-
公开(公告)号:CN117390477A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311156731.0
申请日:2023-09-07
申请人: 河海大学 , 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/22 , G08B21/10
摘要: 本发明公开了一种智能分类的水文预报方法,包括:预报因子确定:选取影响因子作为预报因子,当前流量作为预报值,构建模型输入‑输出数据集;预报因子聚类:采用k‑means方法进行预报因子聚类,使用自适应合作搜索算法选取最优初始聚类中心,所有样本划分为K个类别,分类预报模型构建:对模型训练集使用智能预报模型构造K个预报模型,以各类别预报结果纳什系数相反数作为目标函数,使用自适应合作搜索算法进行模型参数选取,得到K个类别的最优模型,对测试集选用相应类别最优模型完成分类预报。本发明的方法实现了物理机制和智能预报模型优势相结合,能够有效提高径流预报精度,有利于流域洪涝灾害预报预警技术发展和水资源高效利用。
-
公开(公告)号:CN115345077A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211054972.X
申请日:2022-08-31
申请人: 河海大学 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号: G06F30/27 , G06F17/10 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种水文预报智能方法与系统、电子设备、存储介质,首先收集水文预报断面的原始流量数据,并逐时段检验异常或缺失数据并加以修正;而后采用变分模态分解方法将流量数据划分为若干具有不同频率信息的分量序列;进一步对每个分量序列分别构建门控循环单元预测模型,同时采用自适应优化算法优选模型参数;最后将所有子序列的预测值叠加得到最终的预测结果。本发明能够集成不同模型优势,有效提升整体泛化能力和性能表现,在不同情境下均能获得合理可行的预报结果,为高精度水文预报提供了新的有效技术手段。
-
公开(公告)号:CN115619027A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211326053.3
申请日:2022-10-27
申请人: 河海大学 , 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明公开了一种梯级水库群发电调度变尺度方法与系统,包括:首先,确定参与计算的水库及其决策变量,按照水力联系确定计算顺序,而后采用随机搜索策略在初始调度轨迹邻域内生成初始种群;其次,分别采用大、中、小三种不同尺度搜索策略更新所有个体的位置,并逐对比较更新前后个体的适应度值、保留适应度较为优秀的个体;最后,重复执行上述过程直至满足终止条件,将当前种群中的最优个体作为最优调度方案。本发明具有原理清晰、易于执行、收敛速度快、搜索精度高等优势,能够显著提升梯级运行效益,为梯级水库群发电调度提供了一种实用、创新的技术手段。
-
公开(公告)号:CN116739286A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310741562.0
申请日:2023-06-21
申请人: 河海大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06N3/0442 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种水库群优化调度方法、系统与电子设备。首先获得起始水位、结束水位、入库流量不同状态组合以及不同组合下的水库出力;然后利用LSTM算法进行水库起始水位、结束水位、入库流量与出力的映射模拟,构建响应面模型;最后对调度期内各水库水位进行状态离散,利用响应面模型计算每个阶段不同离散状态组合下的水库出力,调用动态规划算法计算得到最优调度方案。本发明采用LSTM构造响应面的方法减少了原DP递归方程中的冗余计算,从而在保障调度方案质量的同时显著提高了水库调度计算效率。
-
公开(公告)号:CN203498191U
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201320475596.1
申请日:2013-08-05
申请人: 河海大学 , 国电龙源南京膜技术有限公司
IPC分类号: C02F9/04
摘要: 本实用新型提供的一种用于去除地下水中氟离子的超滤组合装置,包括进水管、设于进水管上的药剂投加口、除氟反应器、机械搅拌装置、超滤装置和出水管;所述进水管通入除氟反应器中部,所述机械搅拌装置设于除氟反应器中部,所述超滤装置设于除氟反应器顶部并沿机械搅拌装置周围设置,所述出水管与超滤装置连接。该装置结构简单、使用方便、成本低廉,以机械搅拌澄清池作为基本的除氟反应装置,在反应装置内能够利用铝盐混凝剂水解产物和粉状羟基磷灰石及两者所形成的大量絮体来完成氟离子的去除,并利用超滤装置过滤,由于絮体能够在水中有较长的停留时间,从而能够充分利用粉状羟基磷灰石的除氟容量,除氟效率高、效果好。
-
-
-
-