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公开(公告)号：CN120084613A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510126244.2
申请日：2025-01-27
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N1/28 , C12Q1/6869 , G01N1/36
Abstract: 本发明涉及生物实验技术以及植物显微技术领域，具体涉及用于空间转录组学分析的受病虫侵害的树木组织冷冻切片制备方法。具体地，在样品采集和样品分割中减少横向切割，形成扇形样品，采用固定和抽真空后直接进行包埋和切片的方法，不进行脱水和染色，切片后获得的树木组织结构完整、细胞清晰，有效的避免了细胞内遗传物质的流失，是一种效果良好的冷冻切片方式。特别适合用于空间转录组学分析中的沙枣上光肩星天牛卵室部位的树木组织的冷冻切片的制备。
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公开(公告)号：CN120078138A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510460856.5
申请日：2025-04-14
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种低GI板栗粉及其制备方法。该方法先挑选成熟无病虫害板栗，经去壳、护色等预处理，再依次进行湿热处理、酶解处理(可选择超声处理增强效果)、干燥粉碎，之后与低GI值原料(如燕麦粉、苦荞粉、魔芋粉等)复配，最后充氮或真空包装。所得低GI板栗粉GI值低于55，能显著降低人体餐后血糖上升速度，适合糖尿病患者、肥胖人群及关注健康人群食用。其工艺操作简单，可利用现有设备生产，降低成本，且在降低GI值的同时保留了板栗营养成分和风味，口感良好。通过实施例验证，产品在口感、色泽和营养方面表现良好，工业化生产时可根据实际生产条件优化工艺参数。
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公开(公告)号：CN120060049A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510248387.0
申请日：2025-03-04
Applicant: 北京林业大学
IPC: C12N1/20 , C12N1/04 , C12N11/04 , B09B3/60 , C12R1/01 , C12R1/05 , C12R1/025 , C12R1/085 , C12R1/43 , C12R1/125 , B09B101/70
Abstract: 本发明涉及餐厨垃圾处理技术领域，具体涉及一种固体菌剂、制备方法与应用。所述固体菌剂包括菌剂和载体；菌剂包括不解糖假苍白杆菌、粪产碱杆菌、木糖氧化无色杆菌、解淀粉类芽胞杆菌、蜡样芽孢杆菌、烟田土鞘氨醇杆菌、粘质沙雷氏菌、嗜麦芽寡养单胞菌、腐殖土鞘氨醇杆菌、水氏鞘氨醇杆菌、枯草芽孢杆菌；用于承载液体复合菌的载体为甘蔗渣，释放细菌数最高为2.2×109 CFU/g。将所述固体菌剂投加至18 L餐厨垃圾反应器中，7天垃圾减量率为80 %，COD去除率最高可达79.1 %。本发明所述固体菌剂在将餐厨垃圾由固态转化为液态的同时又能够降解餐厨垃圾中的有机物质，实现餐厨垃圾的减容减量；且固态菌剂便于运输，操作方便，成本低廉，对餐厨垃圾处理面临的困难都有积极的意义，具备良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119649435B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510156638.2
申请日：2025-02-13
Applicant: 北京林业大学
Inventor： 于晓
IPC: G06V40/16 , G06V30/41 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/52 , G06V10/40 , G06V10/75 , G10L15/16 , G10L15/06 , G10L21/0208 , G10L15/26 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的低耗式学习障碍智能筛查方法及系统，涉及数据分析技术领域。该方法包括：利用基于Haar小波变换的多级稀疏编码图像匹配模型和基准异常人脸图像，对人脸图像是否存在异常进行检测；利用基于维纳滤波与Transformer相结合的区分式语音去噪模型，对待检测语音信号进行去噪；利用基于HMM与Transformer相结合的结果评估式语音识别模型，对去噪后待检测语音信号进行识别；获取学生语言表达异常评估结果；利用基于CNN与Transformer相结合的清晰度多维分析式文字识别模型，对学生答题纸图像进行识别；获取学生书写表达异常评估结果；根据上述多个结果判断学生是否存在学习障碍。本发明充分利用了多种模态的数据实现了精度较高、消耗较低的学习障碍筛查。
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公开(公告)号：CN119194656B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411478390.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种纤维素基复合发热纤维及其制备方法和应用。所述纤维素基复合发热纤维包括：由再生纤维素构成的芯和由纳米纤维素/功能材料复合材料构成的壳。本发明的方法获得的纤维素基复合发热纤维具有更高的结构完整性和更强的界面结合能力，同时满足优异的机械性能、光热性能和电热性能，在可穿戴设备、发热毯或理疗设备的制备中具有应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120012980A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510030160.9
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及行道树碳储量估算技术领域，提供了一种行道树碳汇能力精细估算方法及装置，该方法包括：获取第一期行道树木数据和第二期行道树木数据；基于目标胸径‑树高模型根据人为管护因素、第一期行道树木数据和第二期行道树木数据对目标区域的行道树生物量进行估算，得到第一期行道树与第二期行道树碳储量；基于第一行期道树与第二期行道树碳储量和目标区域的道路特征计算行道树碳汇参数，以评估目标区域的行道树碳汇能力；其中，道路特征包括目标区域内的各街道的绿化长度、相邻树木之间的株距、所有街道的总绿化长度和所有街道的道路总面积中的至少一项；行道树碳汇参数包括固碳量、碳汇、固碳密度和碳汇密度中的至少一项。本发明所述方法提高了行道树碳汇能力预测准确率。
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公开(公告)号：CN120012347A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411848114.1
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提出一种大尺度流域面源磷负荷和通量的计算方法及系统，该方法先先采用HSPF模型对水文水质数据中缺失的径流量数据进行模拟补充，然后构建包括大尺度流域的水系数据、污染源数据、空间属性数据以及水文水质数据的流域基础数据库，再将流域基础数据库的数据输入SPARROW模型，计算得到大尺度流域的面源磷负荷，最后根据大尺度流域的面源磷负荷计算其磷通量。本发明将HSPF模型与SPARROW模型耦合，有效提高了大尺度流域面源磷负荷以及通量计算的准确度。
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公开(公告)号：CN120005147A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510050030.1
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种可绿色闭环回收的生物基双动态交联环氧树脂及其制备方法、回收方法和应用，所述制备方法包括：在无催化剂条件下，将生物基环氧化合物、二聚酸和胺基化合物进行固化反应，以得到所述可绿色闭环回收的生物基双动态交联环氧树脂。本发明有效解决了传统环氧树脂材料的回收困难和回收效率低的问题，为新型环氧树脂材料的结构性能设计提供了新思路。
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公开(公告)号：CN119959092A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510047344.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种基于红外热成像的古建筑木望板渗雨状况检测装置及方法，上述的一种基于红外热成像的古建筑木望板渗雨状况检测装置，包括：木板、长方形导轨、滑块、支架、阻尼转轴、红外热像仪；上述的一种基于红外热成像的古建筑木望板渗雨状况检测方法，包括：在下午1～3点进行红外热成像拍摄，得到一组重叠区域木望板红外热像图；对所述红外热像图进行温度范围、图片格式、图像去噪等统一处理；对所述红外热像图进行特征提取和转换矩阵计算，完成图像拼接；对所述红外热像图进行多元化处理，提取不同渗雨区域；计算所述渗雨区域在木望板上的面积与占比，判断木望板渗雨程度。该方法利用红外热成像技术，弥补现有古建筑木望板渗雨检测装置与方法的不足，准确检测古建筑木望板渗雨区域及程度，为古建筑保护提供有力支持。
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