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公开(公告)号:CN118607393B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411089949.3
申请日:2024-08-09
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/14
Abstract: 本申请公开了一种微束系统的结构生成方法、装置及设备,涉及微束设计的技术领域,能够节省设计人员对微束系统进行反复结构调整的过程,极大加速了微束系统的设计流程,提升微束系统结构的生成效果。其中方法包括:获取目标微束系统的结构约束数据,将结构约束数据与随机数相结合输入至预先训练的生成网络模型,由生成网络模型根据结构约束数据对目标微束系统进行结构设计,得到目标微束系统的结构数据。
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公开(公告)号:CN118445941A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410534143.4
申请日:2024-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G16C10/00 , G16C60/00 , G06F119/08 , G06F111/14 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于动网格‑流体‑相场耦合的DPN纳米级水半月板动态特性模拟方法,涉及微纳制造技术领域,为解决现有方法的模型空间和时间尺度小,未考虑空气和水的材料属性以及AFM探针的运动参数等因素,以及AFM探针仅能沿垂直于基体表面方向移动等问题。包括:步骤一、构建水半月板全范围计算模型,求解DPN水半月动态特性分析初始条件;步骤二、构建DPN水半月板动态特性分析几何模型;步骤三、对几何模型进行收敛性增强处理,保证网格质量;步骤四、设定分析模型初始值,赋边界条件,对模型进行静态弛豫处理;步骤五、将几何模型划分为指定运动域和自由变形域,设定AFM探针运动参数和动网格边界条件,对模型进行瞬态求解,获得DPN水半月板动态特性。
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公开(公告)号:CN114638084B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202111504659.7
申请日:2021-12-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F111/14
Abstract: 本发明公开一种基于图像处理的线锯切割单晶硅片全表面线粗糙度预测方法,步骤为:1)建立单晶硅片全表面线粗糙度与凹坑宽度之间的数学关系模型;所述凹坑是去除单晶硅片横向裂纹上方材料后形成的;2)获取单晶硅片的微观表面形貌,提取单晶硅片所有凹坑宽度,并输入到单晶硅片全表面线粗糙度与凹坑宽度之间的数学关系模型中,得到单晶硅片全表面线粗糙度。本发明只需通过获得同批次单晶硅片的微观形貌,就能准确预测出硅片的全表面线粗糙度,大大缩短了人工测量的时间。
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公开(公告)号:CN117233955A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310479338.9
申请日:2023-04-27
Applicant: 深圳大学
IPC: G02B27/00 , G06F30/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/14
Abstract: 本发明属于微纳光子学技术领域,提供了一种波长选择器的逆设计方法,包括以下步骤:S1,根据波长选择器的设计需求,寻找一个10*10的矩阵,接着将其作为初始矩阵,然后将初始矩阵翻转三个以内,进行数据集的扩充;S2,将S1中的每个矩阵生成相应的纳米光子学结构,并且批量计算纳米光子学结构的光学响应即反射光谱向量,以构建完整的数据集;S3,搭建神经网络,用于拟合反射光谱;S4,利用数据集来训练神经网络;本发明通过利用贝叶斯多目标优化结构参数和采集样本,设计循环结构,主动高效寻优,节省了大量的时间,并在一定程度上,解决了自由度过高的问题,使得超表面功能器件的应用的效果大大增强。
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公开(公告)号:CN116705198B
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310241690.9
申请日:2023-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种水溶性KDP晶体元件表面微缺陷DPN修复过程液桥全范围计算方法,属于微纳制造技术领域。为了解决现有方法不适用于高环境湿度下液桥会覆盖延伸到锥形主体区域,及液桥形貌曲线与元件表面接触点处的斜率接近无穷大的极端情况,同时计算纳米尺度液桥形貌的误差曲线存在双解现象,极易求得错误的结果。本发明将AFM针尖模型构建为针尖球头和锥形本体根据探针针尖、KDP晶体元件和液桥形貌曲线的几何关系,构建液桥形貌曲线的参数化常微分方程及探针针尖复合轮廓的几何方程;采用粗寻根和精寻根两个步骤,并结合二分法对液桥形貌曲线进行求解。本发明方法更适用于高环境湿度条件下水溶性KDP晶体元件DPN修复过程液桥形貌的计算。
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公开(公告)号:CN116864040A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310574130.5
申请日:2023-05-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16C60/00 , G16C10/00 , G06F30/20 , G06F111/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于粗粒化模拟技术的高分子纳米材料自组装交联过程自动化模拟方法,包括:(1)模拟高分子自组装,得到高分子纳米材料模型;(2)识别交联剂分子的粗粒化映射、拓扑结构参数以设立交联剂粗粒化模型;(3)按拓扑结构参数随机搜索溶剂珠子替换成交联剂,以构建高分子纳米材料‑交联剂混合溶液模型;(4)识别交联过程信息并基于最近邻成键原则进行交联模拟,最终得到目标交联高分子纳米材料模型。本发明充分地考虑了高分子自组装特性、大尺寸材料交联过程存在的空间位阻限制以及交联剂自身的拓扑特性,提高了DPD模拟的仿真度,对研究交联高分子纳米材料交联过程的微观动力学行为具有重要的指导意义。
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公开(公告)号:CN116595854A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310176054.2
申请日:2023-02-24
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/27 , G16C60/00 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F111/14
Abstract: 本发明属于纳米颗粒的抗菌作用领域,且公开了一种基于机器学习和虚拟筛选的抗菌纳米颗粒设计方法,包括:S1、构建纳米抗菌数据集;S2、把数据集划分为测试集和训练集;S3、使用训练集对模型进行训练;S4、利用训练好的模型预测测试集的抗菌性能;S5、生成虚拟纳米材料;S6、使用上面训练得到的模型对虚拟纳米材料的抗菌性能进行预测,筛选出具有高抗菌性能的虚拟纳米材料。本发明提供的筛选方法相比于传统的试错法简便快捷、成本低廉、操作简单、效率高,可以极大的减少人力和物力,并可以为纳米材料合理设计提供数据支持和理论指导,对纳米‑生物效应评价具有重要意义。
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公开(公告)号:CN116595662A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310438493.6
申请日:2023-04-23
Applicant: 中国科学院上海光学精密机械研究所
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G02B5/30 , G02B1/00 , G06F111/14
Abstract: 本发明公开了一种自旋选择超表面,包括:使用四个各向异性的单元结构作为超表面器件的基本单位,其中对角上的单元结构尺寸相同,相邻单元结构尺寸不同。四个单元结构旋转角可以看作相相对旋转角α和整体旋转角β的叠加,通过控制α、β可以实现自旋选择相位调制。固定α=π/4,参数扫描获取超表面基本单元的周期与单元结构的尺寸参数。根据超表面器件需要的相位分布可以直接计算出整体旋转角β,叠加相对旋转角α,根据仿真出的超表面基本单元结构参量,即可完成整个超表面的设计,且设计实现了一种具体的手性超透镜。因此,本文提供的自旋选择超表面设计方法具有极大的灵活性与实用性。
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公开(公告)号:CN116593539A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310530975.4
申请日:2023-05-11
Applicant: 清华大学
IPC: G01N27/12 , G06F30/20 , G06F18/24 , G16C60/00 , G06F18/2411 , G06F18/23213 , G06F111/14
Abstract: 本公开提供一种仿生气体传感装置和仿生传感器阵列制备方法,装置包括:仿生传感器阵列,用于探测多个气体样本,得到多维传感模拟信号;信号转换模块,用于对多维传感模拟信号进行转换,得到多维传感电信号;信号处理模块,用于采用预先训练好的分类模型处理多维传感电信号,以对多个气体样本进行成分识别;其中,仿生传感器阵列包括多个传感器,传感器包括基于MXene和钙钛矿的传感材料库;传感材料库为肖特基势垒结构,以及不同的传感器探测同一气体样本得到不同信号。本公开的装置的传感部分的结构为MXene与钙钛矿复合得到的肖特基势垒结构,具有优良的气体传感精度,可以用于人体识别。
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公开(公告)号:CN116522665A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310547045.X
申请日:2023-05-15
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/14 , G06F113/08 , G06F119/22
Abstract: 本发明属于石油开采技术领域,涉及一种特低渗岩心的生物纳米流体渗吸驱油产量模型建立方法,装置、设备、计算机可读存储介质及产能确定方法。特低渗岩心的生物纳米流体渗吸驱油产量模型建立方法包括:获取数据;根据界面张力、润湿角、注入生物纳米流体后的原油粘度、渗流时间、孔隙半径的分形维数及毛细管可流动的有效半径确定渗流流量;根据毛细管可流动的有效半径、毛细管的半径、孔隙度、生物纳米流体浓度、岩心两端压差、迂曲度、原油粘度及毛细管实际长度确定驱替流量;根据所述渗流流量及所述驱替流量建立特低渗岩心的生物纳米流体渗吸驱油产量模型。本发明未技术人员定量判断生物纳米流体在特低渗储层中的渗吸量提供便利。
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