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公开(公告)号：CN117520876A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410025345.6
申请日：2024-01-08
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会水文局 , 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)
IPC: G06F18/23213 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开一种基于相似降雨‑洪水模式匹配的洪水预报智能推荐方法，首先基于现有技术方案构建历史降雨‑洪水关联模式库；然后采用图像特征提取技术提取当前降雨过程的语义特征，从历史降雨‑洪水关联模式库中挖掘和当前降雨模式相似的历史降雨模式集合；并根据历史降雨‑洪水关联模式库中降雨模式与洪水模式间的关联频繁项集，智能优选洪水模式及其对应的洪水过程推荐给用户作为当前降雨过程可能导致的洪水过程。本专利实现了历史场景降雨‑洪水模式库的相似降雨‑洪水模式快速搜索和匹配、智能洪水预报推荐，为相似洪水的挖掘和智能洪水预测提供新的方法和技术支撑。
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公开(公告)号：CN119272949A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411798394.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 河海大学 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于水库群调度域的中长期径流预测方法及系统，根据流域水库群实际调度资料，统计不同时间尺度、不同控制性水库节点水位特征，建立水库调度域，基于水库调度域分析水库群调度影响流量域，天然流量预测结果叠加影响流量域及倾向值，实现水库群调度影响下的中长期径流预测，为水库群调度影响下流域水资源综合开发和治理、水工程调度和水旱灾害防御等工作提供重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN119272949B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411798394.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 河海大学 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于水库群调度域的中长期径流预测方法及系统，根据流域水库群实际调度资料，统计不同时间尺度、不同控制性水库节点水位特征，建立水库调度域，基于水库调度域分析水库群调度影响流量域，天然流量预测结果叠加影响流量域及倾向值，实现水库群调度影响下的中长期径流预测，为水库群调度影响下流域水资源综合开发和治理、水工程调度和水旱灾害防御等工作提供重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN115755219B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211271357.4
申请日：2022-10-18
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 河海大学
IPC: G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于STGCN的洪水预报误差实时校正方法及系统，该方法包括：构建预报误差实时校正数据集；对预报误差实时校正数据集进行预处理，提取预报模型输入数据中相关雨量站到预报断面间的流经长度，构建空间邻接矩阵；构建时空图卷积网络模型STGCN，提取误差序列的时序和局部空间特征，构建反映误差序列非线性关系的映射函数；采用改进灰狼优化算法进行参数寻优，构建最优AGWO_STGCN模型；利用预报模型M对实时数据进行预测，利用实时误差校正模型AGWO_STGCN对模型预报误差进行预测，获得最终的预测值。本发明具有更好的预测效果和预测精度，并提高预测模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117390477A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311156731.0
申请日：2023-09-07
Applicant: 河海大学 , 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种智能分类的水文预报方法，包括：预报因子确定：选取影响因子作为预报因子，当前流量作为预报值，构建模型输入‑输出数据集；预报因子聚类：采用k‑means方法进行预报因子聚类，使用自适应合作搜索算法选取最优初始聚类中心，所有样本划分为K个类别，分类预报模型构建：对模型训练集使用智能预报模型构造K个预报模型，以各类别预报结果纳什系数相反数作为目标函数，使用自适应合作搜索算法进行模型参数选取，得到K个类别的最优模型，对测试集选用相应类别最优模型完成分类预报。本发明的方法实现了物理机制和智能预报模型优势相结合，能够有效提高径流预报精度，有利于流域洪涝灾害预报预警技术发展和水资源高效利用。
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公开(公告)号：CN115755219A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211271357.4
申请日：2022-10-18
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 河海大学
IPC: G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于STGCN的洪水预报误差实时校正方法及系统，该方法包括：构建预报误差实时校正数据集；对预报误差实时校正数据集进行预处理，提取预报模型输入数据中相关雨量站到预报断面间的流经长度，构建空间邻接矩阵；构建时空图卷积网络模型STGCN，提取误差序列的时序和局部空间特征，构建反映误差序列非线性关系的映射函数；采用改进灰狼优化算法进行参数寻优，构建最优AGWO_STGCN模型；利用预报模型M对实时数据进行预测，利用实时误差校正模型AGWO_STGCN对模型预报误差进行预测，获得最终的预测值。本发明具有更好的预测效果和预测精度，并提高预测模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118861625A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410868015.3
申请日：2024-07-01
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 长江大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于气象极端指标的风电场景提取方法，包括以下步骤，季节划分；建立极端评价指标体系；提取极端场景；确定剩余场景条数；减少相似场景；对比减少相似场景效果；对比极端特性；本发明基于目前气象极端评价指标，创新提出一种针对风电出力时序场景的极端评价指标体系，并将该指标体系与同步回代缩减方法进行耦合，对大量风电时序场景进行极端提取。本研究相比于单一极端指标提取方法，可以减少相似场景，提高模型计算效率。相比于单一同步回代缩减方法，所提取所得场景更加具备极端特性。对于电力时序场景极端提取技术具有重要的推广使用价值。
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公开(公告)号：CN118036487A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311842457.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于土壤墒情的小型水库纳雨能力快速分析方法，包括如下步骤：步骤1，收集小型水库实况水位Zc、库容曲线、泄流曲线、水库特征水位、集水面积A及所在流域的最大蓄水容量Wm；步骤2，计算土壤含水量W，并结合卫星遥感反演土壤水产品对计算的土壤含水量W滚动校正；步骤3，基于校正后的土壤含水量W′、土壤最大蓄水容量Wm以及小型水库实况水位Zc计算纳雨能力。该方法量化了土壤墒情对于小型水库纳雨能力的影响作用，保证了计算结果的精度与可靠性，数据来源稳定可靠，变量之间的函数关系明确，有利于考虑土壤墒情的小型水库纳雨能力分析的快速自动执行，同时保证了结果的客观合理性，进一步促进小型水库洪水预警预报的深入发展。
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公开(公告)号：CN116993030A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311260822.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种变化条件下水库压咸补淡调度方法及系统。采集预定区域的研究数据，对研究区域进行概化，构建区域河网拓扑；读取研究数据，获取预定区域中各个站点的N个时间周期的海水流量数据，分析预定站点的流量和咸潮入侵之间的关联关系，并针对每一时间周期构建海水流量时空演进模型；针对每个时间周期，获取研究区域的降雨数据和各个站点的淡水径流量，分析各个站点及第一终点的淡水流量变化趋势和水文情势变化趋势，并构建淡水流量时空演进模型；构建压咸补淡调度模型进行模拟，给出调度方法，形成调度方案集。本申请通过模拟分析明晰了控制站流量对水库下泄流量变化的响应关系；提出了水库对江口的压咸补淡调度方案。
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