-
公开(公告)号：CN114357898A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111385013.1
申请日：2021-11-22
申请人： 河海大学 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F30/28 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于地形与植被特征的坡面流速空间分布估算方法，主要包括以下步骤：基于数字高程数据计算流域中每个网格单元的坡度和汇流累积值；结合流域平均坡度和流域面积计算流域平均流速因子；根据植被覆盖类型数据估算流域内糙率空间分布；基于坡度、糙率以及平均流速因子估算坡面流速空间分布。本方法主要应用流域数字高程模型、植被覆盖类型等遥感观测数据，数据来源稳定可靠，方法中变量间的函数关系明确，有利于坡面流速空间分布估算的计算机自动化执行。同时，通过数字流域技术以简化提取步骤，保证结果的客观合理性，有利于分布式水文模型的推广应用、数字水文学研究的深入发展。
-
公开(公告)号：CN113159451A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110521764.5
申请日：2021-05-13
申请人： 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明公开了一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法，预测步骤包括如下：S1，数据获取：在进行数据的获取时，可以对两种数据进行获取，一种是结构化数据，另一种是非结构化数据；S2，事件知识抽取：在进行抽取时可以从互联网文献库中抽取相关的事件信息，并进行结构化表示。本发明通过利用知识图谱来构建流域旱涝汛期事件预测模型，再充分利用信息的基础上实现预报的客观化和自动化，无需由人工来进行选取和预测分析工作，这样在预测的过程中就不会受到外部影响因素过多的情况，关系复杂的数据也能够进行较好的处理，利用知识图谱构建的预测方法省时省力，最后得出的预测结果不会存在个人主观的因素，在应用时非常方便。
-
公开(公告)号：CN113159451B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110521764.5
申请日：2021-05-13
申请人： 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明公开了一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法，预测步骤包括如下：S1，数据获取：在进行数据的获取时，可以对两种数据进行获取，一种是结构化数据，另一种是非结构化数据；S2，事件知识抽取：在进行抽取时可以从互联网文献库中抽取相关的事件信息，并进行结构化表示。本发明通过利用知识图谱来构建流域旱涝汛期事件预测模型，再充分利用信息的基础上实现预报的客观化和自动化，无需由人工来进行选取和预测分析工作，这样在预测的过程中就不会受到外部影响因素过多的情况，关系复杂的数据也能够进行较好的处理，利用知识图谱构建的预测方法省时省力，最后得出的预测结果不会存在个人主观的因素，在应用时非常方便。
-
公开(公告)号：CN115345077A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211054972.X
申请日：2022-08-31
申请人： 河海大学 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/10 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种水文预报智能方法与系统、电子设备、存储介质，首先收集水文预报断面的原始流量数据，并逐时段检验异常或缺失数据并加以修正；而后采用变分模态分解方法将流量数据划分为若干具有不同频率信息的分量序列；进一步对每个分量序列分别构建门控循环单元预测模型，同时采用自适应优化算法优选模型参数；最后将所有子序列的预测值叠加得到最终的预测结果。本发明能够集成不同模型优势，有效提升整体泛化能力和性能表现，在不同情境下均能获得合理可行的预报结果，为高精度水文预报提供了新的有效技术手段。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.025 秒)
