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公开(公告)号：CN110545558B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910844144.8
申请日：2019-09-06
申请人： 山东省交通规划设计院集团有限公司 , 清华大学
摘要： 本公开提供了一种基于Wi‑Fi数据的高速服务区人群密度估计系统，包括数据采集装置，其被配置为采集各个服务区的地理位置相关信息及Wi‑Fi数据；利用回归模型估计出服务区人数；回归模型的自变量为各个服务区各个小时区间内连接Wi‑Fi人数，因变量为对应服务区人数；自变量的斜率为连接意愿的倒数，连接意愿由各个服务区的环境特征、功能定位特征、天特征和小时特征与相应学习参数相乘构成；环境特征和功能定位特征分别从相应服务区的Wi‑Fi数据和地理位置相关信息中提取；天特征和小时特征均为预设分段函数；根据估计出的服务区人数以及用户进入服务区的连接AP顺序，预测用户的行为偏好，进而估计出服务区中各功能区的人数，最后得到服务区的人群密度。
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公开(公告)号：CN109800916B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201910063074.2
申请日：2019-01-23
申请人： 山东省交通规划设计院有限公司 , 清华大学
摘要： 本公开提供了一种高速公路服务区驶入车流量的建模方法，包括：采集某服务区多日的车辆驶入数量，计算每一天服务区车辆驶入流量变化曲线并对其进行聚类，得到多个服务区车辆驶入流量变化模式；利用高斯混合模型拟合不同驶入流量变化模式的服务区车辆驶入时间分布，得到多个服务区的驶入量模型；根据服务区附近主线断面交通量、服务区规模、服务区与前后服务区或者城市的距离对服务区的驶入量模型进行扩样构建，得到具有每个服务区单独特征的服务区驶入车流量模型。
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公开(公告)号：CN110545558A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910844144.8
申请日：2019-09-06
申请人： 山东省交通规划设计院 , 清华大学
摘要： 本公开提供了一种基于Wi-Fi数据的高速服务区人群密度估计系统，包括数据采集装置，其被配置为采集各个服务区的地理位置相关信息及Wi-Fi数据；利用回归模型估计出服务区人数；回归模型的自变量为各个服务区各个小时区间内连接Wi-Fi人数，因变量为对应服务区人数；自变量的斜率为连接意愿的倒数，连接意愿由各个服务区的环境特征、功能定位特征、天特征和小时特征与相应学习参数相乘构成；环境特征和功能定位特征分别从相应服务区的Wi-Fi数据和地理位置相关信息中提取；天特征和小时特征均为预设分段函数；根据估计出的服务区人数以及用户进入服务区的连接AP顺序，预测用户的行为偏好，进而估计出服务区中各功能区的人数，最后得到服务区的人群密度。
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公开(公告)号：CN107293117B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710538098.X
申请日：2017-07-04
申请人： 清华大学 , 山东省交通规划设计院
IPC分类号： G08G1/01
CPC分类号： G08G1/0133 , G08G1/0112 , G08G1/052
摘要： 本发明提供一种公路异常事件的判断方法，所述方法基于目标路段各样本车辆的移动轨迹数据，对目标路段中堵车现象进行判断。本发明所述方案具有如下有益效果：1、综合考虑样本车辆车速信息进行堵车事件的判断；2、判断目标路段的整体堵车事件；3、更加准确的判断目标路段的堵车事件。
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公开(公告)号：CN110070718A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910360900.X
申请日：2019-04-30
申请人： 山东省交通规划设计院 , 清华大学
摘要： 本公开公开了高速公路服务区服务质量动态评估方法、系统及设备，包括：采集高速公路服务区路段交通量数据和高速公路服务区地理位置数据；基于WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区功能区域动态使用数据和高速公路服务区人群活动数据；根据高速公路服务区路段交通量数据，计算服务区路段交通量指标值；根据高速公路服务区地理位置数据，计算服务区地理位置优势指标值；根据高速公路服务区功能区域动态使用数据，计算服务区功能完备指标值；根据高速公路服务区人群活动数据，计算服务区人群活动指标值；设置各个评估指标的权重；根据各个评估指标值以及权重，得到高速公路服务区服务质量动态评估结果。
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公开(公告)号：CN109561391A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201910065615.5
申请日：2019-01-23
申请人： 山东省交通规划设计院 , 清华大学
摘要： 本公开提供了一种基于蜂窝网和Wi-Fi数据的高速公路服务区人流量分析方法，包括：采集蜂窝网原始数据和Wi-Fi原始数据，通过对原始数据进行过滤和分析，提取用户的物理位置移动轨迹和网络空间活动轨迹；根据处理后的蜂窝网数据所得的用户的物理位置移动轨迹和网络空间活动轨迹进行服务区用户驶入率和停留时长分析，以及服务区服务用户的地域覆盖范围分析；根据处理后的Wi-Fi数据所得的用户的物理位置移动轨迹和网络空间活动轨迹进行服务区内用户位置判断、停留行为分析和用户属性判断。
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公开(公告)号：CN107463940A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710517910.0
申请日：2017-06-29
申请人： 清华大学 , 山东省交通规划设计院
摘要： 本发明提供基于手机数据的车辆类型识别方法和设备用于解决提供一种方便、低成本的车型识别方法问题。其中方法包括：获取第一预设时间段内的用户的手机在基站中记录的移动轨迹数据；根据移动轨迹数据判断搭乘同一车辆的手机用户，获得车辆轨迹和车辆轨迹对应的乘车用户数；根据车辆轨迹获得车辆起讫点，结合地理数据获得车辆轨迹的起讫点类型；根据车辆轨迹获得车辆行驶数据；根据车辆轨迹获得车辆停留的服务区数据；本发明提出的利用手机大数据，使用由运营商采集和提供的手机信令数据，获得数据的成本低。
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公开(公告)号：CN107293117A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710538098.X
申请日：2017-07-04
申请人： 清华大学 , 山东省交通规划设计院
IPC分类号： G08G1/01
CPC分类号： G08G1/0133 , G08G1/0112 , G08G1/052
摘要： 本发明提供一种公路异常事件的判断方法，所述方法基于目标路段各样本车辆的移动轨迹数据，对目标路段中堵车现象进行判断。本发明所述方案具有如下有益效果：1、综合考虑样本车辆车速信息进行堵车事件的判断；2、判断目标路段的整体堵车事件；3、更加准确的判断目标路段的堵车事件。
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公开(公告)号：CN108492564B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201810349105.6
申请日：2018-04-18
申请人： 山东省交通规划设计院 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种基于路网匹配测量高速公路车辆行驶速度的方法及系统。方法包括：S1，基于隐马尔可夫模型，根据用户的移动轨迹，获取用户所乘坐车辆的行驶道路；S2，将移动轨迹中的每一个定位点映射至行驶道路中的对应路段，生成对应的映射定位点，将所有路段中的映射定位点以时间顺序顺次连接，组成车辆的行驶轨迹；S3，根据行驶轨迹，获取车辆的行驶速度。本发明根据用户的移动轨迹，计算被定位手机所在车辆在高速公路上的行驶速度，以便全程且实时地监测车辆的行驶速度。既能为出行车辆提供准确的路况信息，而且抗干扰能力强，还能对超速驾驶行为进行警告和遏制，更有利于提高整个路网的风险预测、预警和预防能力。
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公开(公告)号：CN107507418B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710675143.6
申请日：2017-08-09
申请人： 清华大学 , 山东省交通规划设计院
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明实施例提供一种高速公路车辆进入服务区停留过程分析方法及装置。其中，所述方法包括：获取用户终端的移动轨迹数据；根据所述用户终端的移动轨迹数据得到车辆的移动轨迹数据；根据车辆的移动轨迹数据判断所述车辆在服务区是否发生停留事件；若判断获知所述车辆在服务区发生停留事件，则计算所述车辆进出所述服务区的时间；根据所述车辆进出所述服务区的时间得到所述服务区的交通统计数据。本发明实施例提供的高速公路车辆进入服务区停留过程分析方法及装置克服了现有技术中主要基于调查数据的缺陷，数据信息针对性强，多样化了车辆在服务区停留的统计参数，契合了应用需求。
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