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公开(公告)号:CN119714675A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411812466.1
申请日:2024-12-09
Applicant: 上海中船船舶设计技术国家工程研究中心有限公司
IPC: G01L25/00 , G01L1/24 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的低温结构应力补偿方法,该方法包括:在不同温度和载荷条件下,收集光纤应变传感器的波长和光纤温度传感器波长数据;计算光纤应变传感器波长变化量和光纤温度传感器波长变化量;构建输入层神经元为光纤应变传感器波长变化量和光纤温度传感器波长变化量的BP神经网络模型;设置所述BP神经网络的训练参数;训练和验证所述BP神经网络模型。本发明通过扩大数据范围、引入数据处理技术和神经网络训练技术以及改变神经网络输入层参数,为低温环境下的结构应力监测提供一种更为精确、可靠和普适的补偿方法,具有广泛的应用前景和实际应用价值。
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公开(公告)号:CN119394623A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411561492.1
申请日:2024-11-02
Applicant: 上海中船船舶设计技术国家工程研究中心有限公司
Abstract: 本申请提供一种船体结构应变动态测试数据生成方法,应用于船体结构的应变测试技术领域,包括如下步骤:S1、在试件的目标测试区域内布设光纤应变传感器和第一电阻应变传感器,将光纤应变传感器和第一电阻应变传感器设置在试件上处于同一测点的位置;S2、改变试件温度,待试件温度稳定在当前目标温度范围内时,按照测试要求的载荷梯度对试件进行加载;S3、对各传感器输出的第一应变数据和第二应变数据进行采集;S4、重复上述步骤直至试件温度变化的范围覆盖测试要求的温度区间;S5、利用步骤S4中得到的第一应变数据对相应的第二应变数据进行数据标定,采用该方法生成的应变测试数据准确、全面,能够满足对低温条件下船体结构进行应力补偿的要求。
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