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公开(公告)号：CN110603947A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201911073128.X
申请日：2019-11-05
Applicant: 青岛农业大学
Abstract: 本发明公开了农业机械技术领域的一种圆葱收获机，包括挖掘铲、限位轮、限位支架、挡板、变速装置、弧形拨叉分离机构、弧形拨叉带轮、弧形齿、栏杆、升运器、升运器主动轴带轮、升运器大链轮、升运器链轮轴、连杆、刮板、链条、运输带、去根装置、收集装置、切片刀罩、切片刀辊、切片刀、棘形轮、罩盘带轮和棘形轮带轮，所述挖掘铲安装在弧形拨叉分离机构的前侧，所述挖掘铲的两端安装有限位轮，所述限位轮和挖掘铲之间通过限位支架连接，所述限位支架的顶部与挡板连接,通过以上装置的组合，用于解决现有的圆葱收获的机械的收获效率低、损伤率大的问题，经济实用性较强。
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公开(公告)号：CN114049901B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111325912.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 青岛农业大学
IPC: G10L25/03 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种基于声音的信号提取和分类方法，包括以下步骤：步骤1，采集电机不同状态下的声音信号；步骤2，对采集的声音信号进行预处理；步骤3，利用步骤2中预处理后的声音信号进行故障特征提取，得到声音的时频谱图并构建数据集；步骤4，搭建一种CNN模型，将步骤3中构建的数据集输入到模型中进行训练并测试；步骤5，用训练好的模型对电机转子断条故障进行诊断和分类并输出结果；本发明可以有效实现电机转子断条故障的诊断和分类，为电机转子断条故障诊断提供了一个新的研究思路，利用短时傅里叶变换和深度学习相结合的故障诊断和分类方法的有效性，验证准确率达到100％。
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公开(公告)号：CN114049901A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111325912.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 青岛农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于声音的信号提取和分类方法，包括以下步骤：步骤1，采集电机不同状态下的声音信号；步骤2，对采集的声音信号进行预处理；步骤3，利用步骤2中预处理后的声音信号进行故障特征提取，得到声音的时频谱图并构建数据集；步骤4，搭建一种CNN模型，将步骤3中构建的数据集输入到模型中进行训练并测试；步骤5，用训练好的模型对电机转子断条故障进行诊断和分类并输出结果；本发明可以有效实现电机转子断条故障的诊断和分类，为电机转子断条故障诊断提供了一个新的研究思路，利用短时傅里叶变换和深度学习相结合的故障诊断和分类方法的有效性，验证准确率达到100％。
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公开(公告)号：CN210840687U
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201921893611.8
申请日：2019-11-05
Applicant: 青岛农业大学
Abstract: 本实用新型公开了农业机械技术领域的一种圆葱收获机，包括挖掘铲、限位轮、限位支架、挡板、变速装置、弧形拨叉分离机构、弧形拨叉带轮、弧形齿、栏杆、升运器、升运器主动轴带轮、升运器大链轮、升运器链轮轴、连杆、刮板、链条、运输带、去根装置、收集装置、切片刀罩、切片刀辊、切片刀、棘形轮、罩盘带轮和棘形轮带轮，所述挖掘铲安装在弧形拨叉分离机构的前侧，所述挖掘铲的两端安装有限位轮，所述限位轮和挖掘铲之间通过限位支架连接，所述限位支架的顶部与挡板连接,通过以上装置的组合，用于解决现有的圆葱收获的机械的收获效率低、损伤率大的问题，经济实用性较强。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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