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公开(公告)号:CN119292375A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411683616.3
申请日:2024-11-22
Applicant: 黑龙江隆宇科技开发有限责任公司
IPC: G05D23/20
Abstract: 一种基于希尔伯特曲线的自恒温发热单元,涉及一种温度控制的高精密电子设备,为了解决现有的加热方式无法从根本上解决加热不均匀和空间利用效率低的问题。本发明的导电加热片按照希尔伯特曲线的路径印制在加热区内;控制电路设置在电路区;温度传感器用于实时监测加热区的温度变化,输出温度传感信号;温度传感器的温度传感信号输出端与控制电路的温度传感信号输入端相连;控制电路根据预设的温度曲线与温度传感信号进行对比,根据对比结果生成调节信号,调节信号的输出端作用于导电加热片。有益效果为加热均匀性显著提升,空间利用率提高,空间利用率提高。
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公开(公告)号:CN116974202A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311023064.9
申请日:2023-08-15
Applicant: 黑龙江隆宇科技开发有限责任公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于室内温控技术领域,具体涉及室内预估型模糊温度控制系统,包括模糊推理器、模糊控制器、时延补偿算法、温度控制系统,通过模糊推理器将模糊推理环节加入模糊控制器,并通过时延补偿算法减少温度控制系统的波动幅度,本发明的优点在于在一般PID算法上改进,将模糊推理环节加入PID控制中,并通过时延补偿算法减少系统的波动幅度,改善温控的稳态品质,降低响应时间,提高控制过程的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117469721A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311054522.5
申请日:2023-08-22
Applicant: 黑龙江隆宇科技开发有限责任公司
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明属于供暖控制技术领域,具体涉及电供暖系统电功率控制系统,包括控制器、热源以及供暖系统,自整定控制器根据设定温度与实际温度之差计算控制量对热源进行开关控制,所述热源通过功率转换将热能输入供暖系统,所述控制器包括模糊控制器、自整定控制器,所述模糊控制器通过模糊推理对自整定控制器其参数调整进行水温控制调节,本发明的优点在于根据电供暖系统温度的偏差及其变化,利用模糊推理器对自整定控制器的参数进行调整,使参数的配合达到最佳,从而使水温调节具有自适应性和智能性,能够更好地满足热用户的实际需要性,对整个电供暖系统的温度精准控制。
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公开(公告)号:CN117114437A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310988036.4
申请日:2023-08-08
Applicant: 黑龙江隆宇科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于供暖控制技术领域,具体涉及暖通空调预测供暖规律算法,包括决策网络算法、预测供暖规律算法,预测供暖规律算法用历史供暖数据预测当前房间的优先级的大小,优先级取当前计算数值与预测优先级数值的均值,通过均值对决策网络算法修正实现整体电供暖控制优化,预测供暖规律算法包括神经网络模型、隐含层神经网络,通过调整隐含层节点数对神经网络模型进行调,本发明的优点在于利用神经网络预测的优先级结果加入到决策网络算法的优先级中,对其进行修正改善电供暖自动控制运行方法的整体控制效果。
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公开(公告)号:CN119253651A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411316093.9
申请日:2024-09-20
Applicant: 黑龙江隆宇科技开发有限责任公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种小区充电桩优化控制方法、电子设备及存储介质,属于电力需求响应领域。为实现小区充电桩优化控制,本发明计算小区总电网负荷;以季节为单位,收集小区基础设施和设备的用电情况历史数据,建立小区基础设施用电负荷模型;以日为单位,收集居民单日包括各个小时的用电情况以及天气、是否为节假日的历史数据,建立小区居民日常生活用电负荷模型;建立充电桩可用电负荷模型;以实时采集充电桩接入的电动汽车为数量基础,根据对应的时间,结合小区基础设施用电负荷和居民用电负荷,建立充电桩充电调度预测模型;设计优先级迭代优化算法对充电桩充电调度预测模型进行优化调度,动态调整充电桩的接入数量,实现用电负荷始终处在合理范围。
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公开(公告)号:CN116975637A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310929482.8
申请日:2023-07-27
Applicant: 黑龙江隆宇科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/043 , G06F18/10 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于建筑供暖技术领域,具体涉及电供暖温度变化常数估计算法,电供暖温度变化常数估计算法,将房间的属性参数输入估计算法并进行数据预处理,并将进行数据预处理后的输入值通过自适应神经网络模糊推理模型计算温度变化常数,其特征在于:所述自适应神经网络模糊推理模型包括模糊神经网络、模糊控制模型,通过模糊神经网络增强模糊控制模型,建立更加准确的模糊推理模型,减少居民房间供热不均,避免资源的极大浪费。
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