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公开(公告)号：CN119454046A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510049912.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/318 , G16H80/00 , G06F18/10 , G06F18/2134 , G06F18/23 , G06F18/27 , A61B5/363 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及心电监测技术领域，尤其涉及一种基于心脏康复数据的心电监测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过多导联心电图仪和运动监测设备，采集不同运动状态下的心电信号，进行疲劳度心电映射以获取疲劳度信号。接着，分析疲劳度心电映射信号的心率变化，量化心率的无序散点趋势并拟合动态拐点分布，得到趋势动态数据。基于此数据进行多尺度规律交集分析，提取疲劳心率变化规律，进一步进行康复偏差定量评估。最后，将康复偏差评估结果发送至终端，用于实时心电监测，支持心脏康复管理。本发明通过对心电监测技术的优化处理使得心电监测技术更加完善。
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公开(公告)号：CN114627067B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210220853.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/90 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A61B5/107
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，包括包括建立数据集模块，图像识别模块，图像增强模块，图像分割和轮廓提取模块，面积计算模块。本发明的一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，通过图像处理的方法，具体是伤口纹理的边缘检测，计算面积相当于图像的像素级别，结果更加精准，方法中的图像识别模块，在准确识别伤口类型后，能够进一步识别伤口是否为复合型伤口，且是哪几种伤口的复合型表现，足够准确的识别结果能够为临床用药护理提供有效的参考。
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公开(公告)号：CN117224115A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311326601.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种基于图像测量人体四肢长骨与身高比例的方法及系统，设有获取图像序列、目标帧选取、二维人体姿态估计、四肢长骨与身高比例预测、潜在异常标注和更新迭代步骤；通过获取人体体验数据，据根人体体验数据同时对模型检测结果和潜在异常标注结果进行验证，若模型检测结果与人体体验数据存在较大差异时，则说明模型准确率不足，需要更新；若潜在异常标注结果中的异常个体超过预设的比例阈值时，则说明四肢长骨与身高的线性关系的权重设置有误。本发明测量方便、测量精度高、且不受年龄、性别、种族等因素影响；适用于肥胖人群、通用性好。
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公开(公告)号：CN116869599A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311143489.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B17/12
Abstract: 本发明提供一种心脏周边伤口压迫止血的控制系统，涉及伤口压迫止血技术领域。该系统包括压迫定位粘片，用于在人体上进行压迫绑定时的定位；压力控制组件，用于进行压迫止血的按压压力调节；温控器，用于对压力控制组件上接触皮肤的一端进行温度调节；压迫止血控制器，用于获取压力控制组件上的压力监测参数，根据压力监测参数进行压力分析并对压力控制组件进行压力调节，还用于获取温度监测参数，对温度监测参数进行温度分析，并对温控器进行温度调节。其能够简单可靠的实现压迫止血，实现优越的压迫止血控制。
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公开(公告)号：CN116403288A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310478121.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种运动姿态的识别方法、识别装置及电子设备。该方法包括：在同一时刻获取多个人在多个视角下的图像，识别出多个图像中每个人的边界框，并根据边界框对每个图像进行匹配，接着根据匹配的结果进行校验，在边界框通过校验后，识别确定每个人的姿态信息。该过程通过获取多个人在多个视角下的多个图像，进而识别每个人在图像中的边界框，通过边界框确定每个人的姿态信息，提高了在多人多视角下姿态识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115399738B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210988923.7
申请日：2022-08-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G08B21/18 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域，揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法，包括：采集病人体征数据，构成病人体征指标数据；利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型，利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据；基于概率图理论构建ICU警报识别模型；利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化，得到训练优化后的ICU警报识别模型；当医院系统检测到警报时，采集与警报相关病人的病人体征指标数据，将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中，模型输出是否为虚假警报，若该警报不是虚假警报，则继续输出警报名称以及处理优先级，医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成，实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
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公开(公告)号：CN112723400B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011500535.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种低镁铝灰同步活化惰化除杂熔制铝酸钙的方法，该方法是将低镁铝灰与含钙添加剂混合原料进行湿式球磨，球磨物料依次经过固液分离、干燥及焙烧处理，即得铝酸钙系产品；该方法以铝冶炼加工过程中产生的低镁铝灰渣为原料制备出可以用于钢铁冶炼脱硫的铝酸钙系产品，不仅实现了危险废弃物的综合利用，而且可以获得较高的经济价值，且该方法操作简单，成本低，对环境友好，满足工业化生产要求。
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公开(公告)号：CN113538816A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110826160.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 一种多功能智能化的医护患交互系统及交互方法，包括用户终端、后台系统、定位设备和云服务器，彼此通过通讯网络互联；用户终端包括绑定用户的智能随身设备和/或与患者病床配套的监护仪器；所述智能随身设备为与用户绑定的佩戴设备单元，后台系统对来自用户终端的信息数据进行分析和管理，并针对不同的用户终端开放相应的用户权限，并处理用户的导航和交互需求；定位设备与后台系统互联，追踪相应佩戴用户的移动和定位信息。本发明不仅能够实时监测危重患者的各项生理参数，防止意外发生，还能实现普通住院患者和医护之间的位置联动交互，具有积极的现实意义。
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公开(公告)号：CN113365344A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110826177.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: H04W64/00
Abstract: 一种蓝牙定位与物联网技术融合的定位方法，包括以下步骤：S1：为入职医护和入院患者分配穿戴式设备，通过后台系统为患者分配责任医护并记录医护和患者的关联关系、S2：通过后台系统获取相关联的医护和患者的单独位置，并记录所关联的医护向患者移动的运动方向和运动轨迹，根据运动方向和运动轨迹获取经验路径，并根据经验路径对医护的位置进行实时修正；S3：后台系统设置医护巡查的服务区间和呼叫区间；进入所述服务区间时，医护和患者通过穿戴式设备实时感知彼此距离，并通知双方；在所述呼叫区间内，当任何一方发起呼叫时，后台系统会规划最优路径，使医护找到患者。本发明实现了交互式的位置服务，不仅提高了定位的精准度，还提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN112853091A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011632111.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 中南大学
Inventor： 张元波 , 苏子键 , 涂义康 , 姜涛 , 李光辉 , 范晓慧 , 彭志伟 , 饶明军 , 朱应贤 , 刘硕 , 刘继成 , 王嘉 , 侯炜 , 赵雪娟 , 刘康 , 林坤 , 王琰 , 成相霖
Abstract: 本发明公开了一种高效协同资源化利用含铬废渣和含碳废料的方法，将包括含铬废渣与含碳废料在内的原料混匀造球，得到球形料；同时，将包括含铁原料、熔剂及燃料在内的原料混匀制粒，得到颗粒料；再将球形料与颗粒料混合后分层布料至烧结机上进行抽风烧结，即得含铬烧结矿。该方法在含铁原料烧结过程中高效协同资源化利用含铬废渣和含碳废料，不但可以一步实现含铬废渣的彻底解毒，而且可以资源化利用含铬废渣和含碳废料，为高炉冶炼含铬铁水提供优质炉料，具有明显的经济和环境效益。
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