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公开(公告)号：CN110020968A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910282880.9
申请日：2019-04-10
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种面向水文气象的通用产品服务构建系统及集成方法，包括步骤A、调用水文气象产品的各类系统；步骤B、负载均衡服务器，涉及到负载均衡策略；步骤C、静态资源服务器，涉及到静态资源配置；步骤D、水文气象产品处理服务器，涉及到应用拆分及高可用性；步骤E、水文气象产品处理日志数据库；步骤F、水文气象产品日志统计分析程序。该方法将所有水文气象类产品，采用分布式服务器+面向服务的集成方式，先将各类产品生成程序部署在多个服务器上，再集成为统一的服务，对外提供一个接口。当业务系统需要应用某类产品时，只需调用统一的服务接口，做到“一次生成，多次使用”。
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公开(公告)号：CN114781769B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210734891.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种流域超标准洪水动态精细化预警方法，通过收集流域控制断面历史数据、定义流域超标准洪水事件，建立超标准洪水事件历史样本空间；通过水、雨、工情分析，提出超标准洪水气候、短中期气象、水文分级预警指标；建立多层次、多级别的流域超标准洪水判别方法及用户群组，构建基于时间链跃迁和决策树的流域超标准洪水动态预警体系；能实现超长时效的超标准洪水动态渐进式预警，能够动态追踪超标准洪水事件并预留更长响应时间，同时本发明构建了三个等级的流域超标准洪水水文预警指标，在洪水红色预警级别之上进行了更为精细化的预警，保证预警的准确性，提醒用户采用更为适宜的响应措施。
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公开(公告)号：CN114781769A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210734891.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种流域超标准洪水动态精细化预警方法，通过收集流域控制断面历史数据、定义流域超标准洪水事件，建立超标准洪水事件历史样本空间；通过水、雨、工情分析，提出超标准洪水气候、短中期气象、水文分级预警指标；建立多层次、多级别的流域超标准洪水判别方法及用户群组，构建基于时间链跃迁和决策树的流域超标准洪水动态预警体系；能实现超长时效的超标准洪水动态渐进式预警，能够动态追踪超标准洪水事件并预留更长响应时间，同时本发明构建了三个等级的流域超标准洪水水文预警指标，在洪水红色预警级别之上进行了更为精细化的预警，保证预警的准确性，提醒用户采用更为适宜的响应措施。
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公开(公告)号：CN110619432B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910874717.1
申请日：2019-09-17
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法，属于水资源高效利用与水文预报领域，方法包括：首先利用流域历史信息获得流域水文预报特征因子集合，其次利用数据挖掘算法训练特征因子集合并获得不同因子作用下“量值”和“过程形态”相似的多组场次洪水过程集合，然后基于深度学习算法开展传统水文预报中各模型、方法的参数率定，并形成模型、方法与参数方案配套的模型库和方法库，最后结合聚类分析完成水文预报计算。相对于已有方法，本发明有效改进了传统水文预报方法预报精度较低、有效预见期较短等不足，在开展水文预报时能够明显提高预报精度、延长预见期，具有良好的适用性和可行性，为流域水文预报提供了行之有效的技术方法。
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公开(公告)号：CN113377966A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110920076.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的水利工程调度规程推理方法，包括构建调度规程图谱模型、生成调度规程图谱和调度规程图谱推理三个部分，构建调度规程图谱模型是建立调度规则的存储方式，通过分析各个水利工程的调度规程，总结调度条件的表达方式，构建能够用于自动推理计算的知识图谱；图谱生成是将基于自然语言编写的调度规程文本信息，通过实体关系抽取算法，按照图谱模型，存入知识图谱之中；图谱推理利用图计算理论和有限状态机思想，以当前的流域情势作为输入，通过推理知识图谱实体与关系之间的联系，查找满足调度规程的约束条件，实现调度方案的推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112711917A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110322965.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G01C13/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别算法的实时洪水预报智能方法，通过提取和识别影响洪水演变过程的特征因子，明确影响场次洪水过程的要素和指标，建立形成特征因子组合与历史场次洪水的一一对应关系；通过建立静态参数库，获得不同特征因子组合下，场次洪水过程与水文预报模型及参数的配套关系；当面临当前场次洪水时，通过人脸识别算法实现当前水文气象条件与历史场次洪水过程对应特征因子组合的匹配，进而实现洪水过程针对性的实时预报。
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公开(公告)号：CN111898831B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010781843.5
申请日：2020-08-06
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种实时洪水概率预报实用化方法，通过收集预报断面水文要素实况和确定性预报数据建立历史样本空间，并构建基于非参数估计法和误差分布动态参数推求法等多方法比较的洪水概率预报模型库，可考虑不同预见期、流量级及降雨分布等分类信息的预报误差差异性，提高预报精度，且简单直观，便于在生产实践中推广应用；以同一预报依据时刻制作的确定性预报过程为输入，选取对应分类条件的概率预报模型，计算未来洪水过程各时刻的初始概率预报值，并提出水量校正系数法对洪水过程线各时刻的概率预报值进行校正，充分考虑同一洪水过程中水文要素的连续性和相关性，可以有效改善洪水概率预报区间的性能。
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公开(公告)号：CN113377966B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110920076.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的水利工程调度规程推理方法，包括构建调度规程图谱模型、生成调度规程图谱和调度规程图谱推理三个部分，构建调度规程图谱模型是建立调度规则的存储方式，通过分析各个水利工程的调度规程，总结调度条件的表达方式，构建能够用于自动推理计算的知识图谱；图谱生成是将基于自然语言编写的调度规程文本信息，通过实体关系抽取算法，按照图谱模型，存入知识图谱之中；图谱推理利用图计算理论和有限状态机思想，以当前的流域情势作为输入，通过推理知识图谱实体与关系之间的联系，查找满足调度规程的约束条件，实现调度方案的推荐。
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公开(公告)号：CN112711917B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110322965.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G01C13/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别算法的实时洪水预报智能方法，通过提取和识别影响洪水演变过程的特征因子，明确影响场次洪水过程的要素和指标，建立形成特征因子组合与历史场次洪水的一一对应关系；通过建立静态参数库，获得不同特征因子组合下，场次洪水过程与水文预报模型及参数的配套关系；当面临当前场次洪水时，通过人脸识别算法实现当前水文气象条件与历史场次洪水过程对应特征因子组合的匹配，进而实现洪水过程针对性的实时预报。
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公开(公告)号：CN111898831A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010781843.5
申请日：2020-08-06
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种实时洪水概率预报实用化方法，通过收集预报断面水文要素实况和确定性预报数据建立历史样本空间，并构建基于非参数估计法和误差分布动态参数推求法等多方法比较的洪水概率预报模型库，可考虑不同预见期、流量级及降雨分布等分类信息的预报误差差异性，提高预报精度，且简单直观，便于在生产实践中推广应用；以同一预报依据时刻制作的确定性预报过程为输入，选取对应分类条件的概率预报模型，计算未来洪水过程各时刻的初始概率预报值，并提出水量校正系数法对洪水过程线各时刻的概率预报值进行校正，充分考虑同一洪水过程中水文要素的连续性和相关性，可以有效改善洪水概率预报区间的性能。
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