公开(公告)号：CN118018607A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410042184.1

申请日：2024-01-10

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 刘星 ,  王彬 ,  欧阳亚 ,  吴文泰

IPC: H04L67/60 ,  H04L67/61 ,  H04L43/08 ,  H04L43/0829 ,  H04L43/0852 ,  H04L43/087 ,  H04L67/10

Abstract: 本申请实施例提出的边缘计算系统的服务调度方法及相关设备，边缘计算系统包括至少一个边缘节点、多个云节点，该方法通过响应目标服务的调度请求；然后，获取由云节点与每个边缘节点之间的网络参数生成的网络质量矩阵；接下来，从网络质量矩阵中获取每个云节点对应的目标网络参数，并根据目标网络参数计算云节点的网络综合分值；最后，根据网络综合分值选取云节点作为目标云节点，以使得目标云节点调度所述目标服务的服务资源进行服务部署。从而利用高质量的通信链路以提高服务数据传输中的稳定性和速率，以降低出现服务资源调度的丢包率较大或者请求失败等情况。

公开(公告)号：CN117708648A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311625441.6

申请日：2023-11-29

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 张柳坚 ,  余志文 ,  王彬 ,  刘星

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提供分类器训练方法、数据分类方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法通过获取目标域数据以及初始分类器，利用初始分类器得到目标域数据的初始预测标签；将目标域数据和源域数据输入宽度自编码器得到重构目标域数据和重构源域数据，根据计算的重构目标函数值调整权重得到宽度自编码器；将带标签的目标域数据和源域数据输入第一分类器得到目标域分类结果和源域分类结果，根据计算的分类目标函数值调整权重，得到目标分类器。利用目标域数据和源域数据同时对初始分类器进行自适应训练，重构目标函数值调节数据源之间分布差异，分类目标函数值利用数据的几何特征信息，提升目标分类器的分类准确度。

公开(公告)号：CN119202632A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411080382.3

申请日：2024-08-07

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 孙裕道 ,  赵娟 ,  陈鸿基 ,  李昂 ,  张凡 ,  刘永恒 ,  王彬 ,  付志鹏 ,  王明昳

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种融合安全属性的数据质量评估方法及其装置，所述方法包括以下步骤：获取语料数据，并对语料数据进行预处理，得到待评估文本；获取预设的参考文本，并根据待评估文本包含参考文本的关键词语的频率确定文本质量分值；将待评估文本输入训练后的目标模型，通过目标模型基于待评估文本的文本嵌入向量分别与内置的第一质量特征空间和第二质量特征空间中的特征之间的相似度，输出文本安全分值；根据文本质量分值和文本安全分值进行加权计算，得到待评估文本的目标评分，通过文本质量分值和文本安全分值对语料数据进行评估，能对语料数据进行严格的筛查并精准地识别出语料数据内的安全隐患因素，确保语料数据具有高质量和多样性。

公开(公告)号：CN119211229A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411142310.7

申请日：2024-08-19

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 谭经纬 ,  刘发贵 ,  王彬 ,  刘永恒

IPC: H04L67/10 ,  H04L1/00 ,  G06N5/04 ,  G06N5/043 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/098 ,  G06F9/50

Abstract: 本申请实施例提供云边协同数据处理方法、系统、设备和存储介质，涉及通信技术领域。该方法在边缘编码器中提取待处理数据的中间特征，将中间特征输入轻量边缘解码器进行解码得到边缘解码结果，当边缘解码结果的特征不确定度小于或等于预设阈值，将边缘解码结果作为目标处理结果，当特征不确定度大于预设阈值，利用边缘压缩模型对中间特征进行压缩后发送至云边协同数据处理系统中的云端服务器。将云边协同数据处理模型进行分割，对维度更小的中间特征进行压缩，以进一步降低从边缘端发送至云端的数据量，减少通信开销。并利用云边协同动态退出机制从全量数据中有选择地压缩部分数据进行传输，减少数据量和通信开销。

公开(公告)号：CN116069505A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310072426.7

申请日：2023-01-12

Applicant: 鹏城实验室 ,  华南理工大学

Inventor： 谭经纬 ,  刘发贵 ,  王彬

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种神经网络部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：按照预设训练策略，将终端设备和边缘设备对应的自编码器神经网络以及云计算中心对应的下游任务神经网络进行训练；根据预设的固定卸载策略和自适应卸载策略，通过训练后的自编码器神经网络和下游任务神经网络，分别确定边缘设备和云计算中心之间的第一卸载节点以及终端设备和边缘设备之间的第二卸载节点；将训练后的下游任务神经网络在第一卸载节点进行卸载，并将训练后的自编码器神经网络在第二卸载节点进行卸载。本发明能够在提升神经网络部署效率的基础上，提升网络服务质量。

公开(公告)号：CN118473798A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410688454.6

申请日：2024-05-30

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 李俊龙 ,  陈鸿基 ,  王彬 ,  熊思伟 ,  孙裕道 ,  王明昳 ,  彭艳华

IPC: H04L9/40

Abstract: 本申请实施例提出的数据共享方法、数据共享装置及相关设备，该方法通过生成第一密钥对第一数据进行加密处理，得到第一加密数据后将第一加密数据发送至云平台；基于数据请求端的特征信息生成第一数据共享账号并配置第一数据共享账号的第一数据共享条件，并将第一数据共享账号发送给数据请求端，以使数据请求端获取第一加密数据；获取数据请求端发送的第一数据共享请求，并根据第一数据共享条件对第一数据共享请求进行分析，当第一共享请求满足第一数据共享条件时，根据请求端公钥将第一密钥进行加密处理，得到第一加密密钥，并将第一加密密钥发送给数据请求端，以使数据请求端通过请求段私钥解密得到第一数据，能够提升数据安全共享的效率。