一种基于动态标签的实体关系抽取模型训练方法及系统

    公开(公告)号:CN115688789B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202211433871.3

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态标签的实体关系抽取模型训练方法及系统,属于数据处理技术领域,解决了现有技术中样本不均衡时关系抽取模型准确率低的问题。包括预处理历史质量问题分析报告,构建样本集,将样本集划分为训练集和测试集;构建PCNN模型,基于训练集训练PCNN模型,根据当前训练结果动态更新各训练样本对应的各关系类别标签值,直至训练结束,得到训练好的PCNN模型;基于测试集验证PCNN模型,当模型准确率小于阈值,根据验证结果更新各关系类别的样本权重,并根据更新后的各关系类别的样本权重扩充训练集,基于扩充后的训练集再次训练PCNN模型,直至模型准确率不小于阈值,得到优化的PCNN模型,作为实体关系抽取模型。实现了关系抽取模型的高准确率。

    一种输入交互设备的等效替代度量方法和系统

    公开(公告)号:CN113885772A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111173147.7

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 一种输入交互设备的等效替代度量方法和系统,方法包括获取第一输入交互设备的交互动作集合,计算每个交互动作中每个交互单元的时间消耗和能量消耗;根据交互动作中交互单元的串并联关系计算每个交互动作的总时间消耗和总能量消耗;计算第二输入交互设备每个交互单元的时间消耗和能量消耗;对于第一输入交互设备的交互动作,若在第二输入设备中存在交互单元组合其时间消耗和能量消耗与交互动作的总时间消耗和总能量消耗的差值均小于阈值,则判断交互动作可映射至第二输入交互设备;若第一输入交互设备的所有交互动作均可映射至第二输入交互设备,且不同交互动作对应不同的交互单元组合,则判断第二输入交互设备可等效替代第一输入交互设备。

    一种分布式AI系统的NFT数据权益鉴定方法和系统

    公开(公告)号:CN116340386A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310245628.7

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本发明涉及一种分布式AI系统的NFT数据权益鉴定方法和系统,属于NFT数据权益鉴定技术领域,解决了现有技术中缺乏根据数据内容进行NFT权益鉴定的问题。方法包括以下步骤:在分布式AI系统中查找与当前上传的AI数据的类型相同的NFT数据得到待比对NFT数据;计算当前上传的AI数据和每个待比对NFT数据间的重复率;若存在重复率大于第一阈值的待比对NFT数据,则根据重复率将当前上传的AI数据的部分权益归属给重复率大于第一阈值的待比对NFT数据。实现了分布式AI系统的权益快速准确鉴定。

    一种分布式系统的可视化监控方法和系统

    公开(公告)号:CN113872834B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111217462.5

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 一种分布式系统的可视化监控方法和系统,方法包括:根据所述分布式系统的节点路由表,获取所述分布式系统的节点层级,采用正多边形分形图表示所述分布式系统的节点层级结构,所述分形图中的一个子分形图对应所述分布式系统的一个节点,每个子分形图采用虚线绘制;获取分布式系统当前任务的子任务信息和资源分配信息,基于所述子任务信息和资源分配信息,获取每个子任务的运行资源对应的运行节点,在所述分形图中查找所述运行节点,将所述运行节点对应的子分形图绘制为实线图;实时获取每个运行节点的监控信息,基于所述监控信息,在所述运行节点对应的子分形图的边线上绘制显示所述监控信息。

    一种基于动态标签的实体关系抽取模型训练方法及系统

    公开(公告)号:CN115688789A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211433871.3

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态标签的实体关系抽取模型训练方法及系统,属于数据处理技术领域,解决了现有技术中样本不均衡时关系抽取模型准确率低的问题。包括预处理历史质量问题分析报告,构建样本集,将样本集划分为训练集和测试集;构建PCNN模型,基于训练集训练PCNN模型,根据当前训练结果动态更新各训练样本对应的各关系类别标签值,直至训练结束,得到训练好的PCNN模型;基于测试集验证PCNN模型,当模型准确率小于阈值,根据验证结果更新各关系类别的样本权重,并根据更新后的各关系类别的样本权重扩充训练集,基于扩充后的训练集再次训练PCNN模型,直至模型准确率不小于阈值,得到优化的PCNN模型,作为实体关系抽取模型。实现了关系抽取模型的高准确率。

    一种智能终端的AI工业应用能力测试方法和系统

    公开(公告)号:CN113656238A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110944557.0

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 一种智能终端的AI工业应用能力测试方法和系统,方法包括以下步骤:根据不同设备参数下标准智能终端设备执行不同AI工业应用的温度变化值,构建标准智能终端设备的设备参数与温度变化的关系模型;获取待测智能终端设备的设备参数,基于所述标准智能终端设备的设备参数与温度变化的关系模型,获得所述待测智能终端设备的温度变化预测值;获取所述待测智能终端设备执行不同AI工业应用的温度变化实际值;根据所述温度变化预测值与所述温度变化实际值,得到所述待测智能终端设备的测试结果。

    一种输入交互设备的等效替代度量方法和系统

    公开(公告)号:CN113885772B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111173147.7

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 一种输入交互设备的等效替代度量方法和系统,方法包括获取第一输入交互设备的交互动作集合,计算每个交互动作中每个交互单元的时间消耗和能量消耗;根据交互动作中交互单元的串并联关系计算每个交互动作的总时间消耗和总能量消耗;计算第二输入交互设备每个交互单元的时间消耗和能量消耗;对于第一输入交互设备的交互动作,若在第二输入设备中存在交互单元组合其时间消耗和能量消耗与交互动作的总时间消耗和总能量消耗的差值均小于阈值,则判断交互动作可映射至第二输入交互设备;若第一输入交互设备的所有交互动作均可映射至第二输入交互设备,且不同交互动作对应不同的交互单元组合,则判断第二输入交互设备可等效替代第一输入交互设备。

    一种分布式系统的可视化监控方法和系统

    公开(公告)号:CN113872834A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111217462.5

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 一种分布式系统的可视化监控方法和系统,方法包括:根据所述分布式系统的节点路由表,获取所述分布式系统的节点层级,采用正多边形分形图表示所述分布式系统的节点层级结构,所述分形图中的一个子分形图对应所述分布式系统的一个节点,每个子分形图采用虚线绘制;获取分布式系统当前任务的子任务信息和资源分配信息,基于所述子任务信息和资源分配信息,获取每个子任务的运行资源对应的运行节点,在所述分形图中查找所述运行节点,将所述运行节点对应的子分形图绘制为实线图;实时获取每个运行节点的监控信息,基于所述监控信息,在所述运行节点对应的子分形图的边线上绘制显示所述监控信息。

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