公开(公告)号：CN120014176A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510464717.X

申请日：2025-04-15

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 朱健健 ,  白文鹏 ,  付尧明 ,  石建 ,  王俊 ,  李梦 ,  赵欣 ,  吕会扬 ,  高泽远 ,  刘海博 ,  蒋仕豪 ,  毕桃 ,  孟宇阳

IPC: G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种损伤结构的三维重建方法、修复方法及装置，属于数据处理技术领域。重建方法包括：基于激光扫描设备获取损伤结构的三维点云数据；将所述三维点云数据投影转换为二维图像，并利用方向梯度直方图HOG方式对所述二维图像进行方向梯度特征提取，得到HOG特征；基于所述三维点云数据构建梯度场，并利用所述HOG特征对所述梯度场进行修正，得到修正后梯度场；利用所述修正后梯度场结合泊松方程，重建所述损伤结构的三维模型。本发明能够提高损伤信息的获取准确性，进而提高修复可靠性。

公开(公告)号：CN119991656A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510458070.X

申请日：2025-04-14

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 朱健健 ,  毕桃 ,  石建 ,  王俊 ,  李梦 ,  赵欣 ,  付尧明 ,  白文鹏 ,  吕会扬 ,  高泽远 ,  孟宇阳 ,  蒋仕豪 ,  刘海博

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合的工件质量实时检测方法、装置、设备、介质及产品，属于人工智能技术领域。方法包括：利用所述摄像机获取目标工件的图像，以及，利用所述传感器获取生产所述目标工件期间生产设备所对应的时间序列运行参数；将所述图像和所述时间序列运行参数输入至预先训练好的检测模型中，以获取所述检测模型输出的质量检测结果；以利用检测模型将所述图像特征向量和所述时间特征向量映射至相同维度，并利用注意力机制计算两个模态之间的注意力权重，利用注意力权重将所述图像特征向量和所述时间特征向量进行特征融合；并基于融合特征对所述目标工件进行质量检测，得到质量检测结果。本发明能够提高实时检测的准确性。

公开(公告)号：CN119104245B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411595846.4

申请日：2024-11-11

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 朱健健 ,  孟宇阳 ,  付尧明 ,  张艳艳 ,  赵欣 ,  周长春 ,  李梦

IPC: G01M5/00 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的机翼结构损伤检测方法及装置，属于人工智能技术领域。方法包括：获取由M个传感器对待检测机翼分别检测得到的N组应变数据；N组应变数据一一对应N个信号特征；根据N组应变数据，利用分类模型确定机翼结构的损伤类型；所述损伤类型包括结构断裂和连接问题；利用训练好的第一检测模型对N组应变数据和损伤类型进行预测，得到损伤位置预测结果。本发明能够提高机翼结构损伤位置的预测准确性。

公开(公告)号：CN119104245A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411595846.4

申请日：2024-11-11

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 朱健健 ,  孟宇阳 ,  付尧明 ,  张艳艳 ,  赵欣 ,  周长春 ,  李梦

IPC: G01M5/00 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的机翼结构损伤检测方法及装置，属于人工智能技术领域。方法包括：获取由M个传感器对待检测机翼分别检测得到的N组应变数据；N组应变数据一一对应N个信号特征；根据N组应变数据，利用分类模型确定机翼结构的损伤类型；所述损伤类型包括结构断裂和连接问题；利用训练好的第一检测模型对N组应变数据和损伤类型进行预测，得到损伤位置预测结果。本发明能够提高机翼结构损伤位置的预测准确性。