基于模型量化的水印嵌入方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119579386A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411672389.4

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于模型量化的水印嵌入方法、装置、设备及存储介质,属于水印嵌入技术领域。该方法包括:获取初始模型和水印信息;确定初始模型任一处理层中通道平滑系数小于预设平滑阈值的特征通道为初始特征通道;基于初始特征通道的多个第一初始参数确定水印量化步长,基于水印量化步长将水印信息嵌入到多个第一初始参数,得到对应的第一目标参数;基于初始特征通道的多个第二初始参数确定标准量化步长,基于标准量化步长对除初始特征通道外的其余特征通道的第二初始参数进行量化处理,得到第二目标参数;根据第一目标参数和第二目标参数,得到完成水印信息嵌入及模型量化后的目标模型。本申请能够提高量化后模型中水印的可靠性。

    基于音频二维码的信息传输方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119446157A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411421451.2

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于音频二维码的信息传输方法、装置、设备及介质,属于通信技术领域。该方法包括:获取预设的初始音频和待传输的目标信息;分别对初始音频和目标信息进行单独编码,得到音频编码特征和信息编码特征;对音频编码特征和信息编码特征进行混合编码,得到初始音频二维码;向客户端发送初始音频二维码,以使客户端接收终端发送的初始音频二维码,为初始音频二维码配置多种类型下的失真音频,并在初始音频二维码中引入多种失真音频,得到增强音频二维码,对增强音频二维码进行解码,得到目标信息。本申请能够提高基于音频二维码传输目标信息的准确性。

    固态硬盘资源分配方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN112035061B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202010835691.2

    申请日:2020-08-17

    Inventor: 刘永恒 吴超 廖清

    Abstract: 本发明公开了一种固态硬盘资源分配方法,包括以下步骤:当硬盘IO从IO队列中被取出执行时,获取硬盘IO的属性以及固态硬盘的状况信息;将属性和状况信息识别为预设的强化模型的状态集中的其中一种状态;基于强化模型,获取与识别出的状态对应的动作;执行动作,以将硬盘IO分配给所述单位存储颗粒介质分区或三位存储颗粒介质分区。本发明还公开了一种装置和计算机可读存储介质,解决了无法充分考虑IO属性从而适应不同的负载需求的问题和无法均衡设备磨损的问题。

    基于边缘同步服务的工作流执行方法、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN115580622B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202211096021.9

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本申请公开了一种基于边缘同步服务的工作流执行方法、电子设备及介质,应用于边缘端,所述边缘端包括同步服务单元和至少一个工作者服务单元,所述基于边缘同步服务的工作流执行方法包括:通过所述同步服务单元实现云与边的数据同步和服务调度,在工作流的执行过程中,在云边通信连接未中断的情况下,所述同步服务单元起到一个消息中转和备份热点数据的作用;当云边通信连接中断时它另外担起所述云端中的工作流引擎的服务调度的作用,且在与云端网络互通后采用周期性增量同步的方式对工作流实例数据按时序向所述云端进行同步。本申请解决了智能制造领域的工作流执行方法存在网络稳定与高性能无法兼顾的技术问题。

    网络结构搜索方法及装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN112101553A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202011243717.0

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明涉及机器学习领域,公开了一种网络结构搜索方法及装置、设备、计算机可读存储介质。本发明通过将第i个网络结构,以及第i个网络结构的预估正确率值添加到历史数据集中,其中历史数据集包括各网络结构及其对应的正确率值,i为自然数,进而根据历史数据集进行网络结构搜索得到第i+1个网络结构,同时并行对第i个网络结构进行训练得到实际正确率值,再利用实际正确率值替换历史数据集中第i个网络结构对应的预估正确率值;解决了相关技术中网络结构搜索不够合理,造成网络结构搜索效率低的问题。

    固态硬盘资源分配方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN112035061A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010835691.2

    申请日:2020-08-17

    Inventor: 刘永恒 吴超 廖清

    Abstract: 本发明公开了一种固态硬盘资源分配方法,包括以下步骤:当硬盘IO从IO队列中被取出执行时,获取硬盘IO的属性以及固态硬盘的状况信息;将属性和状况信息识别为预设的强化模型的状态集中的其中一种状态;基于强化模型,获取与识别出的状态对应的动作;执行动作,以将硬盘IO分配给所述单位存储颗粒介质分区或三位存储颗粒介质分区。本发明还公开了一种装置和计算机可读存储介质,解决了无法充分考虑IO属性从而适应不同的负载需求的问题和无法均衡设备磨损的问题。

    基于编程大模型的算力调度引擎生成方法及电子设备

    公开(公告)号:CN119960740A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510061121.5

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本申请公开了基于编程大模型的算力调度引擎生成方法及电子设备,方法包括:获取目标文本模板,目标文本模板填充有算力调度引擎相对于算力调度系统的多个模板描述信息;按照目标数据交换格式,将目标文本模板中的多个模板描述信息转化为目标格式文件;将目标格式文件输入到目标编程大模型,得到针对算力调度系统的调度系统代码;获取预设调度引擎代码,将调度系统代码与预设调度引擎代码进行融合,得到待测试调度引擎代码;对待测试调度引擎代码进行测试,得到测试结果;当测试结果为测试通过时,针对测试通过的待测试调度引擎代码,生成目标算力调度引擎代码文档。在本发明实施例中,减少了开发人员的手动编码时间,提升了开发效率。

    模型算法异常检测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119740226A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411639671.2

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本申请实施例提供模型算法异常检测方法、装置、设备和存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取本地调试环境中初步训练完成的初始模型算法,在初始模型算法中调用至少一个异常检测库文件并配置异常检测条件和异常阈值得到测试模型算法,将测试模型算法发送至沙箱环境中,利用全量数据对测试模型算法进行训练,利用异常检测库文件获取训练过程中产生的模型训练数据,并基于模型训练数据、异常检测条件和异常阈值生成异常提示,将异常提示发送至本地调试环境中。利用沙箱环境中集成的库文件进行异常检测,在保证数据隔离的前提下,使本地调试环境能实时获取异常信息,进而针对算法异常进行修复,提升算法模型的整体性能。

    云边协同数据处理方法、系统、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119211229A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411142310.7

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本申请实施例提供云边协同数据处理方法、系统、设备和存储介质,涉及通信技术领域。该方法在边缘编码器中提取待处理数据的中间特征,将中间特征输入轻量边缘解码器进行解码得到边缘解码结果,当边缘解码结果的特征不确定度小于或等于预设阈值,将边缘解码结果作为目标处理结果,当特征不确定度大于预设阈值,利用边缘压缩模型对中间特征进行压缩后发送至云边协同数据处理系统中的云端服务器。将云边协同数据处理模型进行分割,对维度更小的中间特征进行压缩,以进一步降低从边缘端发送至云端的数据量,减少通信开销。并利用云边协同动态退出机制从全量数据中有选择地压缩部分数据进行传输,减少数据量和通信开销。

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