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发明公开
基于深度学习的复杂情况下的开关检测系统及方法审中-实审

公开(公告)号：CN116524270A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310506873.9

申请日：2023-05-08

Applicant: 北京数字绿土科技股份有限公司

Inventor： 熊一鑫 , 何翔 , 李晨 , 王敏节 , 孙喜亮 , 郭彦明

IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/22

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的复杂情况下的开关检测系统及方法，通过摄像头获取初始图像及历史图像，然后对历史图像进行标注得到标注图像；使用历史图像对无锚框实时目标检测模型进行训练得到训练好的无锚框实时目标检测模型；将初始图像输入训练好的无锚框实时目标检测模型，输出得到开关位置；从初始图像中截取开关位置对应的开关图像；利用标注图像对开关状态检测模型进行训练，得到训练好的开关状态检测模型；将开关图像输入开关状态检测模型，输出得到开关位置对应的开关状态；最终将开关状态与开关位置返回至初始图像，实现实时监控开关状态的目的。

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