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公开(公告)号：CN217180569U
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202220311223.X
申请日：2022-02-16
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所 , 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01N21/01
Abstract: 本实用新型公开了一种利用多光谱相机的水稻病虫害监测装置，包括装置主体、转动组件和收折组件，所述装置主体的上端设置有用于相机定位的定位组件，用于相机角度调节的所述转动组件设置于定位组件的左下端。该利用多光谱相机的水稻病虫害监测装置通过将定位框架安置在定位板的上端，能够在对多光谱相机进行安装时，通过转动螺栓使定位板在限位柱的限位下来对多光谱相机的左右两侧进行夹紧定位，同时，还通过将压板设置在定位板的前端内部，能够使弹簧在光杆的限位下推动压板来对多光谱相机的前端进行限位，从而能够通过双重定位的结构，提高对多光谱相机定位时的稳定性，避免多光谱相机发生脱落，对监测的质量造成影响。
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公开(公告)号：CN119375177A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411942742.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及土壤光谱分析领域，具体涉及一种耕地土壤环境检测方法及系统。该方法首先分析多个土壤样本的近红外光谱曲线在目标波长的预设窗口的波动特征，得到近红外光谱曲线在目标波长的未受干扰程度；对近红外光谱曲线的光谱数据点进行拟合，并根据拟合曲线上相邻极值点的拟合吸光度的差异、各波长的吸光度和拟合吸光度的差异，以及各拟合曲线上的极值点的波长分布，得到拟合曲线上极值点的特征保留程度；基于未受干扰程度和特征保留程度，对目标曲线的光谱数据点进行滤波，获得滤波曲线；基于滤波曲线对土壤环境检测进行检测，本发明在去除近红外光谱曲线中的干扰信息的同时尽可能保留其存在的关键信息，提高了对耕地土壤环境检测的精度。
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公开(公告)号：CN115561008A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211255073.6
申请日：2022-10-13
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G01N1/04
Abstract: 本发明涉及一种取样装置，更具体的说是一种作物叶片取样装置，包括夹持板、角度调节组件、叶脉夹持组件、取样组件和收集盖，夹持板设有两个，两个所述夹持板同侧与角度调节组件铰接，夹持板将叶片夹在中部，所述角度调节组件固定在外部移动装置上，调节夹持叶片的角度，叶脉夹持组件在一个所述夹持板上侧滑动，夹持调节主叶脉位置，取样组件设置在另一侧所述夹持板的外侧，切割叶片无主叶脉处，收集盖固定在取样组件的上，收集盖外接抽气装置，其能够在取样的过程中，排出主叶脉，在叶脉的两侧进行选取，减少了后续对叶片的修剪操作，可直接研磨。
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公开(公告)号：CN111931987A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010659300.6
申请日：2020-07-09
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明属于水稻成熟期预测技术领域，公开了一种时间序列LAI曲线积分面积区域水稻成熟期预测方法，对研究区作物类型分类，获得水稻的种植区域图；获得水稻生育期内Sentinel-2 LAI产品，重构LAI时间序列；获取LAI达到峰值时的水稻抽穗期；提取Sentinel-2 LAI时间序列，计算水稻成熟阈值；构建模拟LAI时间序列轨迹的CSDM曲线；再以模拟LAI时间序列轨迹的CSDM曲线为基础模拟LAI曲线；组成全生育期LAI积分曲线；前15天进行成熟期预报，在预报区间内逐日以全生育期LAI积分曲线计算积分面积比值Rpre；生成区域水稻成熟期预测空间分布图，指导水稻的及时采收。
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公开(公告)号：CN119375177B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411942742.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及土壤光谱分析领域，具体涉及一种耕地土壤环境检测方法及系统。该方法首先分析多个土壤样本的近红外光谱曲线在目标波长的预设窗口的波动特征，得到近红外光谱曲线在目标波长的未受干扰程度；对近红外光谱曲线的光谱数据点进行拟合，并根据拟合曲线上相邻极值点的拟合吸光度的差异、各波长的吸光度和拟合吸光度的差异，以及各拟合曲线上的极值点的波长分布，得到拟合曲线上极值点的特征保留程度；基于未受干扰程度和特征保留程度，对目标曲线的光谱数据点进行滤波，获得滤波曲线；基于滤波曲线对土壤环境检测进行检测，本发明在去除近红外光谱曲线中的干扰信息的同时尽可能保留其存在的关键信息，提高了对耕地土壤环境检测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118505786A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410814899.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本申请公开了一种农作物种植不规则面积的遥感采集方法及装置，涉及现代农业管理技术领域。本申请主要的技术方案为：获取目标地区的高分辨率遥感图像，高分辨率遥感图像是目标地区中农作物处于典型生长时期以指定尺度采集的；基于地理特征对高分辨率遥感图像进行分类聚合，得到多个分区高分辨率遥感子图像；基于植被指数特征提取每个分区高分辨率遥感子图像对应的农作物种植区域轮廓；根据指定尺度计算每个农作物种植区域轮廓的轮廓面积，并将轮廓面积汇总得到目标地区中农作物对应的总种植面积。主要目的在于提高农作物种植不规则面积的计算准确性。本申请用于农作物种植不规则面积的遥感采集。
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公开(公告)号：CN114359725B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111659628.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明属于农作物检测技术领域，公开了一种基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统及方法，所述基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统包括：遥感数据获取模块、数据预处理模块、数据传输模块、中央控制模块、模型构建模块、作物长势监测模块、长势参数提取模块、长势参数同化模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明提供的基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测系统，有效的提高了作物监测的精度，方法简便、易于大面积推广应用。同时本发明进行数据同化能够有效提高监测模型的监测精度，揭示长势变化规律，保证结果的稳定与可靠；显著提高了作物监测和灾损评估的精度，具有重要应用前景。
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公开(公告)号：CN115349317A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211158894.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种土壤有机质混合改良装置，属于农业技术领域。本发明解决了传统土壤处理方式中进行土壤改良需要多个设备协同配合占地面积大且同样需要人工参与效率低下的问题。它包括滑动支撑组件、处理箱组件、进料盖组件、土壤结块处理组件、原料引入组件和吸附组件，处理箱组件滑动设置在滑动支撑组件上，土壤结块处理组件设置在处理箱组件内用于将从进料盖组件加入的土壤原料甩出到处理箱组件内，原料引入组件用于滑动支撑组件和处理箱组件相对滑动时产生压差并将利用压差吸附的原料引入处理箱组件内，吸附组件用于在滑动支撑组件和处理箱组件相对滑动时吸附进料盖组件。它主要用于土壤的改良。
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公开(公告)号：CN113479342A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110890179.2
申请日：2021-08-04
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: B64F5/10
Abstract: 一种农作物长势监测无人机组装装置，包括工作台、调整装置、驱动装置，所述工作台中间具有工作台方孔,工作台方孔左侧具有升降杆孔,工作台下部具有四个支撑腿,工作台上部通过工作台方孔固定连接调整装置，支撑腿下部固定连接驱动装置；所述调整装置包括调整座、方轴、转轴、吸盘、摇臂,调整座底部具有调整座方孔,调整座内部具有调整轨道，方轴中间具有方轴孔,方轴底部具有轴肩，转轴上部垂直方向具有横孔，吸盘下部具有吸盘轴，吸盘轴外侧具有摇臂轴，摇臂中间具有摇臂孔,摇臂外侧具有球头，方轴下部固定连接工作台方孔,轴肩定位在工作台方孔上部。
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公开(公告)号：CN120069551A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510177789.6
申请日：2025-02-18
Applicant: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了基于数据分析的玉米大斑病预警方法及系统，涉及农业病害预警技术领域，主要方案为：数据采集模块实时采集玉米生长的气象数据、种植密度数据、病原菌传播数据及生理状态数据，数据分析模块接收数据后，分别分析各类数据，得出气象影响系数 、种植密度影响系数 、病原菌传播速率以及生理状态影响系数，预警发布模块依据这些系数计算大斑病影响指数 ，判断是否触发风险预警并生成防护指令，用户交互模块接收预警数据，展示预警信息及数据标注图，生成预警分析报告并通过邮件、短信或系统通知相关人员，实现全面、准确、及时的玉米大斑病预警，为农业生产提供有力保障。
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