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公开(公告)号:CN117608991A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311585756.2
申请日:2023-11-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种智能算法平台的性能测试方法和工具,属于软件测试领域。方法包括:构建文本序列数据集,并使用改进遗传算法的对抗样本生成方法基于各文本序列生成相应对抗序列数据集;分别在基准智能算法平台和待测智能算法平台运行待训练文本分类模型,得到基准智能算法平台性能指标值和待测智能算法平台的性能测试结果;在待测智能算法平台使用在该平台训练好的文本分类模型对对抗序列数据集进行分类预测,得到对抗预测结果;基于基准智能算法平台性能指标值、待测智能算法平台的性能测试结果和对抗预测结果得到待测智能算法平台的性能评价结果。本发明方法解决了现有工具不能对平台训练得到的智能算法模型的对抗鲁棒性进行评价的问题。
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公开(公告)号:CN114064486B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202111368168.4
申请日:2021-11-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明公开了一种接口自动化测试方法,属于嵌入式软件测试技术领域,能够自动生成与接口协议字段相对应的预期结果,进而实现接口自动化测试方法。方法包括:确定与接口协议字段相对应的预编译文件;所述预编译文件是使用预编译语言编译的、且包括所述接口协议字段与测试测试用例的预期结果之间的映射关系;调用所述预编译文件,通过所述预编译文件输出所述预期结果,根据所述预期结果和测试所述测试用例的测试结果的比较结果,确定所述测试用例是否通过测试,并根据所述测试用例是否通过测试,确定接口测试是否通过。
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公开(公告)号:CN114064486A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111368168.4
申请日:2021-11-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明公开了一种接口自动化测试方法,属于嵌入式软件测试技术领域,能够自动生成与接口协议字段相对应的预期结果,进而实现接口自动化测试方法。方法包括:确定与接口协议字段相对应的预编译文件;所述预编译文件是使用预编译语言编译的、且包括所述接口协议字段与测试测试用例的预期结果之间的映射关系;调用所述预编译文件,通过所述预编译文件输出所述预期结果,根据所述预期结果和测试所述测试用例的测试结果的比较结果,确定所述测试用例是否通过测试,并根据所述测试用例是否通过测试,确定接口测试是否通过。
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公开(公告)号:CN114330352B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202210008627.6
申请日:2022-01-05
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/205 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种命名实体识别方法和系统,属于自然语言处理技术领域,解决了现有技术中特征提取可解释性差并且在规模预料中识别准确性低的问题。方法包括以下步骤:获取带命名实体标签的样本语句;对所述样本语句进行句法解析得到样本语句中每个词的句法树路径标注;基于所述带命名实体标签的样本语句和样本语句中每个词的句法树路径标注训练基于句法树重构的命名实体识别模型;将待识别语句输入所述基于句法树重构的命名实体识别模型中,获得待识别语句的命名实体识别结果。
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公开(公告)号:CN114330352A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202210008627.6
申请日:2022-01-05
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/205 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种命名实体识别方法和系统,属于自然语言处理技术领域,解决了现有技术中特征提取可解释性差并且在规模预料中识别准确性低的问题。方法包括以下步骤:获取带命名实体标签的样本语句;对所述样本语句进行句法解析得到样本语句中每个词的句法树路径标注;基于所述带命名实体标签的样本语句和样本语句中每个词的句法树路径标注训练基于句法树重构的命名实体识别模型;将待识别语句输入所述基于句法树重构的命名实体识别模型中,获得待识别语句的命名实体识别结果。
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公开(公告)号:CN109388575A
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201811265856.6
申请日:2018-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件测试静态分析技术领域,具体涉及一种静态分析辅助方法,其包括:静态分析结果提取模块提取静态分析工具的静态分析测试结果;静态分析结果整理模块解析静态分析后的静态分析测试结果,并将静态分析测试结果映射至安全子集细则GJB8114中的标准要求,形成映射整理后的静态分析测试结果;报告生成模块将映射整理后的静态分析测试结果依据报告模板生成测试报告。与现有技术相比较,本发明技术方案通过采取上述技术措施,该方法可以有效提高静态分析效率,降低测试人力成本,提高了测试工作质量,降低了软件质量风险,节约时间成本和人力成本。本项目中研究的针对静态分析工具可以为自动化测试提供指导。
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