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公开(公告)号：CN119125886A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411308219.8
申请日：2024-09-19
IPC: G01R31/36 , G01R31/387 , G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种应用于非完整恒压工况的锂离子电池实际容量估算方法，包括：离线确定电池模型结构；辨识对应不同数据长度的电池模型参数；进一步确定有效数据长度区间，同时确定表征电池容量衰减的特征变量并归一化；构建对应不同恒压充电数据长度的电池实际容量估算模型并存储；实时记录并存储电池恒压充电时间‑电流序列；充电过程结束后辨识得到特征变量并进行归一化转换；查询得到对应实际恒压充电数据的电池实际容量估算模型；计算电池的实际容量值。本发明提出的估算方法相比于基于动态放电数据和恒流充电数据的电池实际容量估算方法，本发明提供的估算方法具有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103525865B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310462147.8
申请日：2013-09-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: C12N15/85 , A01K67/027 , C12N15/31
Abstract: 本发明涉及基因工程技术领域，特别是涉及酵母CUP1基因在动物饲养领域的用途，并进一步提供相关CUP1基因的表达载体及其制备方法。本发明提供酵母CUP1基因在动物饲养领域的用途，所述动物饲养领域具体指促进动物对于饲料中铜的吸收率，促进动物的体重增加，并减少动物的铜排放，由此降低铜排放对土壤、水体等生态环境的污染。本发明发明人对酵母中的CUP1基因进行载体的构建，在建立的转CUP1基因的小鼠模型中，发明人发现转CUP1基因促进了小鼠的体重增加，并在促进了小鼠对饲料中铜的吸收率的同时，也减少了铜的排放，减少了铜排放对土壤、水体等生态环境的污染。
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公开(公告)号：CN103525865A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310462147.8
申请日：2013-09-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: C12N15/85 , A01K67/027 , C12N15/31
Abstract: 本发明涉及基因工程技术领域，特别是涉及酵母CUP1基因在动物饲养领域的用途，并进一步提供相关CUP1基因的表达载体及其制备方法。本发明提供酵母CUP1基因在动物饲养领域的用途，所述动物饲养领域具体指促进动物对于饲料中铜的吸收率，促进动物的体重增加，并减少动物的铜排放，由此降低铜排放对土壤、水体等生态环境的污染。本发明发明人对酵母中的CUP1基因进行载体的构建，在建立的转CUP1基因的小鼠模型中，发明人发现转CUP1基因促进了小鼠的体重增加，并在促进了小鼠对饲料中铜的吸收率的同时，也减少了铜的排放，减少了铜排放对土壤、水体等生态环境的污染。
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公开(公告)号：CN118072112B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410471427.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域，公开一种基于扩充样本的电力设备缺陷检测方法、系统、介质和设备，包括：获取电力设备图像并进行预处理，对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集，对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构，得到扩充数据集；构建缺陷检测模型，缺陷检测模型包括YOLO V8的分类器、YOLO V8的回归器；使用扩充数据集训练缺陷检测模型得到训练完成的缺陷检测模型，获取待测电力设备图像并输入训练完成的缺陷检测模型得到缺陷检测结果。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117495681A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410003817.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06T3/4053 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/77 , G06T5/60
Abstract: 本申请涉及图像超分辨重建领域，具体提供了一种红外图像超分辨重建系统及方法，使用压缩‑扩展模块替换了标准的残差ResNet模块以降低计算成本，并在训练过程中加快收敛速度，同时采用优化的LReLU激活函数取代了传统的ReLU激活函数以及通道级特征映射以避免过拟合的问题进而提升最终的重建性能，以解决重建结果容易引入模糊伪影的问题。为电力设备的红外图像应用提供了高效、准确的解决方案并具备广泛的现场实时应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104000657B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410216789.4
申请日：2014-05-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种体内微型手术机器人，包括：圆筒主体模块、驱动翼模块、注射模块、气囊沉浮模块和定位模块，其中：驱动翼模块通过设置的涡轮轴固定在圆筒主体模块的轴孔上且轴孔内安装小型轴承用以固定涡轮；注射模块固定在圆筒主体模块下面的管道内并与管道中心轴线共线；气囊沉浮模块通过气囊两端刚性结构的过盈配合固定在圆筒主体模块上；定位模块通过过盈配合固定在圆筒主体模块下面的突出圆柱上。本发明所述机器人能够在充满与人体内环境相容的液体中自由运动，准确的到达人体病患处，并且能够顺利完成注射操作。
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公开(公告)号：CN118072112A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410471427.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域，公开一种基于扩充样本的电力设备缺陷检测方法、系统、介质和设备，包括：获取电力设备图像并进行预处理，对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集，对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构，得到扩充数据集；构建缺陷检测模型，缺陷检测模型包括YOLO V8的分类器、YOLO V8的回归器；使用扩充数据集训练缺陷检测模型得到训练完成的缺陷检测模型，获取待测电力设备图像并输入训练完成的缺陷检测模型得到缺陷检测结果。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN102877136A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210358999.8
申请日：2012-09-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种生物技术领域的基于基因组简化与二代测序DNA文库构建方法及试剂盒，该方法和试剂盒针对现有文库构建方法不足，可用于参考基因组不完善、研究群体系谱不清晰、无单体型图物种的全基因组SNP检测及基因分型。本发明涉及的DNA文库构建方法及试剂盒操作流程简单，产生的文库测序质量较高，个体间片段分布变异性小，研究成本低，在实现高通量全基因组SNP检测及基因分型研究中具有非常广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102877136B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201210358999.8
申请日：2012-09-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种生物技术领域的基于基因组简化与二代测序DNA文库构建方法及试剂盒，该方法和试剂盒针对现有文库构建方法不足，可用于参考基因组不完善、研究群体系谱不清晰、无单体型图物种的全基因组SNP检测及基因分型。本发明涉及的DNA文库构建方法及试剂盒操作流程简单，产生的文库测序质量较高，个体间片段分布变异性小，研究成本低，在实现高通量全基因组SNP检测及基因分型研究中具有非常广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN119515731A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311022829.7
申请日：2023-08-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种基于密集采样和自适应稀疏采样的图像复原系统及方法，包括：图像特征提取模块、特征感知模块、基于密集采样和自适应稀疏采样的Transformer特征处理模块和图像重构模块，本发明能够根据图像内部表征信息，同时提取图像的局部特征信息和全局特征信息，在保证计算效率的同时更有效地调整特征之间的关联性，重构出高质量的图像并显著提升模型性能。
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