基于Wi-Fi数据的高速服务区人群密度估计系统

    公开(公告)号:CN110545558B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN201910844144.8

    申请日:2019-09-06

    摘要: 本公开提供了一种基于Wi‑Fi数据的高速服务区人群密度估计系统,包括数据采集装置,其被配置为采集各个服务区的地理位置相关信息及Wi‑Fi数据;利用回归模型估计出服务区人数;回归模型的自变量为各个服务区各个小时区间内连接Wi‑Fi人数,因变量为对应服务区人数;自变量的斜率为连接意愿的倒数,连接意愿由各个服务区的环境特征、功能定位特征、天特征和小时特征与相应学习参数相乘构成;环境特征和功能定位特征分别从相应服务区的Wi‑Fi数据和地理位置相关信息中提取;天特征和小时特征均为预设分段函数;根据估计出的服务区人数以及用户进入服务区的连接AP顺序,预测用户的行为偏好,进而估计出服务区中各功能区的人数,最后得到服务区的人群密度。

    基于Wi-Fi数据的高速服务区人群密度估计系统

    公开(公告)号:CN110545558A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910844144.8

    申请日:2019-09-06

    摘要: 本公开提供了一种基于Wi-Fi数据的高速服务区人群密度估计系统,包括数据采集装置,其被配置为采集各个服务区的地理位置相关信息及Wi-Fi数据;利用回归模型估计出服务区人数;回归模型的自变量为各个服务区各个小时区间内连接Wi-Fi人数,因变量为对应服务区人数;自变量的斜率为连接意愿的倒数,连接意愿由各个服务区的环境特征、功能定位特征、天特征和小时特征与相应学习参数相乘构成;环境特征和功能定位特征分别从相应服务区的Wi-Fi数据和地理位置相关信息中提取;天特征和小时特征均为预设分段函数;根据估计出的服务区人数以及用户进入服务区的连接AP顺序,预测用户的行为偏好,进而估计出服务区中各功能区的人数,最后得到服务区的人群密度。