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公开(公告)号：CN103689549B
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201310677821.4
申请日：2013-12-13
Applicant: 青岛农业大学
IPC: A23L1/27
Abstract: 本发明提供了一种水分散性辣椒红色素微乳液及其制备方法，本发明将表面活性剂与助表面活性剂混合，然后添加由辣椒红色素和食用油组成的油相，搅拌并添加水，体系会经过先澄清后浑浊的变化，当水添加到一定量时体系会突然再次变得澄清透明，此时即得到水分散性的辣椒红色素微乳液，微乳液中辣椒红色素的质量百分含量达到1.98%-9.86%。本发明的优点是将膏状的辣椒红色素制备成了水分散性的辣椒红色素微乳液，提高了辣椒红色素在水中的分散性和在热加工中的稳定性，工艺简单，生产成本低，易于大规模化生产。本发明的产品可以应用于流体食品、半流体食品及水分含量较高的食品，拓展了脂溶性辣椒红色素的应用领域。
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公开(公告)号：CN119131117A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411222614.4
申请日：2024-09-02
Applicant: 青岛农业大学
Abstract: 本发明属于面积测量技术领域，具体涉及一种利用Image J图像处理软件测量水果果实表面积的方法，具体步骤如下：获取水果果皮、用相机拍摄果皮照片、用Photoshop软件把拍摄的图像变成果皮片段颜色一致，背景简单的图像；最后利用Image J软件测量果实表面积。本发明首次利用Image J图像处理软件测量出苹果果实表面积，测量结果可靠，该方法高效、简便、成本低，越接近球形的果实，测量的结果越精确；本发明方法还能快捷测量出香蕉果皮的面积；本发明适用范围广，方法简单，易操作，适于大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN114460459A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111337581.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 青岛农业大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明涉及一种基于标准时频变换的信号捕获方法，其包括以下步骤：S1故障信号采集、S2标准时频变换、S3故障信号提取、S4故障诊断；本发明还提供了一种故障诊断公式及相应诊断器。本方采用标准时频变换对定子电流信号进行时频分析，得出输出信号的组成成分，并从中提取故障信号的频率、幅值和相位，参数估计和信号提取的过程中无需进行逆变换，能够识别转子断条故障产生的一次边频和高次边频，所提取故障信号的一次边频不受故障信号的高次边频信号及其他干扰信号的影响，能够快速诊断出异步电机转子断条故障，并提取出故障信号时域结果，进而有效地对故障信号进行诊断。
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公开(公告)号：CN114460459B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111337581.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 青岛农业大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明涉及一种基于标准时频变换的信号捕获方法，其包括以下步骤：S1故障信号采集、S2标准时频变换、S3故障信号提取、S4故障诊断；本发明还提供了一种故障诊断公式及相应诊断器。本方采用标准时频变换对定子电流信号进行时频分析，得出输出信号的组成成分，并从中提取故障信号的频率、幅值和相位，参数估计和信号提取的过程中无需进行逆变换，能够识别转子断条故障产生的一次边频和高次边频，所提取故障信号的一次边频不受故障信号的高次边频信号及其他干扰信号的影响，能够快速诊断出异步电机转子断条故障，并提取出故障信号时域结果，进而有效地对故障信号进行诊断。
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公开(公告)号：CN114049901B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111325912.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 青岛农业大学
IPC: G10L25/03 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种基于声音的信号提取和分类方法，包括以下步骤：步骤1，采集电机不同状态下的声音信号；步骤2，对采集的声音信号进行预处理；步骤3，利用步骤2中预处理后的声音信号进行故障特征提取，得到声音的时频谱图并构建数据集；步骤4，搭建一种CNN模型，将步骤3中构建的数据集输入到模型中进行训练并测试；步骤5，用训练好的模型对电机转子断条故障进行诊断和分类并输出结果；本发明可以有效实现电机转子断条故障的诊断和分类，为电机转子断条故障诊断提供了一个新的研究思路，利用短时傅里叶变换和深度学习相结合的故障诊断和分类方法的有效性，验证准确率达到100％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118853752B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411327987.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 青岛农业大学
Abstract: 本发明属于生物技术领域，具体涉及基于无针注射推进器、低压渗透将基因导入花粉的方法。所述方法包括：（1）对采集后的花粉进行清洗，获得清洗后花粉；（2）配置含有目的基因的质粒，将含有质粒的溶液装入无针注射推进器中，将所述无针注射推进器的喷嘴对准所述清洗后花粉进行重复喷射；（3）将步骤（2）处理后的花粉进行低压渗透处理，低压处理后进行避光培养，获得含有目的基因的转化花粉。本发明运用无针注射推进器附加低压渗透将基因导入梨花粉的方法，不仅能将外源基因成功导入花粉，而且不需要复杂仪器，不需要较高的成本，操作方便，不影响花粉的活力，适用范围广。
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公开(公告)号：CN118853752A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411327987.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 青岛农业大学
Abstract: 本发明属于生物技术领域，具体涉及基于无针注射推进器、低压渗透将基因导入花粉的方法。所述方法包括：（1）对采集后的花粉进行清洗，获得清洗后花粉；（2）配置含有目的基因的质粒，将含有质粒的溶液装入无针注射推进器中，将所述无针注射推进器的喷嘴对准所述清洗后花粉进行重复喷射；（3）将步骤（2）处理后的花粉进行低压渗透处理，低压处理后进行避光培养，获得含有目的基因的转化花粉。本发明运用无针注射推进器附加低压渗透将基因导入梨花粉的方法，不仅能将外源基因成功导入花粉，而且不需要复杂仪器，不需要较高的成本，操作方便，不影响花粉的活力，适用范围广。
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公开(公告)号：CN114049901A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111325912.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 青岛农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于声音的信号提取和分类方法，包括以下步骤：步骤1，采集电机不同状态下的声音信号；步骤2，对采集的声音信号进行预处理；步骤3，利用步骤2中预处理后的声音信号进行故障特征提取，得到声音的时频谱图并构建数据集；步骤4，搭建一种CNN模型，将步骤3中构建的数据集输入到模型中进行训练并测试；步骤5，用训练好的模型对电机转子断条故障进行诊断和分类并输出结果；本发明可以有效实现电机转子断条故障的诊断和分类，为电机转子断条故障诊断提供了一个新的研究思路，利用短时傅里叶变换和深度学习相结合的故障诊断和分类方法的有效性，验证准确率达到100％。
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公开(公告)号：CN113988138A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111306138.0
申请日：2021-11-05
Applicant: 青岛农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的信号提取和分类方法，包括以下步骤：步骤1，采集电机定子电流信号数据得到一维时间序列数据；步骤2，对采集的数据进行数据重叠采样预处理以增多样本个数；步骤3，进行故障特征提取，将定子电流一维时间序列数据转化为二维图像并构建数据集；步骤4，搭建一种CNN模型，将步骤3中构建的数据集输入到模型中进行训练并测试；步骤5，用训练好的模型对电机转子断条故障进行诊断和分类并输出结果；本发明中基于深度学习的信号提取和分类方法可以有效实现电机转子断条故障的诊断和分类，为电机转子断条故障诊断提供了一个新的研究思路，并且验证准确率非常之高。
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公开(公告)号：CN103689549A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310677821.4
申请日：2013-12-13
Applicant: 青岛农业大学
IPC: A23L1/27
Abstract: 本发明提供了一种水分散性辣椒红色素微乳液及其制备方法，本发明将表面活性剂与助表面活性剂混合，然后添加由辣椒红色素和食用油组成的油相，搅拌并添加水，体系会经过先澄清后浑浊的变化，当水添加到一定量时体系会突然再次变得澄清透明，此时即得到水分散性的辣椒红色素微乳液，微乳液中辣椒红色素的质量百分含量达到1.98%-9.86%。本发明的优点是将膏状的辣椒红色素制备成了水分散性的辣椒红色素微乳液，提高了辣椒红色素在水中的分散性和在热加工中的稳定性，工艺简单，生产成本低，易于大规模化生产。本发明的产品可以应用于流体食品、半流体食品及水分含量较高的食品，拓展了脂溶性辣椒红色素的应用领域。
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