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公开(公告)号：CN117639990A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311458598.4
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明涉及粒子加速器技术领域，提供一种用于粒子加速器的时序调度系统及方法，该系统包括：时钟主节点、数据主节点、同步网络和至少一个终端节点，同步网络连接时钟主节点、数据主节点和至少一个终端节点；时钟主节点用于为数据主节点、同步网络和至少一个终端节点提供同步时间和同步时钟；数据主节点用于接收客户端上传的至少一个虚拟加速器运行序列，并基于同步时间、同步时钟和虚拟加速器运行序列，生成带有绝对时间的机器执行序列，将机器执行序列通过同步网络发送到至少一个终端节点；终端节点用于在本地运行时间到达绝对时间时，将启停参考信号发送至粒子加速器中的设备。本发明实现了粒子加速器的时序调度及系统各部件的同步。
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公开(公告)号：CN113190081B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110452010.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
Abstract: 本发明涉及一种调整电源时间同步性的方法，包括如下步骤：S1：筛选出N个电源中启动最慢的电源；S2：以所述启动最慢的电源为对齐目标，调整除了所述启动最慢的电源以外的N‑1个电源中每个电源的启动时间，以达到所述N个电源同步启动的状态。本发明利用Q‑Learning算法建立短表和长表，以启动最慢的电源为对齐目标，通过Q值迭代公式逐步调整剩余电源的延时时间值，以达到众多电源同时启动的目标。
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公开(公告)号：CN118607393B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411089949.3
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/14
Abstract: 本申请公开了一种微束系统的结构生成方法、装置及设备，涉及微束设计的技术领域，能够节省设计人员对微束系统进行反复结构调整的过程，极大加速了微束系统的设计流程，提升微束系统结构的生成效果。其中方法包括：获取目标微束系统的结构约束数据，将结构约束数据与随机数相结合输入至预先训练的生成网络模型，由生成网络模型根据结构约束数据对目标微束系统进行结构设计，得到目标微束系统的结构数据。
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公开(公告)号：CN118632428B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411076219.X
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
IPC: H05H7/00 , H05H9/00 , G06N3/06 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开一种直线加速器束流调优方法及相关装置，涉及控制领域，包括：获得直线加速器的束流能量参数；通过预设自编码模型处理束流能量参数，得到目标调束参数，依据目标调束参数调整直线加速器的参数，以调整直线加速器中磁感应强度，实现对直线加速器的束流调优，预设自编码模型是依据训练样本集合训练初始自编码模型得到的，训练样本集合包括样本束流能量参数和样本调束参数组成的若干训练样本对，初始损失值是首次训练初始自编码模型的损失值。本申请通过预先训练完成的预设自编码模型实现依据束流能量参数确定目标调束参数，以基于该目标调束参数对直线加速器进行束流调优，不限制技术人员的物理知识和经验，提高调束效率。
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公开(公告)号：CN117806170B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410200315.4
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
Abstract: 本发明涉及聚焦控制领域，特别是涉及一种微束聚焦控制方法及装置，通过获取加速器工作状态信息；将所述加速器工作状态信息输入训练后的DQN模型；从所述DQN模型接收目标调控指令；将所述目标调控指令发送至被控加速器，使所述被控加速器根据所述目标调控指令调控束流。本发明预先通过被控加速器的仿真模型，大量获得不同工作状态下的电磁电源经过不同的改变指令后得到模拟结果，并通过这些模拟结果训练DQN原始模型，最终得到可以自动调节的励磁电源，使束流按照下达的聚焦目标信息强聚焦,使束斑缩小。该方法不需要技术人员的参与，提高了装置的自动化程度，也即提升了微束聚焦效率，降低了成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113190081A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110452010.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
Abstract: 本发明涉及一种调整电源时间同步性的方法，包括如下步骤：S1：筛选出N个电源中启动最慢的电源；S2：以所述启动最慢的电源为对齐目标，调整除了所述启动最慢的电源以外的N‑1个电源中每个电源的启动时间，以达到所述N个电源同步启动的状态。本发明利用Q‑Learning算法建立短表和长表，以启动最慢的电源为对齐目标，通过Q值迭代公式逐步调整剩余电源的延时时间值，以达到众多电源同时启动的目标。
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公开(公告)号：CN118632428A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411076219.X
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
IPC: H05H7/00 , H05H9/00 , G06N3/06 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开一种直线加速器束流调优方法及相关装置，涉及控制领域，包括：获得直线加速器的束流能量参数；通过预设自编码模型处理束流能量参数，得到目标调束参数，依据目标调束参数调整直线加速器的参数，以调整直线加速器中磁感应强度，实现对直线加速器的束流调优，预设自编码模型是依据训练样本集合训练初始自编码模型得到的，训练样本集合包括样本束流能量参数和样本调束参数组成的若干训练样本对，初始损失值是首次训练初始自编码模型的损失值。本申请通过预先训练完成的预设自编码模型实现依据束流能量参数确定目标调束参数，以基于该目标调束参数对直线加速器进行束流调优，不限制技术人员的物理知识和经验，提高调束效率。
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公开(公告)号：CN118607393A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411089949.3
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/14
Abstract: 本申请公开了一种微束系统的结构生成方法、装置及设备，涉及微束设计的技术领域，能够节省设计人员对微束系统进行反复结构调整的过程，极大加速了微束系统的设计流程，提升微束系统结构的生成效果。其中方法包括：获取目标微束系统的结构约束数据，将结构约束数据与随机数相结合输入至预先训练的生成网络模型，由生成网络模型根据结构约束数据对目标微束系统进行结构设计，得到目标微束系统的结构数据。
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公开(公告)号：CN117915540A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410200312.0
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
Abstract: 本发明涉及束流寻优领域，特别是涉及一种束流调控方法及装置，通过获取加速器工作状态信息；将所述加速器工作状态信息输入训练后的DQN模型；从所述DQN模型接收目标调控指令；将所述目标调控指令发送至被控加速器，使所述被控加速器根据所述目标调控指令调控束流。本发明预先通过被控加速器的仿真模型，大量获得不同工作状态下的电磁电源经过不同的改变指令后，得到的模拟结果，并通过这些模拟结果训练DQN原始模型，最终得到可以自动调节励磁电源的智能体，完成束流寻优，该方法不需要技术人员的参与，提高了装置的自动化程度，也即提升了束流调控效率，降低了成本。
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公开(公告)号：CN117806170A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410200315.4
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
Abstract: 本发明涉及聚焦控制领域，特别是涉及一种微束聚焦控制方法及装置，通过获取加速器工作状态信息；将所述加速器工作状态信息输入训练后的DQN模型；从所述DQN模型接收目标调控指令；将所述目标调控指令发送至被控加速器，使所述被控加速器根据所述目标调控指令调控束流。本发明预先通过被控加速器的仿真模型，大量获得不同工作状态下的电磁电源经过不同的改变指令后得到模拟结果，并通过这些模拟结果训练DQN原始模型，最终得到可以自动调节的励磁电源，使束流按照下达的聚焦目标信息强聚焦,使束斑缩小。该方法不需要技术人员的参与，提高了装置的自动化程度，也即提升了微束聚焦效率，降低了成本。
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