-
公开(公告)号:CN119688768A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510040360.2
申请日:2025-01-10
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G01N25/00
Abstract: 本发明涉及航空航天技术领域,特别涉及一种隔热涂层失效检测系统。包括喷枪、隔热板、散热装置、压电陶瓷和信号接收处理装置;隔热板垂直设置于待检测板体镀有隔热涂层的面上,将待检测板体隔成面积较大的第一部分和面积较小的第二部分,喷枪用于向第一部分喷射火焰,散热装置包括散热底板,散热底板固定设置于第二部分远离隔热板的边缘,散热底板设置有凹槽,压电陶瓷固定设置于凹槽底部,使压电陶瓷通过散热底板与隔热涂层连接,以接收隔热涂层内部破损产生的声音信号,信号接收处理装置与压电陶瓷电连接,用于接收并处理压电陶瓷产生的电信号。本发明实施例提供了一种隔热涂层失效检测系统,能够检测隔热涂层的失效过程。
-
公开(公告)号:CN119104245B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411595846.4
申请日:2024-11-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G01M5/00 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的机翼结构损伤检测方法及装置,属于人工智能技术领域。方法包括:获取由M个传感器对待检测机翼分别检测得到的N组应变数据;N组应变数据一一对应N个信号特征;根据N组应变数据,利用分类模型确定机翼结构的损伤类型;所述损伤类型包括结构断裂和连接问题;利用训练好的第一检测模型对N组应变数据和损伤类型进行预测,得到损伤位置预测结果。本发明能够提高机翼结构损伤位置的预测准确性。
-
公开(公告)号:CN119162533A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411310213.4
申请日:2024-09-19
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及热障涂层技术领域,特别涉及一种热障涂层的制备方法。本发明实施例提供一种热障涂层的制备方法,包括:将浆料利用离子喷涂工艺喷涂在待保护的基底上,得到具有纵向裂纹的隔热层;其中,所述纵向裂缝垂直于所述隔热层,所述纵向裂纹的一端延伸至所述隔热层表面,另一端位于所述隔热层内部,所述浆料中包括热障材料,所述热障材料包含锶、锆、钕、钐、铕、钆、镝、铒、镱、镥或钇中至少一种的氧化物;利用真空浸渍工艺将吸热材料填充至所述纵向裂纹中。本发明实施例提供了一种热障涂层的制备方法,具有优异的隔热、热震稳定性。
-
公开(公告)号:CN119147563A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411639664.2
申请日:2024-11-18
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G01N23/2055 , G01N23/207
Abstract: 本发明公开了一种基于微结构分析的材料寿命预测方法,涉及材料物理性质测定和分析领域,包括:通过X射线照射待测材料,采集得到三维X射线衍射图谱;对三维X射线衍射图谱进行空间转换,得到三维微观结构图;通过多尺度神经网络分析三维微观结构图的纹理,得到晶粒平均尺寸估计量;通过微结构优化的应力疲劳寿命拟合函数,计算得到待测材料的寿命。本发明从微观结构出发,通过X射线衍射图的空间转换以及纹理识别,获取待测材料的微观晶粒平均尺寸,以此作为重要的微观参数,结合应力疲劳损伤的宏观参数,进行相比于传统技术更为准确的材料寿命预测。
-
公开(公告)号:CN119104245A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411595846.4
申请日:2024-11-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G01M5/00 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的机翼结构损伤检测方法及装置,属于人工智能技术领域。方法包括:获取由M个传感器对待检测机翼分别检测得到的N组应变数据;N组应变数据一一对应N个信号特征;根据N组应变数据,利用分类模型确定机翼结构的损伤类型;所述损伤类型包括结构断裂和连接问题;利用训练好的第一检测模型对N组应变数据和损伤类型进行预测,得到损伤位置预测结果。本发明能够提高机翼结构损伤位置的预测准确性。
-
公开(公告)号:CN118788971A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411275637.1
申请日:2024-09-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及功能梯度材料技术领域,特别涉及一种功能梯度材料的制备系统。该制备系统,包括制粉装置、混合装置和热压装置;制粉装置包括等离子枪、制粉仓和驱动装置,等离子枪的等离子释放端设置于制粉仓内,驱动装置穿入制粉仓内,通过调节等离子枪的电流与驱动装置的转速和进给速度,在不同的收集仓内制得不同粒度的金属颗粒;混合装置用于将制粉装置制备的不同粒度的金属颗粒分别和不同比例的陶瓷粉末混合均匀,得到混合颗粒;热压装置用于进行热压烧结处理,得到多个层状烧结体,再对多个叠加在一起的层状烧结体进行热压烧结处理后,得到功能梯度材料。本发明提供的制备系统,能够提供一种兼顾硬度和韧性的功能梯度材料。
-
公开(公告)号:CN119940016A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510038699.9
申请日:2025-01-10
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G16C60/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/26 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的复合材料热载荷下非线性行为的预测方法,属于人工智能与复合材料领域。方法包括:基于拉伸热载荷试验得到的温度‑应力‑应变曲线,对复合材料试件进行有限元模型分析,提取试件在每一分析步下的真实温度、应力、应变及应力增量、应变增量和温度增量,生成数据集;利用数据集训练预先搭建的神经网络,以从训练好的神经网络模型中获取用于构建该复合材料本构模型的目标参数;基于目标参数,编写材料本构子程序,构建基于神经网络的复合材料本构模型。本方案可以确保模型输出不受特定温度‑应力‑应变曲线形态的制约,不仅省时省力,而且可以使得本构模型对复合材料响应特性的反映更加客观精确。
-
公开(公告)号:CN119131364A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411265268.8
申请日:2024-09-10
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 西南技术物理研究所
IPC: G06V10/25 , G06V20/17 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督对抗学习的无人机小目标检测方法,涉及小目标检测技术领域。本发明通过引入图像多尺度退化和增强,使得检测模型能够更好地学习数据中的多元结构和模式,能够更好的对小目标进行识别。通过这种方式,模型能够辅助目标检测框架学习更加具有辨识度和普适性的语义特征用于小目标识别。还将生成对抗网络引入目标检测任务中,使用特征提取器代替生成器,分别将图像背景与合成图像通过特征提取器生成对应的特征图,将两种不同的特征图同时传入判别器,判别器即会鉴别区分上述两种特征图的不同之处,判别器在不断的对抗学习中能够专注于学习两特征图不同之处,用于对合成图像特征图中的小目标对象进行精准定位检测。
-
公开(公告)号:CN118788971B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411275637.1
申请日:2024-09-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及功能梯度材料技术领域,特别涉及一种功能梯度材料的制备系统。该制备系统,包括制粉装置、混合装置和热压装置;制粉装置包括等离子枪、制粉仓和驱动装置,等离子枪的等离子释放端设置于制粉仓内,驱动装置穿入制粉仓内,通过调节等离子枪的电流与驱动装置的转速和进给速度,在不同的收集仓内制得不同粒度的金属颗粒;混合装置用于将制粉装置制备的不同粒度的金属颗粒分别和不同比例的陶瓷粉末混合均匀,得到混合颗粒;热压装置用于进行热压烧结处理,得到多个层状烧结体,再对多个叠加在一起的层状烧结体进行热压烧结处理后,得到功能梯度材料。本发明提供的制备系统,能够提供一种兼顾硬度和韧性的功能梯度材料。
-
公开(公告)号:CN118777425B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411275634.8
申请日:2024-09-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及功能梯度材料技术领域,特别涉及一种功能梯度材料制备过程中的质量检测方法。本发明提供一种功能梯度材料制备过程中的质量检测方法,包括:通过第一热压烧结制备多个成分、结构梯度变化的热压层状体;分别将热压层状体与压电陶瓷连接;对压电陶瓷施加频率可调的交流电;调节交流电的频率,并实时采集不同频率下的压电陶瓷的阻抗数据;根据阻抗数据确定热压层状体的固有频率;根据固有频率确定热压层状体的质量;若热压层状体质量达标,则通过第二热压烧结将多个热压层状体压合,得到质量合格的功能梯度材料。本发明提供了一种功能梯度材料制备过程中的质量检测方法,能够提供在功能梯度材料制备过程中检测质量的方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-