船舶尾气监测系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118329871A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410507774.7

    申请日:2024-04-25

    申请人: 中国船级社

    发明人: 刘剑

    摘要: 本发明公开了一种船舶尾气监测系统,涉及船舶污染治理技术领域,包括:废气采样管、气体收集装置、氮氧化物气体检测装置、硫氧化物气体检测装置、显示单元以及控制单元,控制单元分别电连接于气体收集装置、氮氧化物气体检测装置、硫氧化物气体检测装置以及显示单元;控制单元包括:当接收有用户输入的需求信息,则输出预设的气体收集动作控制指令;获取样气经预处理后的参数;若参数符合有害气体检测触发条件,则分别执行预设的氮氧化物气体检测流程与硫氧化物气体检测流程;基于氮氧化物气体检测流程的检测结果与硫氧化物气体检测流程的检测结果,输出预设的有害气体结果参数显示控制指令。本申请具有更好的满足对船舶排放尾气监管的效果。

    船舶船体结构损坏智能预判系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118306544A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410429845.6

    申请日:2024-04-10

    申请人: 中国船级社

    发明人: 刘剑

    IPC分类号: B63B79/10 B63B79/30 G01N29/14

    摘要: 本发明公开了一种船舶船体结构损坏智能预判系统,涉及船舶维护技术领域,包括:声发射传感器,其布设于船体结构面上,用于接收声波并输出监测信号;滤波器,其连接于声发射传感器的输出端;前置放大器,其连接于滤波器的输出端;信号处理分析单元,其连接于前置放大器的输出端;显示器,其连接于信号处理分析单元,用于人机交互;其中,所述信号处理分析单元配置为:接收监测信号,处理并基于预设的损坏评估逻辑进行分析,得到预估的损坏结果。本申请具有改善船体结构损伤预估的便捷性和准确性的效果。

    一种工业互联网融合发码服务系统及方法

    公开(公告)号:CN115001760B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210551169.0

    申请日:2022-05-20

    申请人: 中国船级社

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/565 H04L67/12

    摘要: 本发明公开了一种工业互联网融合发码服务系统及方法,其中服务系统包括:统一接口服务模块,所述统一接口服务模块用于接收各类型的外部请求;接口适配器模块,所述接口适配器模块用于将输入的所述外部请求的数据格式转换为标准格式,以及确定最终提供服务的二级节点,并用于将二级节点对接模块转换后的所述外部请求发送至所述最终提供服务的二级节点;二级节点对接模块,所述二级节点对接模块用于在进行二级节点对接时,将所述标准格式的外部请求转换为最终提供服务的二级节点的接口格式格式,并调用所述最终提供服务的二级节点,完成请求的服务。

    一种液化气体罐箱剩余时间预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117556585A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311108841.X

    申请日:2023-08-30

    申请人: 中国船级社

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/04

    摘要: 本发明公开了一种液化气体罐箱剩余时间预测方法及系统,该方法包括:根据历史保养时间、历史使用条件和历史环境因素,对所述液化气体罐箱的剩余时间的影响,设置液化气体罐箱的保养时间的影响因素值、使用条件的影响因素值和环境因素的影响因素值,计算所述液化气体罐箱的衰减速率,其中,设置目标函数,将所述衰减速率与真实的衰减速率进行拟合;设置剩余时间预测模型,获取所述液化气体罐箱的初始剩余时间和所述液化气体罐箱的使用时间,结合所述衰减速率,通过所述剩余时间预测模型预测所述液化气体罐箱的剩余时间。

    基于安全返港的实船验证系统

    公开(公告)号:CN116522501B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202310496234.9

    申请日:2023-05-05

    IPC分类号: G06F30/15 G06F30/20

    摘要: 本发明公开了基于安全返港的实船验证系统,涉及客船航行安全技术领域,先对故障信息集合进行处理得到其特征值,然后将特征值对应代入齐次线性方程组,得到对应特征值的基础解系,之后根据其特征值的基础解系得到故障场景的特征向量,将特征向量作为对应故障场景的特征标签,将故障场景信息通过系统进行整理,减少遗漏信息的过程发生,然后通过故障场景匹配模块将对应的输入的关键词整理成集合的形式,采用公式将输入的关键词与故障场景的特征标签进行计算,得到对应的匹配的相似值,选取相似值趋近于1的对应的故障场景作为最适匹配对象,避免手动挑选代表性验证案例时的繁冗过程,提高匹配的精确性和工作效率。(56)对比文件A. Valcalda, D. de Koningh等.A methodto assess the impact of safe return toport regulatory framework on passengerships concept design.Journal of MarineEngineering & Technology.2022,第111-122页.

    一种基于空气流动和人员流动的病毒传播仿真方法

    公开(公告)号:CN117457232A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311480621.X

    申请日:2023-11-08

    IPC分类号: G16H50/80 G16H50/50

    摘要: 本发明公开了一种基于空气流动和人员流动的病毒传播仿真方法,属于病毒传播仿真技术领域,获取模拟人员流动轨迹,根据空气流动方向、流速得到模拟病毒流动轨迹;获取第一交点集合,包括模拟病毒流动轨迹与模拟人员流动轨迹的所有交点;分析上述各交点对应的模拟病毒流动轨迹与模拟人员流动轨迹是否在同一时刻相交,判断是否为有效第一异常交点;将符合任意一项传染条件的模拟人员判定为被传染人员,传染条件包括模拟人员对应的模拟人员流动轨迹存在一个或以上的有效第一异常交点。本发明结合空气流动和人员流动,得到病毒与人员接触的轨迹交点,再通过分析各自到达交点的时间是否一致进而判断该人员是否被传染,提高病毒传播仿真的准确性。

    一种基于神经网络的LNG罐箱剩余维持时间预报方法

    公开(公告)号:CN115183149B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202210442829.1

    申请日:2022-04-25

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的LNG罐箱剩余维持时间预报方法,包括如下步骤:步骤一、在待测LNG罐箱中布置传感器,对LNG罐箱进行静置试验,获取监测数据;步骤二、对监测数据进行预处理并进行储存;步骤三、判断罐箱是否有特定罐箱模型;如果有,则将步骤二中得到的储存数据输入特定罐箱模型进行预测;否则转向步骤四;步骤四:判断步骤二得到的储存数据的压力跨度是否足够;如果足够,转向步骤五;否则转向步骤六;步骤五:按梯度选取步骤二得到的储存数据,进行特定罐箱训练,得到特定罐箱模型;步骤六:将步骤二得到的储存数据,输入通用预测模型进行预测;具备准确度高,可迭代,适应性强的优点,提高了LNG罐箱运输的安全性。

    一种基于机器学习的液化气体罐箱故障预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117390523A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311110414.5

    申请日:2023-08-30

    申请人: 中国船级社

    IPC分类号: G06F18/2411 G06N20/10

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的液化气体罐箱故障预测方法及系统,该方法包括:获取所述液化气体罐箱的历史罐箱数据和历史所处环境数据;根据支持向量机模型,设置液化气体罐箱的故障预测模型,并通过所述历史罐箱数据和所述历史所处环境数据,对液化气体罐箱的故障预测模型进行训练,并计算所述液化气体罐箱发生故障的预测值;设置液化气体罐箱的故障核函数,并获取所述液化气体罐箱发生故障的真实值,通过所述故障核函数,将所述液化气体罐箱发生故障的真实值和所述液化气体罐箱发生故障的预测值进行拟合,从而调整所述故障预测模型;获取实时罐箱数据和实时所处环境数据,并输入到所述故障预测模型中,从而完成所述液化气体罐箱的故障预测。