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公开(公告)号:CN118607393B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411089949.3
申请日:2024-08-09
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/14
Abstract: 本申请公开了一种微束系统的结构生成方法、装置及设备,涉及微束设计的技术领域,能够节省设计人员对微束系统进行反复结构调整的过程,极大加速了微束系统的设计流程,提升微束系统结构的生成效果。其中方法包括:获取目标微束系统的结构约束数据,将结构约束数据与随机数相结合输入至预先训练的生成网络模型,由生成网络模型根据结构约束数据对目标微束系统进行结构设计,得到目标微束系统的结构数据。
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公开(公告)号:CN118632428B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411076219.X
申请日:2024-08-07
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
IPC: H05H7/00 , H05H9/00 , G06N3/06 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开一种直线加速器束流调优方法及相关装置,涉及控制领域,包括:获得直线加速器的束流能量参数;通过预设自编码模型处理束流能量参数,得到目标调束参数,依据目标调束参数调整直线加速器的参数,以调整直线加速器中磁感应强度,实现对直线加速器的束流调优,预设自编码模型是依据训练样本集合训练初始自编码模型得到的,训练样本集合包括样本束流能量参数和样本调束参数组成的若干训练样本对,初始损失值是首次训练初始自编码模型的损失值。本申请通过预先训练完成的预设自编码模型实现依据束流能量参数确定目标调束参数,以基于该目标调束参数对直线加速器进行束流调优,不限制技术人员的物理知识和经验,提高调束效率。
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公开(公告)号:CN117639990A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311458598.4
申请日:2023-11-03
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明涉及粒子加速器技术领域,提供一种用于粒子加速器的时序调度系统及方法,该系统包括:时钟主节点、数据主节点、同步网络和至少一个终端节点,同步网络连接时钟主节点、数据主节点和至少一个终端节点;时钟主节点用于为数据主节点、同步网络和至少一个终端节点提供同步时间和同步时钟;数据主节点用于接收客户端上传的至少一个虚拟加速器运行序列,并基于同步时间、同步时钟和虚拟加速器运行序列,生成带有绝对时间的机器执行序列,将机器执行序列通过同步网络发送到至少一个终端节点;终端节点用于在本地运行时间到达绝对时间时,将启停参考信号发送至粒子加速器中的设备。本发明实现了粒子加速器的时序调度及系统各部件的同步。
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公开(公告)号:CN118632428A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411076219.X
申请日:2024-08-07
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
IPC: H05H7/00 , H05H9/00 , G06N3/06 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开一种直线加速器束流调优方法及相关装置,涉及控制领域,包括:获得直线加速器的束流能量参数;通过预设自编码模型处理束流能量参数,得到目标调束参数,依据目标调束参数调整直线加速器的参数,以调整直线加速器中磁感应强度,实现对直线加速器的束流调优,预设自编码模型是依据训练样本集合训练初始自编码模型得到的,训练样本集合包括样本束流能量参数和样本调束参数组成的若干训练样本对,初始损失值是首次训练初始自编码模型的损失值。本申请通过预先训练完成的预设自编码模型实现依据束流能量参数确定目标调束参数,以基于该目标调束参数对直线加速器进行束流调优,不限制技术人员的物理知识和经验,提高调束效率。
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公开(公告)号:CN118607393A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202411089949.3
申请日:2024-08-09
Applicant: 中国科学院近代物理研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/14
Abstract: 本申请公开了一种微束系统的结构生成方法、装置及设备,涉及微束设计的技术领域,能够节省设计人员对微束系统进行反复结构调整的过程,极大加速了微束系统的设计流程,提升微束系统结构的生成效果。其中方法包括:获取目标微束系统的结构约束数据,将结构约束数据与随机数相结合输入至预先训练的生成网络模型,由生成网络模型根据结构约束数据对目标微束系统进行结构设计,得到目标微束系统的结构数据。
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