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公开(公告)号：CN102518012A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110370021.9
申请日：2011-11-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: E01B35/00
Abstract: 本发明公开了轨道数据检测技术领域中的融合多种设备检测数据进行轨道检测的方法。包括设定融合数据属于各超限级别的初始概率；设定每种检测设备的检测数据属于各超限级别的初始概率；确定检测指标值属于各超限级别的隶属度函数；执行检测过程，获得每种检测设备的检测指标值，利用检测指标值计算每种检测设备的检测数据属于各超限级别的概率；计算融合数据属于各超限级别的概率；如果融合数据属于某个超限级别的概率大于该超限级别的设定限值，则进行轨道维修，并计算维修后的融合数据属于各超限级别的概率，重新确定每种检测设备的检测数据属于各超限级别的初始概率后返回执行检测过程。本发明实现了轨道检测时多个检测设备检测数据的融合。
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公开(公告)号：CN101872450A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010217309.8
申请日：2010-07-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于交通管理范围的一种基于多元数据的交警执勤宏观指标分析方法。该分析方法是将GPS数据与GIS系统结合起来，获取交通警务人员的地理位置和活动轨迹，将交通警务人员的执勤行为与执勤区域结合，制定出执勤区域宏观评价指标体系，通过这一评价体系交警管理部门可以进行执勤区域部警优化，以及对各执勤区域宏观评价指标体系的执勤能力进行评价。充分利用与交警执勤相关的多元数据，分析交警执勤过程中微观行为，从而分析交警执勤宏观指标，对执勤区域进行宏观评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102518012B
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201110370021.9
申请日：2011-11-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: E01B35/00
Abstract: 本发明公开了轨道数据检测技术领域中的融合多种设备检测数据进行轨道检测的方法。包括设定融合数据属于各超限级别的初始概率；设定每种检测设备的检测数据属于各超限级别的初始概率；确定检测指标值属于各超限级别的隶属度函数；执行检测过程，获得每种检测设备的检测指标值，利用检测指标值计算每种检测设备的检测数据属于各超限级别的概率；计算融合数据属于各超限级别的概率；如果融合数据属于某个超限级别的概率大于该超限级别的设定限值，则进行轨道维修，并计算维修后的融合数据属于各超限级别的概率，重新确定每种检测设备的检测数据属于各超限级别的初始概率后返回执行检测过程。本发明实现了轨道检测时多个检测设备检测数据的融合。
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公开(公告)号：CN102360454A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110308162.8
申请日：2011-10-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了铁路安全运行控制技术领域中的一种基于NARX神经网络的轮轨力预测方法。包括利用轨道检测车采集轨道不平顺数据；对轨道不平顺数据进行仿真，得到轮轨力数据；对轨道不平顺数据和轮轨力数据进行归一化处理；设定NARX神经网络预测模型；选取训练样本，训练NARX神经网络预测模型；选取测试样本，对训练好的NARX神经网络预测模型进行测试，输出测试后的轮轨力数据；对测试样本中的轮轨力数据和测试后的轮轨力数据进行分析，评价NARX神经网络预测模型的性能。本发明利用实测到的轨道不平顺数据，采用NARX神经网络模型，预测轮轨力，提高了铁路行车安全评价的准确性。
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公开(公告)号：CN102507221A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110307855.5
申请日：2011-10-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了铁路安全运行控制技术领域中的一种列车车体舒适度的预测方法。包括利用不同评价标准计算车体舒适度值并进行归一化处理；建立基于递阶遗传算法的BP神经网络；任取两组利用不同评价标准计算并归一化处理后的车体舒适度值，分别作为输入数据和输出数据；在输入数据和输出数据中选择训练样本和测试样本；训练所述基于递阶遗传算法的BP神经网络；利用训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络，预测车体舒适度值并进行反归一化处理；当训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络满足精度要求时，输出预测并反归一化后的车体舒适度值。本发明在不同评价标准计算的车体舒适度值之间建立了相关性，实现了车体舒适度值的准确预测。
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公开(公告)号：CN101872451A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010217313.4
申请日：2010-07-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于在交通管理范围的一种基于多元数据的交警个体执勤微观行为分析方法。该分析方法是将GPS数据与GIS系统结合起来，通过GPS地理信息数据获取交通警务人员的地理位置和运动轨迹，将运动轨迹滤波后，提取一定时间的运动序列，根据警务人员的位置与GIS地图中的各区域的位置相关状态，以及交通事件，交通状况的状态，并对交警个体执勤微观行为进行划分，从而通过勤务系统与调度系统中的出勤安排与调度信息，最终与交警的微观行，会对其执勤过程中的行为产生影响。本发明旨在充分利用与交警执勤相关的多元数据，分析交警执勤过程中微观与宏观行为。
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公开(公告)号：CN201405886Y
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200920109453.2
申请日：2009-06-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本实用新型公开了红外传感技术领域中的一种安装于车厢内的便携式地铁到站提醒装置回收系统。所述系统由外壳、传送模块、存储模块和控制模块组成；其中，传送模块、存储模块和控制模块固定在外壳中；外壳包括顶盖、底盖、前盖、后盖和2个侧盖；传送模块包括1根传送齿条、2个齿轮、1个异步电动机和1个存储模块固定槽；存储模块通过存储模块固定槽固定在传送齿条上方；存储模块包括1个或者1个以上的存储单元和回收单元；控制模块包括红外感应发射器、红外感应接收器和状态指示灯；回收单元包括托台。本实用新型在乘客到站下车时，保证乘客迅速归还便携式地铁到站提醒装置。
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