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公开(公告)号:CN118894119A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411390548.1
申请日:2024-10-08
申请人: 名商科技有限公司
IPC分类号: B60W40/08 , B60W50/12 , B60W50/14 , B60W50/16 , A61B5/18 , A61B5/28 , A61B5/291 , A61B5/321 , A61B5/346 , A61B5/369 , A61B5/374 , A61B5/386 , A61B5/00 , A61B3/113 , A61B5/0245 , A61B5/0533 , G06F18/10 , G06N20/10 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/25
摘要: 本发明属于智能驾驶辅助技术领域,公开了一种基于生理信号监测技术的疲劳驾驶智能预警系统。系统包含生理信号传感器模块、信号处理与分析模块、预警模块和数据存储与传输模块。传感器模块采集脑电、心电、眼动和皮肤电等多模态生理信号。信号处理模块对信号进行预处理、特征提取、融合分析及构建个性化生理模型,以准确判断疲劳状态。预警模块与智能驾驶系统通信,协调多维度预警触发时机,在疲劳时发送控制指令并触发声音、视觉和振动预警,还进行时间管理。数据存储与传输模块存储本地数据并上传云端。该系统可有效判断驾驶员疲劳状态并及时预警,与智能驾驶系统联动保障行车安全。
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公开(公告)号:CN118892318A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202310500767.X
申请日:2023-05-05
申请人: 中国科学院上海高等研究院
摘要: 本发明提供一种电极帽系统,包括:电极帽本体,包括预设数量个电极通道;信号采集单元,用于采集所述电极通道的脑电信号,并根据所述脑电信号获取所述电极通道的实时阻抗;导电凝胶注射仓,包括与所述电极通道一一对应的仓室、驱动机构和驱动控制单元,所述仓室用于存储导电凝胶,所述驱动机构用于驱动所述仓室内的导电凝胶注入对应的电极通道;所述驱动控制单元用于根据所述实时阻抗和预设阻抗控制所述驱动机构注入导电凝胶直至所述实时阻抗等于所述预设阻抗。本发明的电极帽系统能够根据需求在电极与头皮间自动化注入凝胶导电凝胶,提升了脑电信号采集的准确性和便捷性。
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公开(公告)号:CN118845043A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411345658.6
申请日:2024-09-26
申请人: 浙江普可医疗科技有限公司
摘要: 本申请提供了一种多通道脑电采集帽及脑电信号采集系统,多通道脑电采集帽中,可替换柔性电路包括多个弧状的柔性电路段,在柔性电路段的末端设置有电极点位;多个电路段组成的环状路径,串联除参考电极点位以外的电极点位;在前额电极点位上固定凸点电极;在常规电极点位上固定柔性硅胶触手电极;通过多个电极采集多通道脑电信号;硅胶脑电帽一体成型,在下颚位置和后脑位置分别配置收缩绑带;无线脑电采集盒装配于脑电帽的一侧,与柔性电路通信连接,用于接收柔性电路采集的多通道脑电信号。硅胶脑电帽柔韧性好,设置于其上的柔性电路、触手电极、凸点电极均方便更换与维护,且配合收缩绑带,能够提高舒适性和信号贴合度、以及信号检测准确性。
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公开(公告)号:CN118830851A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410822491.1
申请日:2024-06-25
申请人: 西北工业大学
摘要: 本发明提出一种基于堆叠式导电纤维的弹性梳齿干电极及其制备方法,其中电极包括导电底座和导电微柱,导电微柱由在压缩堆叠的导电纤维柱上固化导电硅胶制得,且导电纤维柱的主体部分被导电硅胶包裹,共同形成导电微柱主体结构,导电纤维柱的前端露出导电硅胶,形成用于与皮肤接触的导电微柱头部;导电微柱中的导电纤维一部分被导电硅胶包裹,用于调控导电微柱的柔软度和增加导电硅胶的导电性,另一部分露出导电硅胶头部,以增加电极与皮肤的接触面积,该结构有效解决了传统爪式电极与皮肤接触面积小的缺点,保证电极与皮肤之间具有较低的接触阻抗,最终使得该电极能够在穿过头发、与头皮高舒适度接触的基础上采集到更高质量的脑电信号。
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公开(公告)号:CN118749986A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202311671860.3
申请日:2023-12-07
申请人: 贵州开放大学(贵州职业技术学院)
摘要: 本发明属于排雷蜘蛛技术领域,公开了一种基于脑电控制的排雷蜘蛛脑电采集佩戴装置。本发明提供的一种脑电控制排雷蜘蛛脑电采集佩戴装置,通过脑电采集装置、弹簧、固定柱、安装板、调节框、螺纹柱、调节台、限位柱和橡胶垫之间的配合设置,在使用排雷蜘蛛进行排雷作业前,首先需要将安装板插入安装槽内壁,随后拉动固定柱使其运动进固定孔内部,进而可以将调节框进行固定,将调节框固定完成之后,随后将脑电采集装置戴在使用者脑部,随后转动螺纹柱,通过螺纹传动可以带动调节台进行直线运动,直至调节台带动橡胶垫与使用者头部紧贴之后停止转动螺纹柱,可以及时根据使用者头部的大小对固定装置进行调节,固定更加稳定。
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公开(公告)号:CN118743555A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410831589.3
申请日:2024-06-25
申请人: 北京北科睿新医疗科技有限责任公司
摘要: 本申请涉及一种一体式监护头架,包括:头带、脑电电极、脑氧电极和TCD支架,头带可调节与头部适配的环形,脑电电极嵌设在头带上,沿头带的长度方向间隔设置,多个脑电电极捕获大脑的电活动,用于监测脑电波的变化,脑氧电极设置在头带的佩戴内侧,与头部相贴附,测量大脑组织中的血氧饱和度,监测脑血流量的变化,TCD支架设置在头带上,位于头部的两侧,且TCD支架上设有探头,测量大脑组织中的血氧饱和度,监测脑血流量的变化,将用于监测脑电波的变化的脑电电极、用于监测脑血流量的变化的脑氧电极和监测脑血流量的变化的探头,集成在一个头架上,在对患者进行监测时可以同时获取多个检测数值,提升整体的监测效率和使用体验。
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公开(公告)号:CN118743554A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202311681181.4
申请日:2023-12-08
摘要: 本发明公开了一种具有低皮肤接触阻抗的体温控释半干电极及其应用,所述体温智能控释半干电极包括含有Ag/AgCl材料的电极、导电层、基底和柔性保护层。导电层通过在金属化纳米海绵中形成穿孔结构的温度敏感的离子导电水凝胶体系,改变了导电层与皮肤的接触特性,可使导电层与皮肤间在近乎无感的状态下,通过热传导效应迅速释放微量电解质液至接触界面,从而能实现无感、稳定且较低的接触阻抗的效果。该半干电极克服了常用干电极的接触阻抗高且不能保持稳定、导电膏湿电极实验处理繁琐且干扰大的缺点,可用于脑电、心电等生理信号的持续采集,具有体温智能控释、接触阻抗低且稳定和生物相容性好等优点。
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公开(公告)号:CN118717131A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410737835.9
申请日:2024-06-07
申请人: 中国人民解放军总医院
摘要: 本发明一方面提供了一种用于类器官电信号监测的柔性传感微电极阵列装置,所述用于类器官电信号监测的柔性传感微电极阵列装置包括:限位板若干柔性臂若干柔性微电极和传输导线所述柔性微电极和传输导线通过制备工艺集成于所述柔性臂和限位板周面上,所述柔性微电极自所述柔性臂的末端沿所述柔性臂设置,所述传输导线自所述柔性微电极处引出并延伸至所述限位板周面上;绑带所述绑带套设于所述若干柔性臂的外围,当所述绑带收紧时,所述若干柔性臂向中心聚拢。本申请的用于类器官电信号监测的柔性传感微电极阵列装置具有结构简单,使用方便,监测精准的优点。
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公开(公告)号:CN118697356A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410692581.3
申请日:2024-05-31
申请人: 北京易飞华通科技开发有限公司 , 首都医科大学宣武医院
IPC分类号: A61B5/256 , G06F18/2131 , G06F18/214 , A61B5/291 , A61B5/31 , A61B5/372 , A61B5/384 , A61B5/00
摘要: 本发明利用神经电生理技术,通过实时采集脑电波信号,利用离散信号处理的数学计算算法,提取出脑电波中有关神经功能状态特征成分的方法,通过分析功能状态的改变,直接反映脑缺血缺氧的程度,是一种新模态的缺血缺氧定量测量技术。其中,脑电波基元数据的获取,网络结构模型的建立,以及神经网络算法,是一种类脑信息处理的过程,具有静态机器学习能力,具有成长性、自我完善性。随着系统应用规模的逐渐上升,指标随之成长发育,逐渐趋近准确的特点。现场边缘计算应用和可穿戴应用,最大限度的发挥了系统的应用依从性,使系统的应用走出医院,进入大健康的家庭环境,符合预防为主,治疗为辅的现代临床医学的未来发展趋势。
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公开(公告)号:CN118680581A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410887971.6
申请日:2024-07-04
申请人: 关岭布依族苗族自治县人民医院
IPC分类号: A61B5/372 , A61B5/00 , A61B5/291 , G16H50/20 , G16H30/20 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/40 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09
摘要: 本发明提出了一种用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统,包括:数据采集模块,用于采集患者的脑电图数据,数据采集设备包括高灵敏度的EEG电极和信号放大器;数据预处理模块,用于对采集到的脑电图数据进行滤波、去噪、标准化处理,以提高数据质量;特征提取模块,用于从预处理后的脑电图数据中提取特征参数;疾病分类模块,用于基于提取的特征参数,使用预训练的深度学习模型对脑电图数据进行分类,识别可能的神经疾病类型;结果显示模块,用于将分类结果和脑电图数据的关键特征可视化展示给医生,提供诊断辅助建议。
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