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公开(公告)号:CN117809428B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202311842452.X
申请日:2023-12-29
申请人: 长江水利委员会水文局
IPC分类号: G08B21/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
摘要: 一种考虑不同水库运行阶段的纳雨能力分级预警方法,包括如下步骤:1,收集小型水库特征值;2,收集小型水库实况水位Zc数据,若实况水位Zc低于泄流底坎高程Zx,计算实况水位Zc至泄流底坎高程Zx之间的纳雨能力Pcx;3,收集预见期内的降雨量数据Pf,计算泄流底坎高程Zx至设计水位Zs之间的纳雨能力Pxs;4,若实况水位Zc高于泄流底坎高程Zx,计算实况水位Zc至设计水位Zs之间的纳雨能力Pcs;5,根据预见期内降雨Pf和不同水库运行阶段的纳雨能力值的相对大小,决定是否需要分级发布小型水库纳雨能力预警。该方法量化了小型水库不同运行阶段对于纳雨能力计算的影响作用,保证了计算结果的精度与可靠性,函数关系明确,有利于分级预警的快速自动执行。
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公开(公告)号:CN117809428A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311842452.X
申请日:2023-12-29
申请人: 长江水利委员会水文局
IPC分类号: G08B21/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
摘要: 一种考虑不同水库运行阶段的纳雨能力分级预警方法,包括如下步骤:1,收集小型水库特征值;2,收集小型水库实况水位Zc数据,若实况水位Zc低于泄流底坎高程Zx,计算实况水位Zc至泄流底坎高程Zx之间的纳雨能力Pcx;3,收集预见期内的降雨量数据Pf,计算泄流底坎高程Zx至设计水位Zs之间的纳雨能力Pxs;4,若实况水位Zc高于泄流底坎高程Zx,计算实况水位Zc至设计水位Zs之间的纳雨能力Pcs;5,根据预见期内降雨Pf和不同水库运行阶段的纳雨能力值的相对大小,决定是否需要分级发布小型水库纳雨能力预警。该方法量化了小型水库不同运行阶段对于纳雨能力计算的影响作用,保证了计算结果的精度与可靠性,函数关系明确,有利于分级预警的快速自动执行。
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公开(公告)号:CN117520876A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202410025345.6
申请日:2024-01-08
申请人: 河海大学 , 长江水利委员会水文局 , 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F30/27
摘要: 本发明公开一种基于相似降雨‑洪水模式匹配的洪水预报智能推荐方法,首先基于现有技术方案构建历史降雨‑洪水关联模式库;然后采用图像特征提取技术提取当前降雨过程的语义特征,从历史降雨‑洪水关联模式库中挖掘和当前降雨模式相似的历史降雨模式集合;并根据历史降雨‑洪水关联模式库中降雨模式与洪水模式间的关联频繁项集,智能优选洪水模式及其对应的洪水过程推荐给用户作为当前降雨过程可能导致的洪水过程。本专利实现了历史场景降雨‑洪水模式库的相似降雨‑洪水模式快速搜索和匹配、智能洪水预报推荐,为相似洪水的挖掘和智能洪水预测提供新的方法和技术支撑。
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公开(公告)号:CN114741865B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210351519.9
申请日:2022-04-02
申请人: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
发明人: 陈璐 , 易彬 , 冯宝飞 , 许银山 , 张寒松 , 张俊 , 祝宾皓 , 刘一卓 , 郭鹤翔 , 占挺 , 张潇 , 李思明 , 杨彬林 , 李洁 , 宋巧 , 郑婕 , 杨雁飞 , 田逸飞
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/08
摘要: 本发明公开了一种时变分布式动态汇流计算方法,属于径流预报领域。本发明引入地形指数刻画流域栅格蓄水容量的空间不均匀分布,可定量表征每一个栅格蓄水容量,结合产流计算结果,进而可以从栅格尺度划分流域蓄满栅格和为蓄满栅格,可为栅格流速场计算提供更高精度的输入场;本发明提出了考虑时变降雨强度和土壤含水量的汇流速度计算公式,更加精确的刻画了流速场的空间分布规律;本发明基于蓄满区域产流、不蓄满不产流的理论基础,推求了流域不同蓄满比例下的动态汇流路径,完善了单位线推求的理论基础,提高了分布式单位线汇流时间计算的准确性,解决了传统分布式单位线预报洪峰偏大的问题,提高了洪水预测的准确性。
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公开(公告)号:CN113159451A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110521764.5
申请日:2021-05-13
申请人: 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明公开了一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法,预测步骤包括如下:S1,数据获取:在进行数据的获取时,可以对两种数据进行获取,一种是结构化数据,另一种是非结构化数据;S2,事件知识抽取:在进行抽取时可以从互联网文献库中抽取相关的事件信息,并进行结构化表示。本发明通过利用知识图谱来构建流域旱涝汛期事件预测模型,再充分利用信息的基础上实现预报的客观化和自动化,无需由人工来进行选取和预测分析工作,这样在预测的过程中就不会受到外部影响因素过多的情况,关系复杂的数据也能够进行较好的处理,利用知识图谱构建的预测方法省时省力,最后得出的预测结果不会存在个人主观的因素,在应用时非常方便。
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公开(公告)号:CN117522012B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202311447184.1
申请日:2023-11-02
申请人: 长江水利委员会水文局 , 长江大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
摘要: 一种基于季节周期特性的径流场景生成方法,其包括如下步骤:步骤1,获取Nk年每个季节分成T个时段的径流时序数据#imgabs0#步骤2,获得各季节累积分布函数cdfj;步骤3,扩大原始径流时序数据区间为极端区间;步骤4,将原始径流时序数据#imgabs1#映射至极端区间,得#imgabs2#步骤5,获得各季节各时段累积分布函数cdfj,t;步骤6,选取LHS抽样次数N;步骤7,LHS抽样逆变换;步骤8,量化原始数据各季节波动幅度σj;步骤9,重组抽样数据,得到随机模拟结果。本发明生成的时序场景从上下限区间以及场景波动幅度两方面更加近似于原始场景,可以提高场景模拟的拟真效果和进一步场景提取的合理性,对于制定水库或新能源最优运行策略的方法研究具有重要的推广使用价值。
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公开(公告)号:CN117522012A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311447184.1
申请日:2023-11-02
申请人: 长江水利委员会水文局 , 长江大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
摘要: 一种基于季节周期特性的径流场景生成方法,其包括如下步骤:步骤1,获取Nk年每个季节分成T个时段的径流时序数据 步骤2,获得各季节累积分布函数cdfj;步骤3,扩大原始径流时序数据区间为极端区间;步骤4,将原始径流时序数据映射至极端区间,得步骤5,获得各季节各时段累积分布函数cdfj,t;步骤6,选取LHS抽样次数N;步骤7,LHS抽样逆变换;步骤8,量化原始数据各季节波动幅度σj;步骤9,重组抽样数据,得到随机模拟结果。本发明生成的时序场景从上下限区间以及场景波动幅度两方面更加近似于原始场景,可以提高场景模拟的拟真效果和进一步场景提取的合理性,对于制定水库或新能源最优运行策略的方法研究具有重要的推广使用价值。
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公开(公告)号:CN117436619A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311759108.4
申请日:2023-12-20
申请人: 长江水利委员会水文局 , 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 雅砻江流域水电开发有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于等效防洪作用的梯级水库防洪库容联合预留方法,包括以下主要步骤:量化流域暴雨洪水特性;基于流域暴雨洪水特性确定流域不同时间尺度的暴雨预报判别指标;结合流域暴雨洪水特性和当前水文气象预报水平,确定可用于判别未来水雨情形势的有效预见期;综合暴雨预报判别指标和未来水雨情形势的有效预见期,根据上游水库汛期不同运行水位对应的拦蓄能力,动态分析下游水库汛期运行水位动态控制指标,制定梯级水库汛期防洪库容联合预留方案;通过运用梯级水库汛期防洪库容联合预留方案,分析水库的效益以及潜在防洪风险,制定风险控制措施。既保证了计算结果的精度与可靠性,又能及时方便地在梯级水库防洪库容联合预留方案制定中推广应用。
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公开(公告)号:CN116977401A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310955063.1
申请日:2023-08-01
申请人: 三峡大学 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
发明人: 李昌文 , 许洋 , 许银山 , 彭辉 , 陈瑜彬 , 张潇 , 冯宝飞 , 任玉峰 , 曹辉 , 刘新波 , 马一鸣 , 余亦凡 , 李洁 , 黄艳 , 钱竹胜 , 田逸飞 , 邹玉婷 , 颜鹏辉 , 戴龙腾 , 周鹏宇 , 冯婉婷 , 毕祯珊 , 赫梦迪 , 熊猛 , 蔡艺茂
摘要: 本发明公开一种湖泊面积遥感提取的精度评定方法、系统及存储介质,涉及遥感监测技术领域,该方法包括获取湖泊的长时序遥感影像;根据长时序遥感影像提取湖泊面积时间序列;根据湖泊面积时间序列构建水位‑模拟面积关系曲线;根据长时序遥感影像同时刻的湖泊控制性水文站点实测水位值及各水位下的湖泊面积,构建水位‑实测面积关系曲线;根据水位‑模拟面积关系曲线和水位‑实测面积关系曲线间差异对湖泊面积遥感提取的精度进行评定。本发明能够提高湖泊面积提取精度的评定效率。
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公开(公告)号:CN110619432B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN201910874717.1
申请日:2019-09-17
申请人: 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法,属于水资源高效利用与水文预报领域,方法包括:首先利用流域历史信息获得流域水文预报特征因子集合,其次利用数据挖掘算法训练特征因子集合并获得不同因子作用下“量值”和“过程形态”相似的多组场次洪水过程集合,然后基于深度学习算法开展传统水文预报中各模型、方法的参数率定,并形成模型、方法与参数方案配套的模型库和方法库,最后结合聚类分析完成水文预报计算。相对于已有方法,本发明有效改进了传统水文预报方法预报精度较低、有效预见期较短等不足,在开展水文预报时能够明显提高预报精度、延长预见期,具有良好的适用性和可行性,为流域水文预报提供了行之有效的技术方法。
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