公开(公告)号：CN116069505A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310072426.7

申请日：2023-01-12

Applicant: 鹏城实验室 ,  华南理工大学

Inventor： 谭经纬 ,  刘发贵 ,  王彬

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种神经网络部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：按照预设训练策略，将终端设备和边缘设备对应的自编码器神经网络以及云计算中心对应的下游任务神经网络进行训练；根据预设的固定卸载策略和自适应卸载策略，通过训练后的自编码器神经网络和下游任务神经网络，分别确定边缘设备和云计算中心之间的第一卸载节点以及终端设备和边缘设备之间的第二卸载节点；将训练后的下游任务神经网络在第一卸载节点进行卸载，并将训练后的自编码器神经网络在第二卸载节点进行卸载。本发明能够在提升神经网络部署效率的基础上，提升网络服务质量。

公开(公告)号：CN119211229A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411142310.7

申请日：2024-08-19

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 谭经纬 ,  刘发贵 ,  王彬 ,  刘永恒

IPC: H04L67/10 ,  H04L1/00 ,  G06N5/04 ,  G06N5/043 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/098 ,  G06F9/50

Abstract: 本申请实施例提供云边协同数据处理方法、系统、设备和存储介质，涉及通信技术领域。该方法在边缘编码器中提取待处理数据的中间特征，将中间特征输入轻量边缘解码器进行解码得到边缘解码结果，当边缘解码结果的特征不确定度小于或等于预设阈值，将边缘解码结果作为目标处理结果，当特征不确定度大于预设阈值，利用边缘压缩模型对中间特征进行压缩后发送至云边协同数据处理系统中的云端服务器。将云边协同数据处理模型进行分割，对维度更小的中间特征进行压缩，以进一步降低从边缘端发送至云端的数据量，减少通信开销。并利用云边协同动态退出机制从全量数据中有选择地压缩部分数据进行传输，减少数据量和通信开销。