜和仪表刻度掩膜，对仪表指针掩膜和仪表刻度掩膜分别进行极坐标变换，得到指针矩形图像和刻度矩形图像；对量程信息与刻度矩形图像进行位置匹配，得到刻度量程对应信息；根据指针矩形图像和刻度矩形图像的相对位置以及刻度量程对应信息，识别得到仪表读数。本申请的技术方案能解决现有技术中仪表识别算法通用性不够，识别准确度不佳的问题。
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公开(公告)号：CN117031481A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311017158.5
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京数字绿土科技股份有限公司 , 武汉绿土图景科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于投影3D激光点云的移动机器人重定位方法及系统，实现机器人在上电初始化或者发生“劫持”需要进行定位时，仅依靠自身搭载的3D激光雷达传感器，在预先建立的环境点云地图中，不需要人工干预，全自动快速地完成机器人的重定位；通过激光SLAM预先建立环境的3D点云地图，对其进行投影处理得到多分辨率栅格地图；在机器人需要进行重定位时，获取的当前激光雷达数据进行投影，对2D投影图和多分辨率栅格地图进行线特征匹配和分支定界搜索，以较高的效率完成机器人的初始位姿搜索；然后将该位姿作为ICP点云配准的初始值，提高配准的精度和速度，获取最终的机器人重定位结果。
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公开(公告)号：CN116524270A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310506873.9
申请日：2023-05-08
Applicant: 北京数字绿土科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/22
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的复杂情况下的开关检测系统及方法，通过摄像头获取初始图像及历史图像，然后对历史图像进行标注得到标注图像；使用历史图像对无锚框实时目标检测模型进行训练得到训练好的无锚框实时目标检测模型；将初始图像输入训练好的无锚框实时目标检测模型，输出得到开关位置；从初始图像中截取开关位置对应的开关图像；利用标注图像对开关状态检测模型进行训练，得到训练好的开关状态检测模型；将开关图像输入开关状态检测模型，输出得到开关位置对应的开关状态；最终将开关状态与开关位置返回至初始图像，实现实时监控开关状态的目的。
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公开(公告)号：CN117173384A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311151406.5
申请日：2023-09-07
Applicant: 北京数字绿土科技股份有限公司 , 武汉绿土图景科技有限公司
IPC: G06V10/10 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V30/10 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SAR的智能巡检LED数字仪表读数方法，通过使用超快速轻量目标检测模型对巡检机器人采集获取的目标仪表图像进行识别分析，从而从目标仪表图像中剪切得到数字表盘图像；进而利用改进的SAR算法建立得到的训练好的LED数字仪表识别SAR模型对数字表盘图像进行识别获取字符序列，最终利用字符序列得到目标仪表的仪表读数；使模型轻量化，能够部署到边缘端，拥有实时识别的速度，解决数字式仪表进行快速定位和智能读数问题，并解决了人工监测仪表效率低的问题，规避了因为人工操作产生的不良因素，提高仪表监测效率，提高仪表在光照不均匀、仪表倾斜等条件下仪表读数识别精度，不仅自动化程度高，且易于实现。
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公开(公告)号：CN116403223A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310346530.0
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京数字绿土科技股份有限公司 , 武汉绿土图景科技有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/148 , G06V30/18
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的指针式仪表读数识别方法和系统，其中，指针式仪表读数识别方法包括：根据定位导航算法控制巡检机器人采集指针式仪表的目标图像和点位仪表参数；根据深度学习目标检测算法确定指针式仪表在目标图像中的仪表区域；根据深度学习语义分割算法从仪表区域中分割得到仪表指针蒙版和仪表刻度蒙版；建立指针式仪表的极坐标系，根据极坐标系将仪表指针蒙版映射为指针矩形图像，以及将仪表刻度蒙版映射为刻度矩形图像；根据指针矩形图像和刻度矩形图像计算得到指针刻度相对值；根据点位仪表参数以及指针刻度相对值计算得到指针式仪表的仪表读数。本发明的技术方案能解决现有技术中仪表读数精度差的问题。
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