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公开(公告)号：CN107316311A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201610914518.5
申请日：2016-10-20
申请人： 财团法人金属工业研究发展中心
CPC分类号： G01N33/4833 , G01N15/1475 , G01N2015/0065 , G01N2015/1006 , G06K9/0014 , G06K9/40 , G06K9/4619 , G06K9/4642 , G06K9/6207 , G06T7/12 , G06T7/66 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024 , G06K9/00134 , G06T2207/10024 , G06T2207/30096
摘要： 本发明为一种于细胞图像中找出目标细胞的细胞核的方法，其中细胞图像包括目标细胞及至少一变异细胞，且目标细胞包含细胞质及细胞核，该方法包括：(a)处理细胞图像，以使细胞质、细胞核及变异细胞具不同色彩深浅；(b)分别标定细胞质、细胞核及变异细胞之轮廓；(c)分别计算各轮廓之重心；(d)分别计算细胞质轮廓重心与细胞核轮廓重心及变异细胞轮廓重心的距离；以及(e)自细胞核轮廓重心及变异细胞轮廓重心找出与细胞质轮廓重心之间具有最短距离的特定重心，并定义具特定重心之对应轮廓为细胞核。
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公开(公告)号：CN103489190B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310444485.9
申请日：2013-09-26
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06K9/6251 , G06K9/342 , G06K9/4671 , G06K9/48 , G06K9/481 , G06K9/6207 , G06K2009/366 , G06K2009/484 , G06T7/13
摘要： 本发明涉及一种图像特征曲线提取方法，包括如下步骤：在要提取特征曲线的图像上沿其特征边缘画一条近似曲线；得到所述图像中的短边缘；以上述所画的曲线为边界条件计算得到一个调和向量场；利用所述调和向量场过滤上述图像中的短边缘；用上述图像中剩下的短边缘为边界条件更新向量场；及通过极小化样条曲线在该向量场中的能量得到所述图像最优的特征曲线。本发明还涉及一种图像特征曲线提取系统。本发明所得图像特征曲线能够即保证光滑又保证弯曲特征。
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公开(公告)号：CN102693421A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210177023.0
申请日：2012-05-31
申请人： 东南大学
CPC分类号： G06K9/0061 , G06K9/4671 , G06K9/6207
摘要： 本发明公开了一种基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法，包括以下步骤：对虹膜图像进行预处理获取有效区域；用SIFT方法获取特征点；用主动轮廓线方法进行内边缘定位；移除内边缘内的特征点得到有效SIFT特征点集；通过与最佳SIFT特征包对比获得特征直方图；计算待识别图像和目标虹膜库中每一幅图像的直方图距离，以直方图距离最小的目标牛眼虹膜图像对应的对象作为识别结果。本发明在待识别牛眼虹膜图像存在旋转、偏移、局部遮挡或尺度不一致的情况下也能够较准确地进行识别，从而有助于提高牛眼虹膜图像识别的准确性和可靠性，推动虹膜识别方法在食品溯源体系中的应用。
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公开(公告)号：CN103489218A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310424344.0
申请日：2013-09-17
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
CPC分类号： G06K9/00214 , G06K9/00201 , G06K9/209 , G06K9/40 , G06K9/56 , G06K9/6207 , G06K9/6211 , G06K9/6249 , G06T5/002 , G06T15/10 , G06T19/00 , G06T19/20 , G06T2207/10028 , G06T2210/56
摘要： 本发明涉及一种点云数据质量自动优化方法，包括如下步骤：对待重建的目标物采集初始点云数据，以得到初始离散点云；对上述得到的初始离散点云进行初步的数据清洗得到LOP采样模型；在上述得到的初始离散点云上采用Possion曲面重建的方法，得到Possion重建点云模型；将所述得到的Possion重建点云模型与上述得到的初始离散点云进行迭代最近点算法配准；针对当前配准的模型上每一点，在得到的LOP采样模型上计算该点对应位置一定半径距离区域内的周围点对它的一个权重，并将所述权重与阈值进行比较，以确定该点所在区域是否需要重复扫描。本发明还涉及一种点云数据质量自动优化系统。
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公开(公告)号：CN103210417A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201180052269.9
申请日：2011-10-20
申请人： 米其林企业总公司 , 米其林研究和技术股份公司
CPC分类号： G06T7/0004 , G06K9/6207 , G06T3/0068 , G06T2207/10028 , G06T2207/20016 , G06T2207/30108
摘要： 本发明公开了一种通过与三维基准表面的比较来检查轮胎表面的一部分的方法，所述表面包括凸纹标记。所述方法包括以下步骤：确定将被检查的表面的三维外形；提取图形元素的轮廓；设置将被检查的表面上的特征点，并且这些点与基准表面的对应的特征点成对，以生成一组成对的点的组合；通过将基准表面的特征点与第一重设的B样条表面的控制点关联起来，将所述第一重设的B样条表面与基准表面关联起来；通过移动第一重设的B样条表面的控制点使基准表面变形，以将它们重叠在与它们成对的将被检查的表面的特征点上。
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公开(公告)号：CN101814141A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN201010120503.4
申请日：2010-02-24
申请人： 富士通株式会社
发明人： 诹访美佐子
CPC分类号： G06K9/342 , G06K9/6207 , G06K2209/01
摘要： 本发明公开了一种存储介质、字符识别方法以及字符识别设备，其中该存储介质存储用于使计算机执行如下过程的字符识别程序，所述过程包括：将被看作一个字符的目标图案的结构与存储在存储部件中的单字符图案的结构进行比较；以及基于比较的结果，确定目标图案是否是包括多个字符的图案。
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公开(公告)号：CN1444907A
公开(公告)日：2003-10-01
申请号：CN03119985.2
申请日：2003-03-14
申请人： 松下电器产业株式会社
发明人： 山内真树
IPC分类号： A61B8/00
CPC分类号： A61B8/08 , A61B5/1075 , A61B8/461 , A61B8/467 , G06K9/00228 , G06K9/6207 , G06T5/008 , G06T5/40 , G06T7/12 , G06T2207/10132 , G06T2207/20012 , G06T2207/20021 , G06T2207/20104 , G06T2207/20192 , G06T2207/30004 , G06T2207/30201
摘要： 本发明提供一种图像处理装置，能适用各种图像处理方法，区域划分部(103)根据初始轮廓把超声波断层图像划分成小区。评价值计算部(104)，例如根据各小区内的与亮度值有关的信息(对比度分布等)以及与位置有关的信息(离基准点的距离等)、与形状有关的信息(边缘的有无等)等，计算出评价值。区域选择部(106)根据已计算出的评价值来选择小区。分区处理部(105)进行与已选择的小区相对应的图像处理。图像再构成部(107)利用已进行了图像处理的小区来对断层图像进行再构成。
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公开(公告)号：CN108351972A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201680063097.8
申请日：2016-10-20
申请人： 皇家飞利浦有限公司
发明人： F·M·韦伯 , I·韦希特尔-施特勒 , R·维姆科
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6209 , G06K9/6207 , G06K2209/05
摘要： 本发明涉及一种用于对生物的解剖学形状(13)进行编码的设备，包括：接收单元(12)，其用于接收解剖学形状(13)；形状表示生成单元(14)，其用于通过使用一个或多个形状表示模型并确定所述一个或多个形状表示模型的一个或多个形状表示系数的值来生成所述解剖学形状(13)的形状表示；以及转换单元(16)，其用于将所述一个或多个形状表示系数的所确定的值转换为包括一个或多个人类可读字符的人类可读代码。
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公开(公告)号：CN108073676A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711046380.2
申请日：2017-10-31
申请人： 富士通株式会社
CPC分类号： A61B6/5217 , A61B5/08 , A61B6/032 , A61B6/461 , A61B6/50 , G06K9/4604 , G06K9/6207 , G06K2209/051 , G06T7/0012 , G06T7/0014 , G06T7/11 , G06T7/149 , G06T7/174 , G06T7/74 , G06T2207/10081 , G06T2207/30061
摘要： 本公开内容涉及图像检索设备和图像检索方法。根据实施方式，图像检索设备在弥漫性肺部疾病的诊断中基于目标医学图像中的器官区域中的异常阴影的位置来检索候选医学图像。该设备包括存储器和处理器，处理器耦接至存储器并且被配置成：将目标医学图像中的器官区域映射到具有预定形状的图像以使得能够识别异常阴影是分布在器官区域中的第一部分上还是分布在器官区域中的第二部分上，异常阴影在第一部分内和在第二部分内的发生部分在组织上是不同的；以及，计算在映射之后异常阴影在具有预定形状的图像中的位置。
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公开(公告)号：CN103679728B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310690431.0
申请日：2013-12-16
申请人： 中国科学院电子学研究所
CPC分类号： G06K9/0063 , G06K9/6207 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/149 , G06T2207/10044 , G06T2207/20156 , G06T2207/30184 , G06T2207/30188
摘要： 本发明公开了一种复杂地形的SAR图像的水域自动分割方法，包括：对原始SAR图像进行预处理，得到预处理SAR图像；采用阈值分割法对所述预处理SAR图像进行第一次水域分割，得到第一水域范围；在所述第一水域范围中提取ROI；采用LGDF ACM算法对所述ROI进行第二次水域分割，得到第二水域范围。本发明还同时公开了一种复杂地形的SAR图像的水域自动分割装置。采用本发明的技术方案，能够在复杂地形下实现SAR图像水域自动分割。
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