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公开(公告)号:CN117520876A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202410025345.6
申请日:2024-01-08
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会水文局 , 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)
IPC: G06F18/23213 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开一种基于相似降雨‑洪水模式匹配的洪水预报智能推荐方法,首先基于现有技术方案构建历史降雨‑洪水关联模式库;然后采用图像特征提取技术提取当前降雨过程的语义特征,从历史降雨‑洪水关联模式库中挖掘和当前降雨模式相似的历史降雨模式集合;并根据历史降雨‑洪水关联模式库中降雨模式与洪水模式间的关联频繁项集,智能优选洪水模式及其对应的洪水过程推荐给用户作为当前降雨过程可能导致的洪水过程。本专利实现了历史场景降雨‑洪水模式库的相似降雨‑洪水模式快速搜索和匹配、智能洪水预报推荐,为相似洪水的挖掘和智能洪水预测提供新的方法和技术支撑。
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公开(公告)号:CN119476606A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411577784.4
申请日:2024-11-06
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于模式库的洪水预报智能推荐方法。首先,从历史降雨数据和历史洪水数据中挖掘降雨‑洪水关联模式,构建降雨‑洪水关联模式库:然后使用水文预报场景下的智能推荐算法,通过目标降雨特征提取、目标降雨相似性搜索、构建多层次的降雨‑洪水关联矩阵、计算推荐度等步骤,得到洪水过程推荐列表,作为当前降雨可能导致的洪水发展趋势的预报预警信息。本发明实现了基于降雨‑洪水关联模式库的洪水预报智能推荐,可以根据历史场景对当前降雨可能导致的洪水过程作出预测,为防洪防汛决策提供有力技术支撑。
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