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公开(公告)号：CN115186430A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210557167.2
申请日：2022-05-20
申请人： 中国船级社武汉规范研究所
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/28 , G06F119/08 , G06F119/12
摘要： 本发明公开了一种LNG罐箱剩余维持时间运动修正方法及系统，方法包括S1采集参数LNG罐箱效容积、安全阀起跳压力、静态蒸发率、绝热型式、LNG组分及物性参数、LNG罐箱相关信息参数；S2根据饱和均值模型计算得到的LNG储罐剩余维持时间t；S3基于热流不均匀系数修正模型对饱和均值模型计算得到的维持时间t进行修正，得到在堆场静置状态下的满罐剩余维持时间；S4判断LNG罐是否为运动状态，若是，则构建剩余维持时间的运动修正模型，在热流不均匀系数修正计算结果基础上，根据运动修正模型对剩余维持时间进行修正，得到在运输状态下的剩余维持时间。本发明实现LNG罐箱实际维持时间的精确预报，提升LNG罐箱运输过程中的安全控制水平。
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公开(公告)号：CN114964367A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210557168.7
申请日：2022-05-20
申请人： 中国船级社武汉规范研究所
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于时变参数的LNG罐箱故障预报方法及系统，方法包括S100：设定采样频率，采集液相温度、气相压力、液位、加速度及摆浮频率之类主要动态监控参数TVP，同时采集主要静态参数t；S200：对所述主要动态监控参数TVP进行以t为自变量的单元三阶线性回归分析；S300：利用长时间监测数据，重复进行三阶线性回归分析得到该储罐在某一给定状态(State＝S())下的Tank＝M(D,b,e)值，将该值作为标准值，记作Tankstand＝Mstand(D,b,e)作为该储罐的“指纹特征”，将实际监测Tankt的值与Tankstand进行对比分析，采用RSS分析由于故障导致的差值，判定故障的种类。本发明的方法，精确实时预报LNG故障，提高LNG全生命周期范围的安全性。
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公开(公告)号：CN115963759A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211687282.8
申请日：2022-12-27
申请人： 中国船级社武汉规范研究所 , 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明属于船舶气电混合动力系统电数据处理技术领域，公开了基于STM32F1开发板的船舶气电混合动力系统模式切换方法及装置。进行船舶气电混合动力模式切换控制器控制程序的设计，船舶气电混合动力系统运行时的数据气体机转速、转矩，电动机转速、转矩，电池SOC值、目标转速、需求扭矩通过CAN总线传递给所述开发板，开发板进行计算比较；得出当前时刻船舶气电混合动力系统应处于的工作模式和各个动力源的目标扭矩；通过CAN总线将计算出的结果传输至船舶气电混合动力系统动力源控制器，实现船舶气电混合动力系统的工作模式的切换。本发明能够实现对船舶运行状态切换的灵活控制，提高控制器的设计效率，减少控制器的开发时间，降低开发成本。
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公开(公告)号：CN115130276A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210577904.5
申请日：2022-05-25
申请人： 中国船级社武汉规范研究所
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于安全起跳压力修正的LNG罐箱剩余维持时间确定方法，包括计算LNG罐箱实时的气液总质量；计算涨罐密度ρz；计算涨罐压力Pz；比较涨罐压力与安全阀起跳压力Psv并修正安全阀起跳压力；如果Psv>Pz，则将安全阀起跳压力修正为Psv＝Pz，然后以Pz对应状态计算安全阀起跳时的累计漏热量，并进一步计算LNG罐箱的剩余维持时间；否则仍以Psv对应状态计算LNG罐箱的剩余维持时间；本方法提升了LNG罐箱运输过程中的安全控制水平。同时，针对短途运输，根据可能的最长运输周期，修正安全阀起跳压力，提高了LNG罐箱的充装率、容积利用率及转运效率，降低了物流周转成本。
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公开(公告)号：CN114964367B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210557168.7
申请日：2022-05-20
申请人： 中国船级社武汉规范研究所
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于时变参数的LNG罐箱故障预报方法及系统，方法包括S100：设定采样频率，采集液相温度、气相压力、液位、加速度及摆浮频率之类主要动态监控参数TVP，同时采集主要静态参数t；S200：对所述主要动态监控参数TVP进行以t为自变量的单元三阶线性回归分析；S300：利用长时间监测数据，重复进行三阶线性回归分析得到该储罐在某一给定状态(State＝S())下的Tank＝M(D,b,e)值，将该值作为标准值，记作Tankstand＝Mstand(D,b,e)作为该储罐的指纹特征”，将实际监测Tankt的值与Tankstand进行对比分析，采用RSS分析由于故障导致的差值，判定故障的种类。本发明的方法，精确实时预报LNG故障，提高LNG全生命周期范围的安全性。
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公开(公告)号：CN115499459A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210918040.9
申请日：2022-08-01
申请人： 中国船级社武汉规范研究所
发明人： 陈庆任 , 田宇忠 , 罗肖锋 , 周国强 , 秦傲寒 , 曹蛟龙 , 金鼎 , 甘少炜 , 范洪军 , 金全洲 , 吴顺平 , 石国政 , 雷伟 , 王斯虎 , 程康 , 金家坤 , 何延康 , 庄琳璐
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/025 , H04W4/38 , H04W84/18 , G08B21/16
摘要： 本发明公开了一种基于信号发射接收的数据采集处理系统，包括系统平台码头智能终端、船载智能终端、堆场智能终端、车载智能终端及厂站智能终端；所述系统平台通过海事卫星或GPRS或3G或4G或NB‑IOT或有线宽带与码头智能终端、船载智能终端、堆场智能终端、车载智能终端及厂站智能终端连接；所述系统平台包括安全监测模块、信息数据库及对外数据接口模块；还公开对应处理方法；对处于各种状态和场景下的LNG罐箱实施一体化的状态信息监测，提高了LNG罐箱运输的信息化水平，为集中管理提供了技术支持手段，提高了LNG罐箱运输安全水平。
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公开(公告)号：CN115183149A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210442829.1
申请日：2022-04-25
申请人： 中国船级社武汉规范研究所
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的LNG罐箱剩余维持时间预报方法，包括如下步骤：步骤一、在待测LNG罐箱中布置传感器，对LNG罐箱进行静置试验，获取监测数据；步骤二、对监测数据进行预处理并进行储存；步骤三、判断罐箱是否有特定罐箱模型；如果有，则将步骤二中得到的储存数据输入特定罐箱模型进行预测；否则转向步骤四；步骤四：判断步骤二得到的储存数据的压力跨度是否足够；如果足够，转向步骤五；否则转向步骤六；步骤五：按梯度选取步骤二得到的储存数据，进行特定罐箱训练，得到特定罐箱模型；步骤六：将步骤二得到的储存数据，输入通用预测模型进行预测；具备准确度高，可迭代，适应性强的优点，提高了LNG罐箱运输的安全性。
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公开(公告)号：CN115468112B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210916818.2
申请日：2022-08-01
申请人： 中国船级社武汉规范研究所
发明人： 罗肖锋 , 范洪军 , 田宇忠 , 周国强 , 秦傲寒 , 曹蛟龙 , 金鼎 , 甘少炜 , 金全洲 , 吴顺平 , 石国政 , 陈庆任 , 雷伟 , 王斯虎 , 程康 , 金家坤 , 王曦 , 庄琳璐 , 何延康
摘要： 本发明公开了LNG罐箱剩余维持时间安全预报方法及系统，方法包括S100：LNG罐箱基本参数及信息采集输入；S200：根据LNG罐箱基本参数及采集信息判定其是否为液池充装或用户使用状态；S300：根据安全阀起跳压力计算其对应的最小液相质量、最小液相密度、剩余LNG总质量及平均密度，并判断罐箱在一般储运状态下安全阀是否会起跳；S400：确定安全阀的起跳压力，并预报是否发生涨罐；S500：基于实时状态计算到最终安全阀起跳时对应LNG罐箱的总漏热量，并计算获得其日均漏热量；S600：根据LNG罐箱总漏热量及日均漏热量，确定其理论剩余维持时间获得LNG罐箱实时状态下剩余维持时间并进行安全预报。本发明可实现LNG储罐剩余维持时间的精确预报。
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公开(公告)号：CN115078169A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210502923.1
申请日：2022-05-09
申请人： 中国船级社武汉规范研究所
摘要： 本发明公开了一种LNG罐箱日均漏热量确定方法，包括采集罐箱性能参数：采集LNG罐箱相关信息参数；编制饱和均质模型的LNG物性参数表，实现根据罐箱内部压力和LNG中甲烷成分占比查取对应气液状态的密度和焓值；计算静态日蒸发率；基于静态日蒸发率的日漏热量，计算得到基于静态日蒸发率的日漏热量；计算第i天气、液体积；计算第i天内能及第i‑1天内能，计算第i天日漏热量；计算日均漏热量；本方法更接近于LNG罐箱实际储运过程中的日漏热量,也更能反映LNG罐箱隔热性能变化的情况；扩大了本方法的应用范围；提升LNG罐箱运输过程中的安全控制水平。
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公开(公告)号：CN115183149B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210442829.1
申请日：2022-04-25
申请人： 中国船级社武汉规范研究所
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的LNG罐箱剩余维持时间预报方法，包括如下步骤：步骤一、在待测LNG罐箱中布置传感器，对LNG罐箱进行静置试验，获取监测数据；步骤二、对监测数据进行预处理并进行储存；步骤三、判断罐箱是否有特定罐箱模型；如果有，则将步骤二中得到的储存数据输入特定罐箱模型进行预测；否则转向步骤四；步骤四：判断步骤二得到的储存数据的压力跨度是否足够；如果足够，转向步骤五；否则转向步骤六；步骤五：按梯度选取步骤二得到的储存数据，进行特定罐箱训练，得到特定罐箱模型；步骤六：将步骤二得到的储存数据，输入通用预测模型进行预测；具备准确度高，可迭代，适应性强的优点，提高了LNG罐箱运输的安全性。
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