公开(公告)号：CN119131364A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411265268.8

申请日：2024-09-10

Applicant: 中国民用航空飞行学院 ,  西南技术物理研究所

Inventor： 涂晓光 ,  何志 ,  康朋新 ,  李卓骏 ,  张艳艳 ,  杨明 ,  刘建华 ,  殷举航 ,  王宇 ,  周超 ,  崔雨勇

IPC: G06V10/25 ,  G06V20/17 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于无监督对抗学习的无人机小目标检测方法，涉及小目标检测技术领域。本发明通过引入图像多尺度退化和增强，使得检测模型能够更好地学习数据中的多元结构和模式，能够更好的对小目标进行识别。通过这种方式，模型能够辅助目标检测框架学习更加具有辨识度和普适性的语义特征用于小目标识别。还将生成对抗网络引入目标检测任务中，使用特征提取器代替生成器，分别将图像背景与合成图像通过特征提取器生成对应的特征图，将两种不同的特征图同时传入判别器，判别器即会鉴别区分上述两种特征图的不同之处，判别器在不断的对抗学习中能够专注于学习两特征图不同之处，用于对合成图像特征图中的小目标对象进行精准定位检测。